Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Использование облачной программы управления диабетом для инициирования и титрования инсулина обеспечивает совместное принятие решений между поставщиками медицинских услуг и пациентами

Utilization of a Cloud-Based Diabetes Management Program for Insulin Initiation and Titration Enables Collaborative Decision Making Between Healthcare Providers and Patients
Источник: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4753582/

Первые два автора внесли одинаковый вклад в эту работу.

Это исследование зарегистрировано в ClinicalTrials.gov с регистрационным номером клинического испытания NCT01698528.

Предыстория: Надлежащее введение инсулина и титрование остаются сложной задачей в лечении диабета. Недавние достижения в области мобильных технологий позволили создать новые модели совместной помощи между пациентами и поставщиками медицинских услуг (HCP). Мы предположили, что внедрение такой технологии может помочь людям, начинающим базальный инсулин, улучшать гликемический контроль по сравнению со стандартной клинической практикой.

Материалы и методы: Это было 12 ± 2-недельное рандомизированное контролируемое исследование с 40 особями с диабетом типа 2, которые начали базальный инсулин из-за плохого гликемического контроля. Контрольная группа (n = 20) получала стандартную индивидуальную помощь и наблюдение за телефоном по мере необходимости в третичном центре, тогда как группа вмешательства (n = 20) получала помощь через облачную программу управления диабетом, где регулярные коммуникации о гликемическом контроле и дозах инсулина проводились с помощью средств самоконтроля пациентов, общих интерфейсов принятия решений, защищенных текстовых сообщений и виртуальных визитов (аудио, видео и общий контроль экрана) вместо служебных визитов.

Результаты: по анализу намерения к лечению группа вмешательства достигла большего снижения гемоглобина A1c по сравнению с контрольной группой (3,2 ± 1,5% против 2,0% ± 2,0%, P = 0,048). Опросник по оценке удовлетворенности диабета показал значительное улучшение в группе вмешательства по сравнению с контрольной группой (увеличение на 10,1 ± 11,7 против 2,1 ± 6,5 балла, P = 0,01). HCP проводили меньше времени с пациентами в группе вмешательства по сравнению с пациентами в контрольной группе (65,9 мин на человека против 81,6 мин на одного субъекта). Тем не менее, группе вмешательства потребовалось дополнительное время обучения для использования мобильного устройства.

Выводы. Мобильные технологии здравоохранения могут стать эффективным инструментом обмена данными, улучшения коммуникации и улучшения контроля гликемии, одновременно обеспечивая совместное принятие решений при лечении диабета.

Сегодняшняя мультидисциплинарная модель лечения диабета является интенсивной и ограничена доступом к поставщикам медицинских услуг (HCP). Посещения становятся все более короткими по продолжительности. Многие пациенты не проходят адекватное наблюдение до следующего визита в офис1. Модель амбулаторного лечения лицом к лицу, которая может быть подходящей для лечения острых заболеваний, неадекватна для лечения хронических неинфекционных заболеваний, которые в настоящее время составляют большинство смертей в развитых странах2. Для многих, живущих с диабетом, это работа с полной занятостью. Пациенты нуждаются в совете по управлению уровнями глюкозы через чередование жизни, например, изменения в еде, физической активности и стрессе, где большинство проблем происходит между посещениями врачей. Уход за хроническими заболеваниями, такими как диабет, требует другой модели, где пациенты могут быть наделены полномочиями через самоуправление.3

Одной из проблем, с которыми сталкиваются HCP и пациенты при лечении диабета типа 2, является запуск и титрование базального инсулина в качестве дополнения к метформину или нескольким антигипергликемическим препаратам. Это стало стандартом лечения, одобренным Американской ассоциацией диабета.3-5 Поскольку многочисленные опубликованные исследования показали, что лечение мишеней с использованием базального инсулина эффективно снижает уровень гемоглобина A1c (HbA1c), показатель контроля уровня глюкозы в крови в прошлом 2-3 месяца, 6-8 многих клинических практик приняли различные алгоритмы титрования инсулина для своих пациентов. Например, алгоритм PREDICTIVE 303 для титрования инсулина требует, чтобы пациент ежедневно оценивал уровень глюкозы в крови натощак и увеличивал или уменьшал 3 единицы инсулина каждые 3 дня, если уровень выше или ниже заданной цели достижения уровня глюкозы натощак между 80 и 110 мг / дл.9 Однако существует множество практических барьеров для успешного инициирования и титрования инсулина для достижения цели. Даже спустя 90 лет после открытия инсулина использование ненадлежащего инсулина по-прежнему является основной причиной неотложных госпитализаций.10

Новые достижения в области мобильных и веб-технологий коренным образом изменили модели обмена информацией в нашем обществе. Эти новые технологии могут обеспечить инструменты самоконтроля в режиме реального времени, которые включают совместное использование данных и подключение HCP с пациентами между медицинскими визитами. Совсем недавно новые исследования подтвердили утверждения о том, что сочетание поведенческого мобильного коучинга с совместным использованием глюкозы в крови с помощью телемедицинской платформы существенно снижает уровни HbA1c, 11-14, что дает некоторые доказательства того, что приложения для мобильного здравоохранения могут быть эффективными при лечении диабета.

В этом исследовании мы разработали программу управления диабетом, которая была специально разработана для поддержки людей с диабетом типа 2, работающих с HCP, для инициации и титрования базального инсулина, руководствуясь алгоритмом PREDICTIVE 303 и руководствами по лечению гипогликемии.15,16 Этот клинический сценарий был выбран для исследование, потому что базальное титрование инсулина характерно требует значительной клинической поддержки, которая требует много времени. Инициирование и титрование инсулина также изучались широко, поэтому для сравнения имеется несколько показателей. 6-9,17

Программа управления диабетом была специально разработана на основе модели познавательного ученичества, которая информирована о расположенной теории обучения.18 В этой модели тренер-клирик моделирует принятие экспертного решения пациенту, тщательно формулируя процесс принятия решения пациенту , Затем пациенту рекомендуется подражать одному и тому же процессу принятия решений под прямым руководством тренера-клинициста. Тренер клинициста постепенно уменьшает поддержку и, в конце концов, только наблюдает за безопасностью. Пациент учится благодаря активному участию, а не через лекцию / раздаточные материалы, которая лежит в основе расположенной теории обучения. Целью этого подхода было помочь пациентам в улучшенной самоэффективности и более точных моделях управления диабетом. В нашем исследовании использовалась облачная программа управления диабетом для обмена данными, общения и обеспечения совместного принятия решений между пациентом и HCP. Мы предположили, что использование такой системы с помощью HCP поможет людям, начинающим базальный инсулин, улучшать гликемический контроль по сравнению со стандартной клинической практикой в ​​третичной диабетической клинике.

Это было рандомизированное контролируемое исследование продолжительностью 12 ± 2 недели с чередованием вербовки. Этот период был выбран потому, что это минимальное время, необходимое для оценки изменения уровня HbA1c.

Набор персонала проходил в третичном диабетическом центре с осторожностью, предоставляемой группами эндокринологов, практиков медсестер и сертифицированных преподавателей диабета. Субъекты с диабетом типа 2 (≥18 лет с уровнями HbA1c 9-14%), которые начали лечение базальной инсулином путем лечения HCP и имели возможность подключения к Интернету, могли быть включены в исследование. Пациенты, начинающие базальный инсулин, прошли подготовку у преподавателя диабета до начала терапии. Один из сотрудников исследования оценил заинтересованность пациентов в исследовании после этого собрания преподавателей диабета. Субъекты со значительным нарушением зрения или слуха, не владеющие английским языком, которые были беременны или кормили грудью, которые употребляли алкогольную зависимость, или которые требовали множественных ежедневных инъекций инсулина, были исключены.

Субъекты, заинтересованные в участии в исследовании, прошли процесс письменного информированного согласия на участие в исследовании. Тест HbA1c был получен до начала базального инсулина. После того, как каждый испытуемый завершил анкету по оценке удовлетворенности диабета (DTSQ), а персонал собрал базовые клинические данные, предмет исследования был случайным образом назначен на вмешательство или контрольную группу. Это исследование было одобрено Институциональными обзорными советами Массачусетского технологического института (Массачусетский технологический институт) и Центром диабета Джослина.

Программа управления диабетом была разработана с использованием программной платформы CollaboRhythm, разработанной в MIT Media Lab, Кембридж, Массачусетс. Программа поддерживает развитие самоэффективности в лечении диабета с помощью инструментов самоконтроля, общих интерфейсов принятия решений для предметов и HCP, а также оптимизированных средств коммуникации (защищенных текстовых сообщений и виртуальных посещений).

Самостоятельное отслеживание в программе начинается с совместного создания плана лечения диабета между субъектами и HCP. План может включать любое количество лекарств в день, которые могут быть запланированы в определенное время с помощью гибких окон привязки. План визуализируется для пациента в приложении планшетного компьютера, чтобы обеспечить ежедневную осведомленность и позволить самоконтролировать приверженность лекарств и уровень глюкозы в крови. (Беспроводный глюкометр [модель D40b, ForaCare®, Moorpark, CA] интегрирован в программу и автоматизирует отчетность о глюкозе крови.) Все данные самопроверки по всем предметам синхронизируются в реальном времени с применением тренера врача (рис. 1).

Визуализация самоконтроля. 24-часовые часы показывают все запланированные действия здоровья пациента. В этом случае у субъекта есть три действия по охране здоровья, запланированные между 6 и 10 утра (две таблетки и измерение уровня глюкозы в крови) и одно действие на здоровье, запланированное между 7 п.м. и 11 часов. (инъекция 13 единиц инсулина). Он может нажать на любое из этих действий по охране здоровья, чтобы увидеть больше информации и сообщить о приверженности. Субъекты могут видеть и сообщать о своих действиях в области здравоохранения еще до того, как они появятся, что позволяет проводить активное планирование в их оживленной жизни. Три кнопки в правой части представления — это ссылки на диаграммы, сообщения и часто задаваемые вопросы. (Название и фотография, используемые в этом примере, не относятся к какому-либо предмету исследования).

Общие интерфейсы принятия решений включают в себя недельные графики, которые помогают субъектам и HCP видеть взаимосвязь между соблюдением приема лекарств и показаниями глюкозы в крови. Графики объединены с визуализацией протокола PREDICTIVE 303, который обновляется в реальном времени на основе последних данных объекта. Выделяются три последних значения уровня глюкозы в крови, среднее значение автоматически рассчитывается и отображается в отношении порогов принятия решений, а рекомендуемое изменение дозы (-3 единицы, без изменений или +3 единицы) на основе протокола подсвечивается. Пациент и тренер-клиницист могут выбрать желаемое изменение дозы инсулина, и интерфейс подчеркивает, что в решении должны учитываться другие факторы, такие как соблюдение лекарств и диета и физические упражнения (рис.2).

Поддержка решения титрования инсулина (протокол PREDICTIVE 303). В левой части скриншота отображаются диаграммы действий здоровья субъекта с каждым приемом лекарственного средства и приемом глюкозы в крови, указанным в чеке. Фармакокинетические кривые рисуются для медикаментов, чтобы выделить субтерапевтические уровни от несоблюдения, и индицируются индивидуальные показатели глюкозы в крови. В правой части скриншота визуализируется персонализированная поддержка протокола PRODICTIVE 303 для титрования инсулина. Обратите внимание, что язык поддержки принятия решений оценивает вероятность того, что поставщик медицинских услуг рассматривает гораздо больше информации при принятии обоснованного решения, чем может быть учтено в таком простом алгоритме. (Название и фотография, используемые в этом примере, не относятся к какому-либо предмету исследования).

Усовершенствованные средства коммуникации, интегрированные в приложение, помогают облегчить своевременное обучение и клиническую поддержку, основанную на тенденциях в данных и принятии решений. Безопасные текстовые сообщения обладают преимуществом эффективности, а виртуальные визиты (аудио, видео и общий контроль экрана) позволяют гораздо более углубленное совместное исследование данных и принятие совместных решений. Обычно виртуальные посещения чаще используются на ранних стадиях субъектами и HCP, пока испытуемые не развивают более глубокую уверенность и самоэффективность. Тогда HCPs обычно исчезают в поддержке и могут эффективно предоставлять экономически эффективное руководство через случайные сообщения. Важно отметить, что ни в коем случае компьютер не будет принимать решения о титровании инсулина. Решения всегда будут приниматься субъектом или HCP, и решения субъекта всегда будут сопровождаться одобрением / оценкой HCP. Планшетный компьютер просто визуализирует данные, чтобы облегчить для субъекта принятие обоснованного решения.

Основной результат — абсолютное изменение уровня HbA1c через 3 месяца. Вторичные результаты включают процент достижения гликемической мишени A1c ≤7%, изменение удовлетворенности пациентов до и после исследования, частоту гипогликемии и время HCP и субъектов, потраченных на управление титрованием инсулина. Основываясь на данных, опубликованных в исследованиях лечения до цели, наличие n = 20 в каждой группе за наблюдаемый временной интервал имеет 88% мощности для определения разницы абсолютного единичного изменения в HbA1c 1,0%. Для сравнения изменения уровня HbA1c между группами использовался обычный анализ намерения к лечению. Тест t-ученика использовался для сравнения средней разницы между вмешательством и группами контроля для измеренных результатов.

Субъекты в контрольной группе получали стандартную помощь в клинике при инициировании и титровании инсулина, с промежуточными личностными визитами, а также телефонной / факсимильной связью с преподавателями и врачами, как это продиктовано их HCP. Начальная дозировка и график титрования инсулина определялись по их HCP. В рамках регулярного лечения испытуемым было дано указание связаться с их HCP, если они испытывали какой-либо гипогликемический эпизод. В течение всего этого исследования, HCPs было предложено не вносить изменения в лекарства, не содержащие инсулин диабета. По завершении 12 недель контрольные предметы возвращались в центр, чтобы повторить тест HbA1c, антропометрические измерения и DTSQ. Уровни гипогликемии и частота сообщений были получены путем анализа медицинских записей субъектов.

Субъекты встречались со своими HCP во время первоначального посещения. Как и в контрольной группе, команда HCP включала эндокринолога и сертифицированных преподавателей диабета.

Каждый участник получал планшетный компьютер при первом посещении. Программа управления диабетом была предварительно загружена на планшетный компьютер пациента с режимом лечения и начальной дозой инсулина. Во время того же визита были даны инструкции по использованию функций и средств связи на планшетном компьютере. Каждому испытуемому был предоставлен глюкометр, который был беспроводным образом подключен к планшетному компьютеру. Субъектам было дано указание выполнить самоконтроль глюкозы в крови один раз в день утром с общей целью достижения уровня глюкозы натощак между 80 и 110 мг / дл. Как и в контрольной группе, испытуемые получали образование по инъекции инсулина в соответствии со стандартным протоколом в центре. Они также были ознакомлены с протоколом PREDICTIVE 303 и руководством по лечению гипогликемии. В период исследования до конца исследования не планировалось встречаться лицом к лицу. По мере необходимости субъекты имели виртуальное взаимодействие с HCP.

Как и в контрольной группе, во время исследования не было внесено никаких изменений в их агенты, не содержащие инсулин. Субъекты в группе вмешательства по усмотрению HCP обычно начинались с 10 единиц введения базального инсулина каждую ночь. Значения глюкозы в крови, полученные с помощью беспроводного глюкометра, позволили HCP и субъектам визуализировать картину глюкозы на планшетном компьютере и использовать пользовательский интерфейс для сообщения желаемых изменений дозировки инсулина. Протокол PREDICTIVE 303 служил в качестве руководства, а не абсолютным правилом для титрования инсулина.

Вначале HCP ежедневно отслеживали значения глюкозы на ежедневной основе и моделировали принятие экспертных решений через коммуникационные функции на планшете, но постепенно проводили менее часто на протяжении всего исследования, чтобы стимулировать самоконтроль пациентов. Вместо телефонных звонков, факсов и взаимодействия лицом к лицу, HCP использовали комбинацию виртуальных посещений (видео и голосовую связь в режиме реального времени вместе с общим управлением экрана), асинхронные текстовые сообщения (защищенные сообщения, отправленные в программе управления диабетом а не через традиционные каналы обслуживания коротких сообщений) или пользовательские функции в программном обеспечении для принятия совместных решений и предоставления рекомендаций по дозировке.

В дополнение к сбору антропометрических измерений, измерения HbA1c и DTSQ в конце исследования, испытуемым было проведено собеседование на выходе, в котором говорилось об их опыте использования системы управления диабетом и взаимодействия со своими HCP.

Продолжительность каждого виртуального посещения в группе вмешательства была электронно отслеживается программой управления диабетом, как и каждое из асинхронных текстовых сообщений. Общая продолжительность виртуальных посещений и общее количество асинхронных текстовых сообщений были рассчитаны для каждого объекта. Каждое гипогликемическое считывание также отслеживалось электронным путем, а также ответ субъекта относительно того, были ли обнаружены симптомы гипогликемии и какие последующие действия были предприняты (употребление высокой гликемической закуски, перепроверка уровня глюкозы в крови и т. Д.).

Двадцать субъектов были рандомизированы для группы вмешательства, против 20 — контрольной группе. Пять субъектов (один из группы вмешательства и четыре из контрольной группы) выбыли из исследования. В частности, три человека не смогли появиться в последнем посещении (один из группы вмешательства и два из контрольной группы), а два отказались участвовать в программе по снижению веса с медицинской точки зрения, которая не была частью протокола исследования. Базовые характеристики между контрольной группой и группами вмешательства были сопоставимы по возрасту, весу, росту, индексу массы тела, продолжительности диабета, начальной дозе инсулина, количеству неинсулиновых антидиабетических агентов и оценке DTSQ (таблица 1). Кроме того, существенных различий не наблюдалось для исходной HbA1c (10,9 ± 1,2% в контрольной группе и 10,8 ± 1,2% в группе вмешательства, P = 0,92).

Базовые характеристики (n = 40)

DTSQ, Опросник по оценке лечения диабета; HbA1c, гемоглобин A1c.

Проводя последний результат HbA1c у испытуемых, которые выбыли из исследования, метод анализа намерений был использован при анализе результатов. В конце исследования группа вмешательства достигла среднего снижения HbA1c на 3,2 ± 1,5% (P <0,0001), с конечным уровнем HbA1c 7,7 ± 1,6%. Напротив, в контрольной группе среднее значение HbA1c уменьшилось на 2,0 ± 2,0% (P = 0,0003), а конечный уровень HbA1c составил 8,9 ± 2,2%. Разница в среднем снижении HbA1c между двумя группами была статистически значимой (P = 0,048) (фиг.3). Анализ, проведенный только для пациентов, показал изменение HbA1c с 10,7 ± 1,2% до 7,4 ± 1,2% в группе вмешательства (P <0,0001), тогда как контрольная группа имела изменение HbA1c с 10,6 ± 0,9% до 8,4 ± 1,7% (P = 0,0004 ). Не было статистической разницы в процентах субъектов, достигших целевого показателя HbA1c ≤7% между группами (P = 0,07). Для дальнейшего изучения тенденции в отношении значений глюкозы между началом и окончанием исследования в группе вмешательства мы проанализировали среднее значение для первых трех показаний глюкозы, используемых для определения первого титрования инсулина, в месяце 1 и сравнивали со средним значением последние три показания глюкозы в Месяц 3, используемые для определения последнего титрования инсулина (186,8 ± 56,5 мг / дл против 141,5 ± 25,7 мг / дл: P = 0,044). Мы не смогли получить подобную информацию о глюкозе из контрольной группы.

Изменения в контрольной группе (верхняя панель) гемоглобина A1c (HbA1c) и (нижняя панель). Опросник оценки удовлетворенности диабетом (DTSQ) в группе вмешательства по сравнению с контрольной группой в течение 3-месячного периода.

Никаких значительных изменений в весе не наблюдалось в обеих группах во время исследования (-0,48 фунта в группе вмешательства против -0,87 фунта в контрольной группе, P = 0,9). Конечная доза инсулина составляла 24,6 ± 15,0 единиц (0,27 единицы / кг) в группе вмешательства и 21,9 ± 25,0 единиц (0,25 единиц / кг) в контрольной группе (P = 0,69). Четыре субъекта в группе вмешательства и два в контрольной группе сообщили о гипогликемии во время исследования. Никто не нуждался во внешней помощи при лечении гипогликемии. Тем не менее, мы смогли получить гипогликемические жалобы в контрольной группе у пациентов, которые либо вызвали следующий эпизод, либо сообщили о гипогликемии в конце визита, в отличие от цифровой записи гипогликемических показателей глюкозы из группы вмешательства.

Удовлетворение управлением диабетом было зафиксировано в ходе обследования DTSQ. Более высокий балл DTSQ отражает более высокое удовлетворение. Показатель DTSQ значительно улучшился с 31,9 ± 10,1 пункта до 42,0 ± 3,8 балла (P = 0,001) в группе вмешательства и только изменился с 34,3 ± 8,5 пункта до 36,4 ± 8,9 пункта в контрольной группе (P = 0,1). Эта разница в изменении оценки DTSQ между двумя группами была значительной (P = 0,01) (фиг.3).

Время взаимодействия лицом к лицу для контрольной группы было зафиксировано в медицинской карте, тогда как время виртуального посещения группы вмешательства было зафиксировано программой управления диабетом (таблица 2). В среднем, количество времени, требуемого для обучения испытуемых о том, как использовать мобильную технологию, обычно составляет менее 1 часа (приблизительно 40 мин). Техническая инструкция была предоставлена ​​техническим персоналом команды, а не HCP. Для группы вмешательства среднее время виртуального посещения составляло 22,5 мин на одного субъекта, тогда как контрольная группа имела среднее значение 68,8 мин для посещения с клиницистами. Среднее количество сообщений, полученных и отправленных в группе вмешательства, составляло 130,2 на одного субъекта в группе вмешательства. Всего было проведено 17 телефонных звонков между поставщиками и субъектами в контрольной группе. Среднее количество текстовых и видеосообщений, отправленных субъектами в первый, второй и третий месяцы, со временем уменьшалось: 33,4 ± 25,0, 15,3 ± 16,6 и 13,6 ± 12,6 соответственно. Аналогично, среднее число текстовых и видеосообщений, полученных субъектами из HCP, уменьшилось за 3 месяца: 39,1 ± 22,2, 13,1 ± 8 и 11,8 ± 10,6 соответственно.

Время взаимодействия между поставщиками медицинских услуг и субъектами в течение учебного периода

Время исключило начальные и выездные посещения.

Значительной разницы не было.

Приложение, приложение; CDE, сертифицированный преподаватель диабета; MD, врач; NA, неприменимо; NP, медсестра.

Общие темы, выходящие из выходных интервью, вращались вокруг трех основных областей:
1. Субъекты чувствовали, что связь с тренером помогла им почувствовать себя менее тревожными и более мотивированными, чтобы «вернуться на круги своя», когда я проскальзываю ».« Я очень рад видеть, что это [чтение глюкозы] будет говорить каждый день ». Удивительно знать, что они [врачи-тренеры] всегда там. »« Мне нравится, что мне удобно общаться с моим тренером ».« Это [общение с моим тренером] не было навязчивым ».

2. Субъекты чувствовали себя уполномоченными вносить коррективы инсулина совместно: «Мне нравится разделение власти при принятии решений о дозах инсулина». «Я чувствую себя более равноправным с тренером при принятии решения о моем здоровье».

3. Субъекты чувствовали, что теперь они могут установить связь между чтением глюкозы и их поведением: «Я больше осознаю, что я ем сейчас». «Я не знал, что мне было плохо.» «Я понимаю причины, решение (об изменении дозы инсулина) намного лучше ». Тематические жалобы в основном касались проблем, связанных с сервером через планшетные компьютеры, подчеркивая важность плавного подключения к разработке технологии. Еще одним частым предложением было сильное желание подключиться через свои смартфоны вместо планшетных компьютеров, чтобы испытуемые могли получить доступ к программе, не привязавшись к сети WiFi. Некоторые примеры отправленных или полученных текстовых сообщений включали следующее: «Хорошая работа, продолжайте хорошую работу», «Уровни глюкозы были выше с утра. Наблюдайте за своей диетой »или« Мой высокий уровень глюкозы в крови сегодня утром был вызван большой закуской перед сном. Это позволит избежать этого сегодня вечером.

В этом технико-экономическом исследовании использование облачной программы управления диабетом позволило пациентам с диабетом типа 2, новым для базальной терапии инсулином, эффективно инициировать и титровать базальный инсулин в сотрудничестве с их HCP. Это вмешательство привело к большему снижению уровня HbA1c и большей удовлетворенности заботой, в то же время требуя меньшего времени взаимодействия лицом к лицу с HCP и без увеличения веса, тяжелой гипогликемии или более высоких доз инсулина, чем для контролей. Субъекты в группе вмешательства также чувствовали себя наделенными полномочиями благодаря своей связи с их HCP, что помогло им лучше понять связь между их поведением в отношении здоровья и его воздействием на контроль глюкозы.

Исследование подтвердило эффективность облачной компьютерной модели сотрудничества, основанной на знаниях. Недавний акцент на ориентацию пациентов на здравоохранение признает, что пациенты являются наиболее недоиспользуемым ресурсом в сфере здравоохранения.19 Для повышения навыков самоконтроля пациентов, согласно теории локального обучения, люди должны учиться посредством решения аутентичных проблем в контексте персонализированной социальной и физической среды, а не из обучения в классе20. Мы выбрали общую проблему в управлении диабетом, чтобы проверить нашу гипотезу о том, что короткие, но частые коммуникации через мобильные технологии между тренером по диабету и пациентом в контексте повседневной жизни могут улучшить гликемический контроль и облегчить обучение пациента сложным навыкам диабета.

Следуя модели познавательного ученичества, 21 испытуемый участвовал в этапах наблюдения, коучинга и практики. Во-первых, испытуемые, как ученики, неоднократно наблюдали за тренером, выполнявшим процесс титрования инсулина. Затем испытуемые попытались выполнить один и тот же процесс с руководством и помощью тренера, который предоставил поддержку в виде напоминаний и помог испытуемым в успешном выполнении своих задач. После того, как испытуемые смогли овладеть этими навыками и задачами, тренер сократил свое участие, предоставляя учащимся только ограниченные советы, уточнения и обратную связь. В исследовании интенсивность взаимодействия между субъектами и HCP, что отражается в количестве текстовых и видеопотоков, уменьшилось за период исследования, что еще раз подтвердило влияние когнитивного ученичества, когда время, необходимое для поддержки субъектов, уменьшается в течение взаимодействие.

Было доказано, что когнитивное ученичество является эффективным для обучения сложным навыкам, существующая модель медицинских назначений, которая ограничивает взаимодействие пациента с HCP только с медицинскими личностными визитами, делает этот подход нецелесообразным из-за нечасто взаимодействия. Кроме того, знания, передаваемые во время этих редких личных встреч, могут стать не синхронизированными с повседневными проблемами, возникающими между медицинскими посещениями. Благодаря продвижению в мобильных технологиях существуют возможности для HCP для поддержки пациентов практически в любое время и в любом месте. Кроме того, применение поведенческих наук в режиме реального времени, например, закрытие поведенческой петли обратной связи путем предоставления поддержки принятия решений в режиме реального времени, часто является наиболее преувеличенным преимуществом цифровой связи. Было показано, что совместное принятие решений, обеспечиваемое посредством совместного использования данных, которые являются прозрачными для HCP и пациентов, дает возможность пациентам управлять другими хроническими заболеваниями, такими как гипертония.22

Исследование проводилось в третичном центре, специализирующемся на лечении диабета, при этом контрольная группа получала высокие стандарты медицинской помощи от специалистов по диабету и сертифицированных преподавателей диабета. В результате снижение уровня HbA1c (2%) в контрольной группе из исследования было выше, чем в исследованиях, проведенных в учреждениях первичной медико-санитарной помощи (0,6-1,8%). Если исследование должно проводиться в общей практике, можно было бы усугубить разницу между группами вмешательства и контроля.

В целом, HCP в группе вмешательства потратили треть времени на виртуальные визиты по сравнению с HCP, проведенными в личных встречах с субъектами в контрольной группе. Кроме того, HCP в группе вмешательства обеспечивали поддержку текстовыми сообщениями, которые, в среднем, между отправкой и получением сообщений, составляли около 130 сообщений в течение 12 недель для каждого предмета (в среднем около 1,5 в день). Учитывая, что характер текстовых сообщений был кратким обменом поощрения и поддержки, и что чем более предметные обсуждения были оставлены на виртуальные визиты, мы подсчитали, что в среднем около 20 секунд потребовалось подготовить и отправить текстовое сообщение или отправить его или ответить на него. Это добавит дополнительные 43,4 мин к времени HCP в группе вмешательства.

Чтобы всесторонне оценить общее время, необходимое в группе вмешательства, мы также учли время (40 мин), необходимое для обучения предметов в мобильной системе. С точки зрения управления ресурсами важно отметить, что инструкция была предоставлена ​​техническим персоналом в исследовательской группе и не была предоставлена ​​HCP. Вполне возможно, что такая инструкция может быть встроена в мобильную систему через самонастраиваемый обучающий модуль или видео в будущем, тем самым минимизируя количество человеческих ресурсов, необходимых для обучения предметов.

Контрольная группа в целом, помимо того, что тратит гораздо больше времени на личные визиты, также использовала в общей сложности 17 телефонных звонков с их HCP. Мы оцениваем, что для каждого вызова потребовалось около 15 минут, общая контрольная группа составляла дополнительно 255 минут со средним значением 12,8 мин на человека (таблица 2). Хотя может быть сложнее перевести точное количество усилий, затраченных на анализ данных и общение в группе вмешательства, время, затрачиваемое пациентами в группе вмешательства, намного легче оценить, потому что нет необходимости путешествовать в и из офис HCP для личного визита и не ждать времени для этих медицинских встреч.

Если экономия времени может быть еще более обоснована для HCP в будущих исследованиях, существует потенциал для занятых специалистов по диабету, чтобы расширить свою поддержку большему количеству пациентов с помощью цифровых технологий. Это имеет огромное значение для управления все большим числом людей с этим хроническим заболеванием в условиях, когда увеличение числа специалистов, прошедших подготовку для лечения этого состояния, не идет в ногу с бурным ростом распространенности диабета. Наконец, важно также отметить, что время, затрачиваемое на тренировку и поддержку субъектов на использование технологии, не является тривиальным. Будущие проекты должны учитывать этот фактор.

Интересно отметить, что уровень глюкозы в крови у некоторых пациентов в группе вмешательства улучшился всего через несколько дней после начала инсулина, возможно, указывая на эффективность инсулина, направленную на токсичность глюкозы.23 Непосредственное гликемическое улучшение могло также быть вызвано поведенческими изменениями, поскольку субъекты были мотивированы от подотчетности перед их тренером.

Возраст субъектов в группе вмешательства варьировался от 23 до 80 лет. При надлежащей поддержке и обучении старшие испытуемые смогли работать и использовать данные с планшетного компьютера. Поскольку пожилые граждане в нашем обществе все чаще внедряют мобильные технологии для оказания помощи в их здоровье, 24 разработчикам программного обеспечения и HCP должны работать вместе, чтобы проектировать функции и пользовательские интерфейсы, подходящие для этой группы населения. Это становится еще более актуальным, поскольку распространенность диабета увеличивается у нашего стареющего населения, и больше людей потребует лечения инсулином, чтобы контролировать их состояние.

Доказательства эффективности применения мобильных медицинских услуг растут в областях управления диабетом и потери веса и применимы к различным группам населения.25-28 Хотя нынешняя модель ухода за лицом на первый взгляд является стандартом ухода на протяжении десятилетий, в первую очередь клинике и, следовательно, не масштабируется по мере решения информационных технологий. Если поддерживаемая технологией модель ученичества может позволить медицинскому персоналу превзойти себя с помощью виртуальных инструментов, то они не только смогут добиться лучших результатов для своих пациентов, но также смогут предоставить свои услуги многим другим людям, которые этого требуют. Например, исследование мобильного диабетического вмешательства — это клиническое исследование, в котором участвовали 163 пациента, рандомизированные для обычного ухода и мобильного коучинга в Интернете / в Интернете.29 Субъекты получали автоматические, обучающие и поведенческие сообщения в режиме реального времени в ответ на индивидуально анализируемые значения уровня глюкозы в крови, лекарства от диабета , и стиль жизни, передаваемый по мобильному телефону. Среднее снижение уровня HbA1c через 12 месяцев составляло 1,9% в группе вмешательства и 0,7% в группе обычного ухода (P <0,001). В условиях ограниченного времени и с рабочей силой HCP, которая уже находится в бедственном положении, сокращение времени и нагрузки HCP для поддержки пациентов с помощью мобильного здоровья будет иметь критически важное значение для получения медикаментов. Кроме того, в будущих исследованиях необходимо будет продемонстрировать экономическую эффективность для плательщиков возмещения за виртуальные визиты.

В исследовании есть несколько ограничений. Для подтверждения наших результатов требуется больший размер выборки. Более тщательный сбор данных в контрольной группе необходим для сопоставления важных параметров, таких как частота гипогликемии и приверженность лекарствам. Более того, более тщательный учет количества времени, затраченного на оформление документов и виртуальной документации, был бы ценным, чтобы лучше иллюстрировать инвестирование времени.

Таким образом, диабет является хроническим заболеванием, когда пациенты нуждаются в необходимой поддержке и обучении между медицинскими посещениями, чтобы получить навыки и знания для самоконтроля диабета. Мобильные технологии здравоохранения обеспечивают платформу для взаимодействия в реальном времени, поддержки принятия решений как для пациентов, так и для HCP, а также для принятия совместных решений. В сочетании с наукой о поведении и учебе мобильные технологии здравоохранения могут расширить возможности пациентов и повысить эффективность и эффективность HCP для ухода за пациентами.

Мы хотели бы поблагодарить доктора Альдо Россини за его постоянную приверженность делу улучшения ухода за пациентами. Его неутомимая страсть вдохновляет нас на лучшее обслуживание наших пациентов.

Джон Мур в настоящее время является генеральным директором Twine Health, компании, которая создает программное обеспечение для лечения хронических заболеваний.

Комментариев нет.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *