Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Влияние социально-экономических и факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний и диабета типа II в Австралии: сравнение результатов продольных и поперечных конструкций

Существующие широкомасштабные исследования не учитывают сопутствующую патологию или контроль за отклонениями отбора и эндогенности. В этом исследовании рассматриваются эти недостатки.

Мы используем информацию о лицах в возрасте от 35 до 70 лет из репрезентативного в стране продольного обследования, проведенного в Австралии в период с 2001 по 2013 год. Участников посещали ежегодно, а уточнения их характеристик, в том числе состояния здоровья, были установлены посредством самоотчета.

Мы разрабатываем три различных аналитических проекта. Первая модель представляет собой анализ поперечного сечения, в сравнении с которым сравниваются наши улучшенные модели. Во второй модели мы придерживаемся одного и того же подхода, но контролируем состояние здоровья. Последняя предпочтительная модель дополнительно корректирует характеристики и профиль риска респондентов до начала условий. Он также допускает сопутствующие заболевания и контроль за смещением выбора.

Как только коморбидность и изменения со временем в характеристиках участника контролируются, индекс массы тела (ИМТ), потребление алкоголя и физическая активность оказывают более сильное влияние, чем в моделях без этих контролей. Увеличение единицы ИМТ увеличивает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в течение 2 лет на 1,3 процентных пункта (β = 0,11, 95% ДИ от 0,05 до 0,16), а регулярное употребление алкоголя увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний на 3,0 процентных пункта ( β = 0,24, 95% ДИ от 0,09 до 0,39). Оба фактора теряют значимость без надлежащего контроля за эндогенными поведенческими изменениями. Мы также отмечаем, что частая физическая активность снижает риск развития диабета на 0,9 процентного пункта (β = -0,40, 95% ДИ от -0,72 до -0,07).

Наш результат показывает большую важность определенных факторов образа жизни и риска, чем это было ранее предложено.

В исследовании сообщается о результатах диабета и сердечно-сосудистых заболеваний, которые являются основными причинами заболевания и преждевременной смертности в Австралии и во всем мире.

В нем используются квазипродольные данные наблюдений для изучения вопросов обратной причинности и предвзятости выбора, которые часто игнорировались в предыдущих исследованиях, посвященных изучению влияния социально-экономического статуса и факторов риска на неинфекционные состояния.

В отличие от большинства других предыдущих анализов, которые сосредоточены на каждом состоянии здоровья отдельно, мы учитываем сопутствующие заболевания в наших моделях.

Переменные результата в статусе здоровья — это данные, предоставленные самим сообществом, а не те, которые основаны на биометрических показателях или отчетах об экзаменах врача.

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) и диабет типа II в настоящее время являются ведущими причинами инвалидности и преждевременной смертности в мире и, как ожидается, останутся главными проблемами общественного здравоохранения в предстоящие годы.1
2 Глобальные оценки свидетельствуют о том, что примерно 17 миллионов человек умерли от сердечно-сосудистых заболеваний в мире в 2013 году, что на 41% больше, чем оценка за 1990 год, и составляет примерно одну пятую от общей смертности в мире, рассчитанной на 2013 год.3 Хотя Австралия добилась существенного прогресса в сердечно-сосудистых заболеваниях в последние годы болезнь продолжает вызывать тяжелое бремя для страны, в настоящее время один из шести австралийцев страдает, по крайней мере, от одного сердечно-сосудистого заболевания.4 Каждый год ССЗ также утверждает, что более 50 000 жизней, что выше, чем для любой другой категории болезней.4 Аналогичная тенденция наблюдается в отношении диабета типа II, уровень распространенности которого в стране увеличился в четыре раза с 1980-х годов5.
6

Огромное бремя сердечно-сосудистых заболеваний и диабета типа II и необходимость устранения их влияния на здоровье людей вызвали во всем мире исследовательский интерес в выявлении факторов, связанных с нарушениями.7
8 Многие из этих исследований основываются на предполагаемых данных, часто, но не всегда, собранных в клинических или контролируемых условиях.9-11 Последующие исследования контролируют прогрессирование заболевания, профиль риска и характеристики пациентов на постоянной основе, которые предоставляют уникальные возможности для понимания взаимосвязь между состоянием здоровья и этими изменяющимися во времени индикаторами. Однако такие исследования дорогостоящие, поскольку они требуют значительных ресурсов и сложной исследовательской инфраструктуры, которая в дефиците. Тот факт, что они часто локализованы и основаны на относительно небольшом размере выборки, означает, что обобщение за пределами непосредственной ссылки населения всегда было проблемой.12
13 Немногие из этих исследований также отслеживают прогрессирование множественных расстройств, что означает, что иногда сопутствующую патологию можно игнорировать, несмотря на ее важность14.
15

Поэтому поперечные опросы населения иногда используются в качестве первичного источника данных, поскольку они обычно имеют больший размер выборки, охватывают больше нарушений здоровья и относительно менее дороги для проведения16. Однако, ряд ограничений связан с поперечным сечением исследования. Во-первых, население, которое идентифицировано в опросах как имеющее интерес к интересам и используемое для оценки показателей распространенности, представляет собой только выживших из тех, кто испытал это событие перед обследованием, в результате чего общеизвестно как отбор смещение. Во-вторых, поскольку некоторые респонденты, вероятно, испытают это событие после произвольной даты опроса, то же население также представляет собой лишь подмножество тех, кто в конечном итоге поддастся болезни при их жизни. В-третьих, отсутствие информации о прогрессировании заболевания и характеристиках респондентов до и после диагностики означает, что сообщаемые состояния здоровья могут быть связаны только с профилями риска и характеристиками, данными на момент опроса, а не с теми, которые преобладали во время переживания события сам. Это, в свою очередь, требует сильного предположения о том, насколько хорошо современные переменные могут аппроксимировать характеристики индивида во время возникновения события, представляющего интерес. Например, некоторые характеристики респондентов, такие как потребление алкоголя, курение, физическая активность и статус рабочей силы, могут даже формироваться по состоянию здоровья респондента, а не наоборот, в дальнейшем, создавая так называемое смещение эндогенности в таких анализах.

В идеальном случае исследование влияния характеристик респондентов на состояние здоровья потребовало бы, чтобы большая репрезентативная выборка здоровых респондентов подвергалась клинической проверке через регулярные промежутки времени для ряда условий здоровья и записи их характеристик и профиля риска во время каждого из этих встреч. В Австралии обзор AusDiab20 и 45 Up study21 предоставляют данные, близкие к идеальной ситуации. Тем не менее, опрос AusDiab проводится с интервалом в 5 лет, что потенциально не учитывает важные события образа жизни и характерные изменения, которые происходят между последующими обследованиями. С другой стороны, исследование 45 UP ограничивается одной юрисдикцией, Новый Южный Уэльс, из восьми в стране, что делает ее нерепрезентативной общенациональной ситуации. Большинство других исследований в стране, как результат, используют данные национальных обследований состояния здоровья, но такие данные, будучи статистически репрезентативными, по-прежнему имеют поперечный характер и, следовательно, подвержены смещениям, обсуждавшимся ранее.

Исходя из ограничений существующих исследований, данный документ, таким образом, направлен на пересмотр связи между факторами риска и развитием диабета ССЗ и типа II путем использования национальных репрезентативных продольных данных из обследования австралийских домохозяйств, доходов и трудовой динамики (HILDA). Наиболее важно то, что в документе используются различные статистические схемы этих данных для устранения некоторых из основных недостатков, связанных с исследованиями, основанными на широкомасштабных обследованиях поперечного сечения или последующих данных, собранных в контролируемых условиях.

В этом исследовании используется HILDA, представляющий собой репрезентативный продольный опрос, который был проведен в Австралии с начала 2000-х годов. Уникальный характер исследования HILDA исходит из того, что он сочетает в себе преимущества как последующего исследования, так и обследований уровня населения и содержит информацию об особенностях респондентов, а также ряд вопросов здравоохранения и связанные с ними профили рисков, собранные на ежегодно. Например, как и при обследовании населения, данные являются национальными представителями, охватывают относительно большую выборку и содержат информацию о множественных состояниях здоровья. Аналогичным образом, как и в клинических исследованиях, пациенты наблюдаются через регулярные промежутки времени, предоставляя возможность исследовать диапазон изменяющихся во времени характеристик респондентов, включая их состояние здоровья.

Хотя HILDA занимает уникальную позицию в австралийском ландшафте сбора данных, ее дизайн напоминает другие широкомасштабные опросы домашних коллективов в других странах в развитых странах, такие как опрос немецкой социоэкономической группы (GSOEP) и британский опрос домашних хозяйств (BHPS) +0,22
23 Традиционно исследование проводилось в основном для экономических исследований, но в настоящее время оно все чаще используется для демографических исследований и исследований, связанных со здоровьем.24-27 Первоначальная выборка домохозяйств в исследовании HILDA была проведена в 2001 году с использованием многоступенчатой ​​методики отбора проб . Он включал всех членов домохозяйств, где по крайней мере один человек дал интервью в начальной волне. Затем эти люди сопровождались ежегодно. Кроме того, образец постепенно распространялся на вновь прибывших мигрантов, а также на новых членов домохозяйства в результате изменений в составе первоначальных домохозяйств.

Что касается контента, HILDA охватывает обширную информацию, такую ​​как возраст и пол респондентов; проживание, семейный фон и отношения; образование и занятость; структура доходов и расходов, а также состояние здоровья и использование медицинских услуг. Соответствующая информация о состоянии здоровья, полученная путем самоотчета, впервые была включена в исследование HILDA на волне 7 и повторена снова на волне 9. Данные этих волн позволяют идентифицировать респондентов с диабетом типа II и три типа сердечно-сосудистых и связанных с кровообращением состояний, а именно высокое кровяное давление, ишемическая болезнь сердца и другие сердечно-сосудистые и сердечно-сосудистые заболевания. В анализе мы объединяем все ответы, связанные с сердечно-сосудистыми и сердечными заболеваниями, в одну категорию, известную как ССЗ. Мы также ограничиваем анализ населения в возрасте 35-70 лет, учитывая, что риски, связанные с этими условиями, начали быстро возрастать среди австралийского населения примерно с 35 лет28. Мы ограничиваем возраст в 70 лет как из-за различий в общем состоянии здоровья условия в старости и ограниченное количество наблюдений. Окончательный набор данных для тиражирования конструкции исследования поперечного сечения составляет всех респондентов в возрасте 35-70 лет, в то время как в других моделях использовались только те, кто был свободным от ССЗ и диабета типа II в более ранней волне.

Наличие обширной информации о состоянии здоровья респондентов и других индивидуальных характеристиках в разные моменты времени в HILDA позволяет сравнивать результаты от продольных и поперечных конструкций и контроля за сопутствующими и изменяющимися во времени характеристиками респондентов. Предположим, что это состояние здоровья j в индивидуальном i в момент t, базовая модель поперечного сечения для распространенности заболевания j может быть выражена следующим образом: 1 где X — вектор, который представляет социально-экономический статус респондентов, условия жизни и другие ключевые факторы риска и βj — вектор коэффициентов для заболевания j. представляет собой член ошибки, который, как предполагается, следует стандартным нормальным распределениям для всех J., является бинарной переменной результата и обозначает стандартную нормальную кумулятивную функцию распределения.

Однако вышеприведенная модель не учитывает время событий (то есть время, когда респондент разработал условие), или их характеристики и профиль риска до или во время заболевания этим заболеванием, что делает интерпретацию наблюдаемых взаимосвязей менее прост. Учитывая доступность данных в нескольких точках времени в исследовании HILDA, мы можем исправить эту предвзятость, ограничив анализ только теми, кто сообщил, что был здоровым в начале волны обследования. Таким образом, эта конструкция позволяет нам анализировать связь между прогрессированием заболевания и факторами риска, которые обычно невозможны в обычных обследованиях населения на уровне поперечного сечения. Алгебраически такая модель, которая корректирует состояние здоровья, может быть описана как 2

Хотя ограничение на предыдущее состояние здоровья представляет собой улучшение по сравнению с традиционным дизайном поперечного сечения и позволяет нам более четко интерпретировать роль наблюдаемого образа жизни и профиля риска респондентов в отношении интересующих заболеваний, такая модель не без проблем в что он все еще страдает от предрасположенности к эндогенности. Например, когда есть респонденты, которые бросают курить, начинают регулярные физические упражнения или изменяют свой статус занятости после диагноза; это может привести к выводу, что меньше курения и больше упражнений связаны с наличием состояния, которое противоречит ожиданиям и фактической последовательности событий. Для решения таких причин и направленных проблем мы разрабатываем модель «отставания», которая связывает профиль риска и характеристики респондентов с результатами в более позднем периоде, а не использует те характеристики и профили, которые наблюдаются в конечной точке. Этот подход согласуется с прогрессированием заболевания29 и избегает строгих предположений, налагаемых некоторыми альтернативными подходами, такими как метод, который использует инструментальные переменные.30

Одним из ключевых требований предлагаемого отсталого проекта является наличие продольного набора данных для оценки. Однако продольные наборы данных или последующие исследования характеризуются относительно высоким уровнем отсутствия ответа и истощения, которые иногда могут быть связаны с ключевыми характеристиками респондентов, включая их состояние здоровья. Поэтому, чтобы удовлетворить такие возможности, наша окончательная предпочтительная модель явно контролирует смещение выбора, возникающее из-за отсутствия наблюдений из-за ограничений. Это выполняется путем указания модели выбора пробит, 31
32, где уравнение выбора и уравнения состояния здоровья оцениваются совместно, и корреляции между условиями ошибки непосредственно учитываются. Если мы используем yi для обозначения того, остается ли индивид в выборке в последующей волне, наш подход можно суммировать следующим образом:

3 где vi~N (0,1). Оба и yi являются двоичными переменными и могут быть оценены с использованием функции пробит-ссылки. Выбор смещения может быть обнаружен, если соотношение между и vi статистически отличается от нуля. zi представляет переменные, которые используются в уравнении выбора. Такие модели отбора требуют использования ограничений исключения для получения надежных оценок. В нашем случае для этой цели использовалось место жительства и количество детей-иждивенцев в каждой возрастной группе, поскольку они должны влиять на истощение, но не изменения состояния здоровья в течение 2-летнего интервала, используемого в нашем анализе. — вектор коэффициентов для zi. Наличие данных о множественных состояниях здоровья также означает, что мы можем моделировать и изучать сопутствующие заболевания в исследуемой популяции. Для этого мы используем гибкую структуру ковариации дисперсии в условиях ошибки двух уравнений болезни ().

Для сравнения мы сообщаем результаты для нашей предлагаемой модели (уравнение 3) вместе с традиционными анализами на основе распространенности из двух конструкций поперечного сечения. Первое из них (уравнение 1) является стандартной моделью пробит и относится к текущему состоянию здоровья с текущими персональными характеристиками респондентов. Уравнение 2 также представляет собой конструкцию на основе данных поперечного сечения, но контролирует состояние предшествующего состояния здоровья.

В таблице 1 приведены основные описательные статистические данные для исследуемой популяции в конечной модели. В целом, анализ охватывал 3632 человека в возрасте 35-70 лет в 2007 году с достоверными ответами на волнах 7 и 9. Согласно данным, полученным с помощью самоотчетов, все эти люди не имели сердечно-сосудистых и диабетических заболеваний типа II в волне 7 (2007 г.) ), отправной точкой для анализа. Из этих лиц 255 респондентов сообщили, что развили сердечно-сосудистую систему на волне 9 (2009), то есть в течение 2 лет наблюдения, а 34 человека развили диабет II типа в течение того же периода (в том числе 10 человек, которые развили оба состояния). В среднем, люди, которые не сообщили о состоянии, оказались моложе, меньше курили, имели индекс массы тела (ИМТ) и имели тенденцию заниматься большей физической активностью, чем их коллеги. Они также были относительно более образованными, с большей вероятностью занимали руководящие и технические должности, зарабатывали более высокий доход и имели партнера или были в какой-то форме супружеских отношений. Аналогичным образом, люди, которые сообщили, что не имеют диагноза сердечно-сосудистых заболеваний или типа II, как правило, сообщали о лучшем состоянии здоровья в детстве.

Описание данных (возраст 35-70 лет в волне HILDA 7, среднее значение)

Средние значения приведены для непрерывных переменных. Для двоичных переменных yes кодируется как 1, а no не кодируется как 0. Сообщенные значения представляют собой средние значения закодированных переменных.

ИМТ, индекс массы тела; Сердечно-сосудистые заболевания, сердечно-сосудистые заболевания; HILDA, исследование австралийских домохозяйств, доходов и трудовой динамики.

Результаты, показанные в таблице 2, показывают значительные изменения в отношении образа жизни и риска респондентов за период интервью. Например, после 2 лет наблюдения только 84% респондентов в исходном образце сохраняли свой ИМТ или находились в пределах 2,5 единиц (половина типичной группы весовой категории, основанной на BMI), и это упало до уровня ниже 73% год спустя. Аналогичные тенденции очевидны для курения, потребления алкоголя и физической активности. Доля респондентов, которые остались в одинаковых отношениях и категориях профессий, также со временем сокращалась, что свидетельствует о том, что характеристики и профили рисков, сообщенные в определенный момент времени, могут не приближать характеристики этих лиц в другой период, даже если интервал между интервалами достаточно короткий. Несмотря на потенциальные различия в ответах на вопросы с течением времени, возникающие в результате изменений уровней понимания и интерпретации вопросов обследований, результаты таблицы 2 четко показывают проблемы, связанные с исследованиями поперечного сечения. Отсутствие информации о сроках проведения мероприятий и зависимости от характеристик, сообщенных во время опроса, для прогнозирования событий, произошедших в неизвестный период до даты опроса, может вводить в заблуждение.

Процент респондентов в возрасте 35-70 лет, которые сообщили о идентичных образцах в последующих раундах

Включены только те, кто дал действительный ответ. 2009 год — последний год, используемый в этой таблице.

ИМТ, индекс массы тела.

На рисунке 1 показаны возрастная распространенность и частота заболеваемости сердечно-сосудистыми заболеваниями и диабетом типа II с их ассоциированными КИ с использованием локального полиномиального сглаживания. Показатели распространенности обоих состояний напоминают опубликованные результаты, основанные на австралийском обзоре состояния здоровья (AHS) .33 Как и ожидалось в обоих условиях, показатели распространенности увеличивались с возрастом респондентов и были выше при ССЗ, чем при диабете II типа. В возрасте 50 лет более трети населения страдали от риска сердечно-сосудистых заболеваний, а около 1 из 20 пациентов также страдали от диабета типа II. Уровень заболеваемости также повышался с возрастом для сердечно-сосудистых заболеваний, но для диабета типа II они делали это только до конца 60-х годов и впоследствии уменьшались.

Сглаженная распространенность и частота случаев ССЗ и диабета типа II в HILDA (волна 9). Скорости сглаживаются с использованием локальных полиномиальных регрессионных оценок с полосой пропускания 2,5. 95% CI отображается в затененных цветах. Сердечно-сосудистые заболевания, сердечно-сосудистые заболевания; HILDA, исследование австралийских домохозяйств, доходов и трудовой динамики.

В таблице 3 приведены вероятности перехода в четыре разных состояния здоровья (здоровые, только с условием ССЗ, только с состоянием диабета типа II, с обоими условиями) из ранее здорового состояния. Как видно, около 7-8% респондентов, сообщивших о состоянии здоровья в обеих волнах и здоровые в начале периода наблюдения, стали диабетиком или разработали по крайней мере одно состояние сердечно-сосудистых заболеваний 2 года спустя. Вероятности перехода для обоих полов соответствовали аналогичной схеме. Как для мужчин, так и для женщин, вероятность развития диабета типа II была ниже, чем вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний, как и ожидалось.

Вероятность необратимого перехода в течение 2 лет для здорового человека в HILDA в период с 2007 по 2009 год

Сердечно-сосудистые заболевания, сердечно-сосудистые заболевания; HILDA, исследование австралийских домохозяйств, доходов и трудовой динамики.

В таблицах 4 и 5 представлены результаты наших регрессионных моделей для ССЗ и диабета типа II, соответственно. Эти таблицы содержат три статистических проекта, а именно результаты кросс-секционного подхода, модель, основанная на данных поперечного сечения, но оцениваемая по состоянию отсутствия предшествующего состояния здоровья и конечная модель, которая контролирует состояние предшествующего состояния здоровья и корректирует отклонения от эндогенности , Модели поперечного сечения были основаны на волне 9, тогда как для окончательной модели использовались волны 7 и 9. Как было указано ранее, в окончательной модели, помимо оценки рисков развития диабета ССЗ и диабета типа II, мы также тестировали результаты воздействия искажений и отбора.

Оценки ССЗ

SE в скобках. Все SE являются оценками сэндвича Huber-White, которые оцениваются с использованием «надежного» варианта в Stata. * p <0,10, ** p <0,05, *** p <0,01.

ИМТ, индекс массы тела; Сердечно-сосудистые заболевания, сердечно-сосудистые заболевания.

Диабет II типа

SE в скобках. Все SE являются оценками сэндвича Huber-White, которые оцениваются с использованием «надежного» варианта в Stata. * p <0,10, ** p <0,05, *** p <0,01.

ИМТ, индекс массы тела.

Анализ показывает заметные различия в характере и силе взаимоотношений между факторами риска и ССЗ, в зависимости от направлений статистического анализа, используемых для анализа. ИМТ и уровень высшего образования были последовательно и значительно связаны с условиями ССЗ во всех трех моделях. Однако сила и значение взаимосвязей, наблюдаемых для этих переменных, варьировались среди моделей. Например, в то время как ИМТ был значим во всех трех моделях CVD, его влияние было более сильным в модели, которая контролировала отклонения от эндогенности и была самой слабой в моделях с конструкцией поперечного сечения. В частности, точечные оценки для окончательной предпочтительной модели были более чем на два SEs выше, чем для оценок поперечного сечения. Результаты для модели условного поперечного сечения были где-то посередине, но ближе к оценкам традиционной модели поперечного сечения, что свидетельствует о том, что последствия смещений эндогенности не являются незначительными.

Аналогичные закономерности были очевидны для потребления алкоголя, где его эффект оказался несущественным для стандартной модели поперечного сечения. Более сильное влияние этих факторов для модели, скорректированной на эндогенность, может указывать на то, что пациенты с диагнозом ССЗ более склонны контролировать потребление алкоголя и физический вес с помощью упражнений и диеты, что соответствует ряду ранних клинических исследований. 34

С другой стороны, как только последствия смещений сопутствующих заболеваний и эндогенности были скорректированы, занятия и курение больше не предсказывали вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний, как показано в модели 3. Уровень дохода, образования и миграции все показал более сильное влияние на предпочтительную модель, чем стандартное поперечное сечение (модель 1) или модель поперечного сечения, оцененная при условии отсутствия предшествующего состояния здоровья (модель 2). Кроме того, в двух из трех моделей респонденты, которые сообщили о проблемах здоровья детства, чаще страдают от ССЗ. Во всех трех моделях сердечно-сосудистых заболеваний женщины имели тенденцию к более высокому риску развития состояния, чем их мужские коллеги, но разница между ними была статистически значимой только в конечной модели, которая корректирует эндогенность и избирательность.

Интересно, что физическая активность, по-видимому, не была важным предиктором риска развития сердечно-сосудистого заболевания, хотя знак коэффициента для переменной показал ожидаемое неблагоприятное воздействие. Однако, после коррекции сопутствующих заболеваний и эндогенности, физическая бездеятельность была значительно связана с развитием диабета типа II. Это говорит о том, что эффект физической активности, как и в случае ИМТ и потребления алкоголя для сердечно-сосудистых заболеваний, может быть недооценен в исследованиях поперечного сечения из-за потенциального поведения доза-ответ. Это согласуется с предыдущими медицинскими исследованиями о механизме и путях влияния повышенной физической активности на риск диабета.35
36

Определенные социально-экономические факторы, такие как статус занятости и профессия, которые обычно оказываются связанными с ССЗ или диабетом типа II в исследованиях поперечного сечения, показали аналогичное влияние в наших конструкциях поперечного сечения. Однако выводы о том, что эти же переменные не имеют статистически значимого коэффициента в предпочтительной конечной модели, по-видимому, свидетельствуют о том, что наблюдаемая корреляция может также быть результатом проблем, связанных с эндогенностью, 37
38, а не какой-либо истинный эффект от занятости по ССЗ. Это соответствует некоторым клиническим исследованиям, 39
Где образование, а не занятие, оказалось более значимым фактором. Кроме того, находка показывает, что иммигранты с неанглийским языком имеют более высокий риск развития как сердечно-сосудистых заболеваний, так и диабета типа II, чем у респондентов из Австралии, что соответствует некоторым ранее проведенным исследованиям австралийских иммигрантов.41
42

Более того, анализ показывает высокую и значительную корреляцию между статусом сердечно-сосудистых заболеваний и распространенностью диабета типа 2 у населения даже после контроля за социально-экономическим статусом и факторами образа жизни. Коэффициент корреляции между членами ошибки двух уравнений болезни является положительным и статистически значимым (коэффициент 0,27, p 0,01), что означает, что у тех, кто разработал какое-либо из этих условий, более вероятно, будет развиваться и другое состояние. В предпочтительной модели мы также тестировали связанные с выборами или связанные с истощением искажения, но не нашли никаких подтверждающих доказательств. Значение р для корреляции между членами ошибки в уравнении выбора и уравнениями болезни (см. Уравнение 3) было значительно выше порога 0.10.

Диагностика сердечно-сосудистых заболеваний и диабета типа II является одной из основных проблем общественного здравоохранения в наше время, и ожидается, что оба условия в будущем будут иметь еще большее значение, учитывая продолжающуюся демографическую трансформацию в Австралии и во всем мире. В этом исследовании уровня популяции мы следовали за группой представителей на национальном уровне в возрасте 35 лет и старше без предшествующего диабета типа II или состояния ССЗ в начальной волне, рассматриваемой, и пересмотрели социально-экономические и факторы риска, связанные с развитием этих условий; мы также сравнили результаты исследований поперечного сечения. В частности, мы контролировали отклонения, связанные с выборами и связанные с истощением, и относили переменные результатов к поведению и характеристикам преддиагностики, а не к тем, которые преобладали во время исследования. Затем мы сравнили результаты со стандартными моделями на основе поперечного сечения для оценки уровня связанных с эндогенностью смещений, возникающих в результате принятия последнего подхода.

Наши результаты подтверждают некоторые из результатов предыдущих исследований, в то же время выявляя некоторые различия с результатами исследований в поперечном сечении. Наши оценки показывают, что ИМТ и потребление алкоголя имеют гораздо более сильную связь с риском развития состояния сердечно-сосудистых заболеваний, чем предполагают оценки поперечного сечения. Было обнаружено, что физическая активность оказывает значительное влияние на развитие диабета типа II, как только мы контролируем предрасположенности к эндогенности.

Наши анализы показывают, что хотя физическая активность и факторы образа жизни более важны для прогнозирования вероятности развития сердечно-сосудистых заболеваний в модели, скорректированной на эндогенность, влияние, наблюдаемое в отношении социально-экономических характеристик для этой модели, было относительно ниже по сравнению с тем, что обычно сообщается в исследования поперечного сечения. Например, статус занятости и типы занятий, которые обычно оказываются связанными с ССЗ или диабетом типа II в исследованиях поперечного сечения, по-видимому, не оказывают влияния, как только модель будет исправлена ​​для предвзятости эндогенности.

Ряд результатов, относящихся к политике, вытекает из нашего анализа. Учитывая важность ИМТ для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и высокий уровень ИМТ в масштабах всего населения в Австралии, настало время, когда программы вмешательства в области здравоохранения уделяют больше внимания эпидемии ожирения в стране. Общая годовая прямая стоимость избыточного веса и ожирения в Австралии в 2005 году составила 21 млрд. Долл. США, 43 и, вероятно, будет еще больше за последние годы, учитывая текущую тенденцию ожирения в стране. Таким образом, более сильная связь между ИМТ и ССЗ в этой статье указывает на то, что хирургические варианты в случае чрезмерного ожирения44 выглядят более оправданными, чем считалось ранее. Наряду с медицинскими вмешательствами, усилия по пропаганде здорового образа жизни (например, связанные с диетой, курением и физическими упражнениями) также нуждаются в укреплении в стране. Выводы о важности физической активности для диабета типа II и курении при ССЗ особенно важны и должны учитываться при разработке будущих стратегий вмешательства. Кроме того, целенаправленный процесс скрининга диабета типа II, особенно среди населения, родившегося за рубежом, может помочь специалистам определить ранних пациентов, учитывая положительную и значительную связь между статусом миграции и недавно разработанным диабетом типа II.

Наконец, несколько оговорок вокруг исследования в порядке. Одним из основных ограничений нашего анализа является тот факт, что переменные состояния здоровья, используемые в исследовании, не были основаны на биомаркерах, а были получены путем самоотчета. Хотя возможно, что часть этого ограничения может быть компенсирована потенциальными корреляциями между биомаркерами и факторами образа жизни, из которых наши данные имеют обширную коллекцию, данные с самоотдачей могут содержать ошибки измерений, которые требуют дальнейшего изучения, когда и когда такие данные станут доступными , Ввиду этого и растущего бремени неинфекционных условий у участников исследования HILDA появилась возможность представить биомаркеры для отдельных условий здоровья, возможно, для ограниченной подвыборки обследования. Однако, учитывая, что HILDA не предназначена для обследования состояния здоровья и собирает только ограниченный круг информации, будущие исследования в области здравоохранения в Австралии также должны изучить способы проведения широкомасштабных общенациональных репрезентативных групповых опросов, посвященных основным проблемам здравоохранения в стране. Это может быть достигнуто либо путем расширения исследования 45 UP в других юрисдикциях (за пределами Нового Южного Уэльса), либо путем расширения сферы охвата обследования AusDiab, включая другие основные неинфекционные условия, а также путем сокращения интервала между раундами для обследования AusDiab от 5 до 3 лет. Между тем, анализируя существующие продольные клинические данные, дальнейшие исследования влияния социально-экономических факторов и факторов риска на сердечно-сосудистые заболевания и диабет в Австралии и других странах, возможно, рассмотрят применение нашей предпочтительной модели для коррекции эндогенности и избирательности.

В настоящем документе используются данные о единичной записи из обследования домашних хозяйств, доходов и рабочей силы в Австралии (HILDA). Проект HILDA был инициирован и финансируется Департаментом социальных служб Австралии (DSS) и управляется Мельбурнским институтом прикладных экономических и социальных исследований (Мельбурнский институт). Однако выводы и мнения, представленные в этой статье, принадлежат авторам и не должны относиться ни к DSS, ни к Институту Мельбурна. Авторы благодарны за ценные комментарии и отзывы от Тома Кокрана.

Авторы: YK концептуализировал исследование, дизайн и подход. JL подготовил данные и провел анализ. Оба автора в равной степени отвечали за составление рукописи.

Финансирование: эта работа была поддержана специальным грантом Национального фонда сердца (NHF) Центру исследований и действий в области общественного здравоохранения Канберрского университета. Вместе с тем выводы и мнения, представленные в этом документе, остаются теми из авторов и не обязательно отражают взгляды НФС или ее персонала.

Конкурирующие интересы: не объявлены.

Утверждение этики: эта работа сообщает о вторичном анализе неидентифицируемого набора данных. Этическое одобрение для сбора и анализа HILDA было предоставлено Консультативным комитетом по этике человека в Университете Мельбурна, Австралия.

Происхождение и экспертная оценка: не введены в эксплуатацию; внешняя экспертная оценка.

Операция совместного использования данных: дополнительных данных нет.

Комментариев нет.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *