Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Новое использование и полезность интегрированных электронных записей здравоохранения для оценки темпов распознавания и лечения преддиалеза: краткий отчет из экспериментального исследования интегрированных электронных медицинских записей

Novel Use and Utility of Integrated Electronic Health Records to Assess Rates of Prediabetes Recognition and Treatment: Brief Report From an Integrated Electronic Health Records Pilot Study
Источник: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3898765/

В этом исследовании используются новые методы для изучения частоты диагностики и лечения преддиабеста в реальных клинических условиях с использованием данных электронной медицинской записи (EHR).

Мы идентифицировали когорту из 358 120 взрослых пациентов с предшествующим диабетом (глюкоза в плазме натощак [FPG] 100-125 мг / дл или гликированный гемоглобин 5,7-6,4% [39-46 ммоль / моль]) в период с 2006 по 2010 год и изучили показатели диагностики и лечения в течение 6 месяцев после идентификации.

Через 6 месяцев после выявления преддиабета у 18% пациентов были повторены уровни глюкозы в крови; 13% получили диагноз диагноза преддиабетом / гипергликемией; 31,0% имели преддиабет, диабет или образ жизни, задокументированные в клинических заметках; и <0,1% инициировали метформин. Среди пациентов с FPG 120-125 мг / дл было повторно протестировано 31%; инициация метформина оставалась <1%.

Документированные показатели наблюдения и лечения преддиабета низки. Данные EHR могут быть ценным инструментом для улучшения идентификации и лечения преддиабетов в США.

Более 25% американцев имеют преддиабет (1). Клинические исследования, такие как Программа профилактики диабета (DPP), показали, что изменения образа жизни и инициация metformin могут предотвратить или замедлить начало диабета типа 2 (2-4) и что эти профилактические усилия могут быть экономически эффективными и улучшать результаты в отношении здоровья (5 , 6). Однако эффективные стратегии профилактики диабета трудно реализовать за пределами клинических испытаний (7), а данные, полученные от пациентов, свидетельствуют о том, что скрининг и лечение преддиабетов в общей системе здравоохранения США крайне ограничены (8). Возрастающее принятие электронных медицинских записей (EHRs) и акцент на их значительном использовании указывают на то, что EHR являются потенциальным инструментом для улучшения лечения предиалета (9); Тем не менее, ни одно исследование не изучало показатели последующего ухода за преддиабетом с использованием данных EHR. Чтобы устранить эту нехватку данных по уходу за предиалетами в реальных условиях, это исследование использует новый подход, основанный на EHR, для изучения клинического ответа на уровень глюкозы в крови, связанного с диабетом, в комплексной системе оказания медицинской помощи.

Это ретроспективное когортное исследование проанализировало данные из большой интегрированной системы медицинского обслуживания с более чем тремя миллионами членов. Основным источником данных был интегрированный EHR, который объединяет диагностику, использование, аптеку и лабораторные записи из всей системы помощи. Мы выявили всех пациентов в возрасте ≥18 лет с лабораторным преддиабетом (уровень глюкозы в плазме натощак [FPG] 100-125 мг / дл или гликированный гемоглобин [A1C] 5,7-6,4% [39-46 ммоль / моль]) с 1 января 2006 года и 31 декабря 2010 года (10-11). Чтобы создать когорт предиабельного инцидента, мы исключили всех пациентов, прошедших тестирование в этом диапазоне за 2 года до этого, а также пациентов с ранее существовавшим диагнозом диабета или преддиабетом в течение этого периода. Пациенты должны были иметь как минимум 2 года непрерывного охвата медицинским страхованием до даты лабораторной оценки (т. Е. Сначала повышенного значения FPG или A1C) и в течение 6 месяцев после индексации. Небольшое число пациентов (<1%), которые прогрессировали до диабета в течение первых 6 месяцев после регистрации первой лабораторной величины, были исключены.

Клинический ответ на первое значение FPG или A1C в преддиабетовом диапазоне определяли путем изучения интегрированных данных EHR в течение 6 месяцев после оценки критериев преддиалектики. Зарегистрированные ответные реакции включали повторный анализ уровня глюкозы в крови, зарегистрированный диагноз преддиалеза / гипергликемии (код ICD-9 790,2X), заполнение рецепта метформином или направление / посещение медицинского образования или питания. Мы использовали поиски текстовой строки в клинических отчетах о клиническом прогрессе EHR, чтобы найти документацию о том, что клиницист обсудил преддиабет или его управление с пациентом, используя эти ключевые условия поиска: физические упражнения, физическая активность, диета, питание, потеря веса, изменение / изменение образа жизни, здоровый образ жизни, диабет и преддиабет.

Мы использовали многофакторный логистический регрессионный анализ для изучения взаимосвязи документированного клинического ответа в течение 6 месяцев с возрастом пациента, сексом, расы / этнической принадлежности, индексом FPG или лабораторной стоимостью A1C и ИМТ. Для небольшого числа пациентов с повышенным FPG и A1C значение FPG использовалось для классификации состояния преддиабеста. Результаты регрессии были преобразованы в скорректированные прогнозируемые проценты пациентов в каждой демографической категории. Все анализы проводились с использованием SAS, версия 9.3. Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом учреждения.

Мы выявили 368 053 ​​пациента, отвечающих нашим критериям отбора для случая раннего диабета: 50,1% из этих пациентов были женщинами, 57,1% были белыми, а 61,6% составляли 45-69 лет (таблица 1). Шестьдесят девять процентов пациентов имели базовое значение FPG от 100 до 109 мг / дл.

Клинический ответ на преддиабет в течение 6 месяцев

В общей сложности 43,5% пациентов подтвердили клинический ответ, зарегистрированный в EHR, в течение 6 месяцев: 18% подверглись повторному тестированию на уровни FPG или A1C, 13% получили диагноз преддиабета и клиническую оценку EHR, связанную с преддиабетом, диабетом , поведение здоровья и самоуправление были сделаны для 31% пациентов. Менее одного процента пациентов инициировали метформин, и <5% были направлены на программы оздоровительного просвещения, хорошего самочувствия или образа жизни.

Клинический ответ был выше у пациентов с более высокими значениями FPG / A1C, причем самые высокие ответы у пациентов, у которых начальное значение FPG составляло 120-125 мг / дл. После корректировки демографических и клинических характеристик с использованием многопараметрической регрессии 31% этих пациентов были повторно протестированы; 36% имели преддиабет, диабет или образ жизни, упомянутые в клинических заметках; и 25% получили диагноз диагноза. Менее менее чем у 1% этих пациентов был назначен метформин.

В качестве анализа чувствительности мы рассчитали показатели документированного клинического ответа через 12, 24 и 36 месяцев наблюдения соответственно; закономерности, наблюдаемые в течение этого периода времени, были очень похожи на наблюдаемые в течение 6 месяцев, причем только несколько более высокие уровни клинического ответа в каждый период времени (данные не показаны).

Это новое исследование впервые описывает использование мер, основанных на EHR, для идентификации, последующего наблюдения и лечения преддиабетом. Мы обнаружили, что <50% пациентов зарегистрировали клиническое наблюдение в EHR. В целом, пациенты с наивысшим непосредственным риском прогрессирования диабета (на основе более высоких исходных уровней глюкозы в крови и более высокого ИМТ) были более склонны к последующему наблюдению. Однако, несмотря на данные DPP, которые использовали metformin у пациентов с преддиабетом, можно замедлить прогрессирование диабета, использование метформина было низким (<1%) и не увеличивалось среди лиц с высоким риском. Хотя некоторая осторожность при принятии метформина может быть вызвана нежеланием «медиализировать» преддиабет, в будущих исследованиях следует рассмотреть барьеры, препятствующие началу инициации metformin среди пациентов с диабетом и их поставщиками, и определить способы нацеливания пациентов, которые могут потенциально извлечь выгоду из его использования.

Ключевым барьером для более широкого внедрения мер вмешательства в области образа жизни и использования метформина может быть отсутствие четких основанных на фактических данных руководящих принципов для поставщиков первичной медико-санитарной помощи на соответствующих путях ухода за преддиабетом. В настоящих Американских диабетических ассоциациях, основанных на фактических данных, рекомендации по уходу за предиалетами не указывают на назначение metformin для всех пациентов, рекомендуют конкретную программу образа жизни или адрес повышенного риска сердечно-сосудистых заболеваний у этих пациентов в учреждениях первичной медико-санитарной помощи (10,11). Кроме того, многие программы в области образа жизни (например, реализуемые DPP) и консультирование по вопросам питания не являются широко доступными в качестве покрываемой выгоды, что может стать дополнительным препятствием для их принятия и использования. Дополнительные исследования должны касаться того, какие типы основанных на фактических данных руководящих принципов ухода за предикатами наиболее эффективны для улучшения результатов и как наилучшим образом способствовать широкому внедрению практических доказательств, связанных с применением предиката, пациентами, клиницистами и системами здравоохранения (12).

Это исследование имеет несколько ограничений. Мы использовали данные EHR из интегрированной системы доставки для определения последующих показателей ухода за преддиабетом; в то время как некоторые пациенты могут получить уход за пределами системы, данные об использовании для пациентов в этой «закрытой» системе ухода для большинства пациентов завершены и подтверждены во многих других исследованиях (13). В то время как мы искали текстовые заметки для всех доказательств консультирования по преддиабету, заметки могут не документировать все обсуждения в предиабете между врачами и пациентами. Мы использовали одно лабораторное значение для определения статуса преддиабеста; однако мы использовали повторную проверку как ключевую контрольную меру, чтобы учесть соответствующую валидацию преддиабета в клинической практике. Наконец, наши результаты взяты из одной интегрированной системы с высоким качеством лечения диабета (14), которая регулярно использует EHR для измерения качества (15); наши результаты могут не отражать уход в других условиях.

Наше исследование показывает, что зарегистрированные уровни распознавания и лечения преддиабетов низки. В исследовании моделируется использование данных, полученных из EHR, для оценки и мониторинга тенденций в лечении предиалета — стратегии, которая может служить руководством для разработки новых вмешательств для улучшения идентификации и лечения преддиалеза на национальном уровне.

Финансирование. Этот проект финансировался по контракту №. HHSA290-2005-0033I от Агентства по исследованиям и качеству здравоохранения, Департамент здравоохранения и социальных служб США, в рамках программы «Разработка доказательств для принятия решений о эффективности (DEcIDE)». J.A.S. и P.J.O. также получил поддержку от Центра систем доставки медицинских услуг для исследований диабета (Национальный институт диабета и болезней пищеварения и почек, грант 1P30-DK-092924).

Авторы этого отчета несут ответственность за его содержание. Заявления в отчете не должны толковаться как одобренные Агентством по исследованиям и качеству здравоохранения или Министерством здравоохранения и социальных служб США.

Двойственность интересов. Не сообщалось о потенциальных конфликтах интересов, имеющих отношение к этой статье.

Авторские взносы. J.A.S. задумал и разработал исследование, курировал анализы и составил рукопись для публикации. S.R.A. выполнял все извлечения и анализа данных и принимал участие в планировании анализа данных, интерпретации результатов исследования и пересмотре рукописи для представления для публикации. J.S., M.R.G., C.L.R., K.O., R.W.G., P.J.O. участвовал в планировании анализа данных, интерпретации результатов исследования и пересмотре рукописи для представления для публикации. J.A.S. является гарантом этой работы и, таким образом, имеет полный доступ ко всем данным в исследовании и берет на себя ответственность за целостность данных и точность анализа данных.

Комментариев нет.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *