Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Артериальное давление связано с изменениями мозгового кровообращения у пациентов с T2DM, выявленным с помощью перфузионной функциональной МРТ

Blood Pressure is Associated With Cerebral Blood Flow Alterations in Patients With T2DM as Revealed by Perfusion Functional MRI
Источник: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4674216/

Сахарный диабет 2 типа (T2DM) и гипертония связаны с когнитивными нарушениями и аномалиями функции мозга. Мы исследовали, существуют ли аномальные образцы мозгового кровотока (CBF) у пациентов с T2DM и возможные связи между аберрантными CBF и когнитивными характеристиками. Кроме того, мы исследовали влияние гипертензии на изменения CBF у пациентов с T2DM.

Пациенты T2DM (n = 38) и не-T2DM (n = 40) были набраны из клиник, больниц и нормальных скринингов общественного здоровья. Образцы мозгового кровотока собирали и анализировали с использованием артериального спин-мечения перфузионной функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI). Регионы с основными различиями в CBF между пациентами T2DM и контролем без T2DM были обнаружены с помощью однонаправленного ANOVA. Были также исследованы эффекты взаимодействия между гипертензией и T2DM для изменений CBF. Анализ корреляции иллюстрирует связь между значениями CBF и когнитивными характеристиками, а также между CBF и артериальным давлением.

По сравнению с не-T2DM-контролем пациенты T2DM проявляли снижение CBF, прежде всего в области зрения и сети режима по умолчанию (DMN); снижение CBF в этих регионах коррелировало с когнитивными характеристиками. Существовал значительный эффект взаимодействия между гипертензией и диабетом для CBF в преднесухе и средней затылочной извилине. Кроме того, артериальное давление отрицательно коррелировало с CBF у пациентов с T2DM.

Пациенты T2DM проявили снижение CBF в области зрения и DMN. Гипертензия может облегчить снижение CBF в условиях диабета. Пациенты T2DM могут воспользоваться контролем артериального давления, чтобы поддерживать перфузию головного мозга через сохранение CBF.

Сахарный диабет 2 типа (T2DM) представляет собой сложную метаболическую аномалию, которая увеличивает риск когнитивного спада. Приблизительно 3/4 пациентов с T2DM живут с гипертензией2. Интересно, что исследования в области продольной и аутопсии предполагают, что гипертензия является изменяемым фактором риска для развития и прогрессирования когнитивного спада.3,4 Поэтому гипертония является вероятным фактором риска для когнитивных нарушений, наблюдаемых у пациентов с T2DM. Точная взаимосвязь между кровяным давлением и функцией мозга не была выяснена у пациентов с Т2DM.

Исследования с использованием церебральной перфузии, исследованные с помощью однофотонной эмиссионной компьютерной томографии, показывают, что у пациентов с диабетом наблюдается снижение церебрального кровотока (CBF) 5-7 и что CBF напрямую коррелирует с когнитивными характеристиками.8 Эти исследования включали пациентов с типами 1 и 2 диабет и размеры выборки были ограничены. Артериальная спиновая маркировка (ASL) представляет собой метод неинвазивной функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI )9-11, который предлагает количественную оценку CBF. Перфузионная МРТ МРТ применялась в клинических условиях; в частности, ASL был использован для выявления ранних стадий пациентов с деменцией 12,13 и недавно был использован для оценки CBF у пациентов с T2DM. Выводы были неоднозначными. Rusinek et al. Не наблюдали значительных изменений CBF между пациентами T2DM и здоровым контролем с использованием ASL 14, тогда как Чистякова и др. Наблюдали, что T2DM влияет на цереброваскулярную реактивность у относительно пожилых людей с гипертензией.15 Что касается артериального давления, снижение систолического артериального давления (SBP) в более старые индивидуумы были связаны с увеличением цельного мозга серого вещества CBF16, а лица с гипертонической болезнью проявляли притупленные ответы CBF во время выполнения задач памяти.17 Исследования необходимы для изучения того, какие регионы проявляют измененную функцию CBF в состоянии болезни T2DM и определяют, является ли гипертензия участвующих в колебаниях значений CBF в этих регионах.

Таким образом, мы поднимаем гипотезу о том, что T2DM-пациенты проявляют снижение CBF по сравнению с контрольными не-T2DM и что снижение CBF в определенных областях мозга будет коррелировать с дефицитом в определенных когнитивных доменах; кровяное давление будет обратно связано с CBF у пациентов с T2DM, так что более низкое кровяное давление будет связано с лучшим состоянием перфузии. Для решения этих проблем мы проанализировали образцы CBF для оценки различий между пациентами T2DM и согласованными контрольными элементами без T2DM с использованием функциональной МРТ с перфузией ASL (fMRI) и наблюдали влияние гипертензии на изменения CBF, а также ассоциации между артериальным давлением и изменениями CBF в пациентах T2DM.

Протокол исследования был одобрен Комитетом по этике исследований приходской больницы Чжунда Юго-Восточного университета до начала исследования. Все участники предоставляли письменное информированное согласие перед любыми учебными процедурами.

Семьдесят восемь субъектов, в том числе 38 пациентов с T2DM и 40 не-T2DM-субъектов, были набраны из Аффилированной больницы Zhongda из Юго-Восточного университета и скринингов общественного здравоохранения с июня 2012 года по сентябрь 2013 года. Для участия испытуемые должны были соответствовать следующему включению критерии: правые, образованные не менее 6 лет и от 45 до 70 лет. Диагноз T2DM был основан на критериях Всемирной организации здравоохранения 1999 года18. Как описано в нашем предыдущем исследовании, 19 пациентов с ретинопатией и периферической невропатией были исключены. Кроме того, участники были исключены, если у них была история инсульта, алкоголизм, болезнь Паркинсона, травма головы, эпилепсия, большая депрессия, другие острые неврологические или психические заболевания, тяжелая потеря зрения или слуха, анемия, дисфункция щитовидной железы, рак, тяжелые сердечные заболевания, и поврежденной функции печени / почек.

Демографические характеристики были собраны во время МРТ. Артериальное давление регистрировалось как среднее из двух измерений, проведенных после того, как у каждого участника был 5-минутный отдых. Гипертензия определялась как артериальное давление ≥ 140/90 мм рт. Ст. Или использование антигипертензивных препаратов. После ночного голодания, по крайней мере, 10 ч, образцы крови венозной крови собирали у 8 участников для всех участников. Затем каждый субъект принимал раствор глюкозы (75 г) в воде в течение нескольких минут, а второй образец крови собирали через 2 часа (до МРТ-сканирования). Оценивали уровень глюкозы в крови натощак и постпрандиальной крови, HbA1c и уровень липидов в крови (триглицерид, холестерин, холестерин низкой плотности и уровень холестерина липопротеинов высокой плотности).

Когнитивная функция каждого участника оценивалась с помощью когнитивных тестов, описанных в нашем предыдущем исследовании, 19, в том числе экзамена Mini Mental State Exam (MMSE), теста на комплексный риск Rey-Osterrieth (CFT), аудиального тестового теста (AVLT), теста Trail Making-A и B (TMT-A и TMT-B) и тест рисования часов (CDT), в тот же день МРТ-сканирования в тихой комнате. Все тесты проводились в фиксированном порядке, чтобы оценить общий психический статус, память, внимание, исполнительную функцию и визуоскопическую функцию. Опытный нейропсихиатр облегчил этот процесс, и был использован ослепительный метод.

МР-томография проводилась в сканере MRI 3.0T (Siemens MAGENETOM Trio), как описано ранее.19 Для уменьшения шума головы и шума сканера использовались подушки и затычки для ушей. Субъектам было предложено расслабиться и лежать неподвижно в сканере, не закрывая глаз и избегая либо засыпания, либо внезапного движения головы, и не думать ни о чем, в частности во время МРТ. Трехмерные взвешенные по T1 изображения были получены с использованием тех же параметров, что и в нашем предыдущем исследовании, следующим образом: 19 повторений (TR) = 1900 мс, эхо-время (TE) = 2,48 мс, толщина = 1 мм, срезы = 176, разрыв = 0 мм, угол поворота (FA) = 90 °, поле зрения (FOV) = 250 × 250 мм2 и матрица = 256 × 256. Изображения ASL были получены с помощью последовательности импульсного ASL (PICORE Q2T) с использованием параметров, которые аналогичны приведенным в предыдущем исследовании: 20 TR = 4000 мс, TE = 12 мс, FOV = 220 × 220 мм2, матрица = 64 × 64, толщина срезов = 4 мм, зазор = 1 мм, TI1 = 600 мс, и TI2 = 1600 мс. Все время сканирования продолжалось 45 мин, включая перфузионное сканирование, анатомическое сканирование и другие сканиро- вания для визуализации изображений и диффузии крови, зависящих от уровня кислорода (данные здесь не сообщаются).

Все изображения были скорректированы для исправления движения головы, и были удалены эпохи движения головы, превышающие ширину 1 вокселя. Изображения были сглажены с использованием 3-мерного 6-миллиметрового FWHM гауссова ядра. SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) и собственный пакет, разработанный в Университете Пенсильвании для автоматической структурной сегментации, были использованы для обработки изображений. Все изображения управления и меток были перестроены на изображение M0 с тем же пространственным разрешением от того же самого PASL-захвата. Изображения перфузии затем генерировались путем вычитания и суммирования между меткой времени и управляющими изображениями. Наконец, были созданы количественные карты CBF для всех индивидуумов.21 Затем эти карты были нормированы на стандартное пространство с использованием шаблонного мозга Монреальского неврологического института. Был рассчитан глобальный CBF, и средние изображения CBF для каждой группы были усреднены.

Мы выполнили метод морфометрии (VBM), основанный на вокселе, для оценки объемов головного мозга (GM) с использованием инструментария VBM8 (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm) в SPM 8. Во время предварительной обработки шаг VBM, DARTEL был использован для улучшения межпредметной регистрации структурных изображений. Используя единый алгоритм сегментации, 22 церебральные ткани были разделены на ГМ, белое вещество и цереброспинальную жидкость. Затем изображения магнитного резонанса T1 были нормированы на шаблон MNI. Впоследствии изображения были пространственно сглажены с 6-миллиметровым FWHM гауссовым ядром. В ходе этого процесса были созданы объемы серого вещества (GMV) и объемы белого вещества (WMV). Объем паренхимы головного мозга (BPV) рассчитывали как сумму GMV и WMV.

Демографические и нейропсихологические данные анализировались с использованием программного обеспечения SPSS и были 2-хвостовыми, уровень статистической значимости которых был установлен при P <0,05. Все переменные, кроме MMSE, обычно распределялись. Различия между пациентами T2DM и контрольными элементами без T2DM оценивали с использованием t-теста для нормально распределенных переменных, непараметрического теста Манна-Уитни U для асимметрично распределенной переменной (MMSE) и χ2-теста для категориальных переменных. Коррекция Бонферрони использовалась для множественных сравнений.

Чтобы исследовать межгрупповые различия в объемах головного мозга, был проведен односторонний анализ дисперсии (ANOVA) с возрастом, полом и уровнем образования в качестве неприятных ковариаций. Регионы с различиями CBF между группами также были обнаружены с помощью однонаправленного ANOVA в SPM8 с теми же неудобствами ковариата. Порог был установлен в P <0,01 (коррекция по семейной шкале (FWE)). Была использована полнофакториальная модель для изучения потенциальных эффектов взаимодействия между гипертензией и диабетом на различиях в CBF. Порог был установлен при P <0,05 (коррекция FWE на кластерном уровне).

Основываясь на предыдущих исследованиях, 23 24 сферических области интересов (ROI) с радиусом 6 мм были определены в левой нижней теменной доле (IPL) (MNI (Монреальский неврологический институт) координат x = -47, y = -57, z = 39), правые IPL (координаты MNI x = 49, y = -54, z = 39), правые предварительные (координаты MNI x = 1, y = -64, z = 43) и правая затылочная доля (координаты MNI x = 30, y = -81, z = 9). Затем левый и правый IPL объединялись в двусторонний IPL. Для каждого субъекта абсолютные значения CBF в ROI были вычислены с использованием статистического параметрического картографического инструментария Marsbar.25 Относительные значения CBF были рассчитаны как отношение регионального (абсолютного) CBF к глобальному CBF. Затем относительный CBF в этих кластерах был нанесен на график с результатами каждого нейропсихологического теста путем частичного корреляционного анализа. Чтобы исследовать связь между CBF в определенных областях мозга и когнитивными характеристиками, мы оценивали коэффициенты частичной корреляции между относительным CBF в каждом соответствующем ROI и каждом нейропсихологическом тесте. Чтобы исследовать взаимосвязь между CBF в определенных областях мозга и тяжести гипертонии, мы оценили коэффициенты частичной корреляции между относительной CBF в каждом соответствующем ROI и артериальном давлении. Все частичные корреляции были рассчитаны после корректировки по возрасту, полу и образованию. Пороги устанавливались при P <0,05.

Демографические исследования, клинические оценки и когнитивные характеристики представлены в таблице 1 и таблице 2. Как и ожидалось, группа пациентов T2DM демонстрировала более высокие уровни глюкозы в крови HbA1c, пост и постпрандиальность (все P <0,001) по сравнению с контрольными элементами, отличными от T2DM. Помимо этих переменных, группы не сильно отличались по всем другим мерам. В целом, пациенты T2DM выполняли хуже, чем контрольные группы, не относящиеся к T2DM, в отношении всех нейропсихологических тестов (существенные различия в CFT-копировании, задержке CFT, DST и TMT-B (P <0,05)).

Демографические и клинические характеристики

Когнитивные оценки

Мы не наблюдали каких-либо значительных структурных изменений в конкретных областях мозга (P> 0,05). Кроме того, GMV, WMV и BPV из 2 групп не были существенно различны (дополнительная таблица, которая показывает сравнение объемов головного мозга между группами). Группа пациентов T2DM проявляла снижение CBF, прежде всего в области зрения и DMN, включая правую среднюю затылочную извилину, двустороннюю IPL и правую предварительную (P <0,01, исправленная) (таблица 3 и рисунок 1A). Эффект взаимодействия между гипертензией и диабетом был значительным в средней затылочной доле и предшественнике (табл. 4 и рис. 1В).

Регионы, свидетельствующие о значительных различиях в CBF между пациентами T2DM и элементами управления, отличными от T2DM

(A) Регионы, демонстрирующие значительно уменьшенные значения CBF. По сравнению с контрольными не-T2DM пациенты T2DM проявляли снижение CBF прежде всего в визуальных и сетевых сетях по умолчанию, включая правую среднюю затылочную извилину, двустороннюю нижнюю теменную долю (IPL) и правое преднаблюдение. (B) Регионы, демонстрирующие эффект взаимодействия между T2DM и гипертензией по значениям CBF. Эффект взаимодействия между гипертензией и диабетом был значительным в правой средней затылочной доле и правильном предсудии. ЦБФ = мозговой кровоток, IPL = нижняя теменная доля, T2DM = сахарный диабет 2-го типа.

Регионы, показывающие эффекты взаимодействия между гипертензией и диабетом на CBF

Корреляции между CBF и когнитивными характеристиками представлены на рисунке 2. Относительная CBF в средней затылочной извилине была связана с оценками CFT-копии (r = 0,392, P = 0,020), относительная CBF в двустороннем IPL коррелировала с показателями TMT-B ( r = -0,351, P = 0,039), а относительный CBF в правильном предшественнике коррелирует с оценками DST (r = -0.371, P = 028) у пациентов с T2DM. Вычисляя корреляции между кровяным давлением и значениями CBF в вышеуказанных трех областях мозга, мы обнаружили, что DBP пациентов T2DM обратно коррелирует с CBF в средней затылочной извилине (r = -0.361, P = 0,033). Оба DBP (r = -0,405, P = 0,016) и SBP (r = -0,343, P = 0,044) обратно коррелировали с CBF в предшественнике пациентов T2DM. Мы не наблюдали каких-либо существенных корреляций у субъектов, не относящихся к T2DM.

Корреляция между когнитивными характеристиками и значениями CBF у пациентов с T2DM. (A) Относительная CBF в средней затылочной извилине была достоверно коррелирована с оценками CFT-копии (r = 0,392, P = 0,020). (B) Относительная CBF в двустороннем IPL была значительно коррелирована с показателями TMT-B (r = -0,351, P = 0,039). ТМТ, Тест Трейл. (C) Относительная CBF в правильном предшественнике достоверно коррелировала с оценками DST (r = -0.371, P = 0,028). CBF = церебральный кровоток, CFT = комплексный тест Rey-Osterrieth, тест DST = разрядный пробел, IPL = нижняя париетальная доля, T2DM = сахарный диабет 2 типа, TMT = тест подготовки к тропе.

В настоящем исследовании неинвазивно оценивалось покоящееся CBF в большом образце пациентов T2DM. По сравнению с контролем, отличным от T2DM, у пациентов с T2DM наблюдается снижение CBF, что напрямую связано с когнитивными характеристиками. Интересно отметить, что мы также наблюдали, что гипертония усугубляет снижение CBF у пациентов с T2DM, а плохо контролируемое кровяное давление связано с уменьшением CBF.

T2DM был связан со структурными изменениями мозга, 26,27, и мы ожидали наблюдать атрофию мозга у этих пациентов. Однако у пациентов с T2DM не наблюдалась ни атрофия головного мозга, ни региональная, ни целая совокупность, по сравнению с контрольной группой. Наиболее скупым объяснением этого результата является то, что у пациентов не было никаких серьезных хронических сопутствующих осложнений и что каждый человек находился в очень хорошем общем состоянии здоровья. Исследования показали, что функциональные изменения предшествуют наблюдаемым структурным изменениям при установлении болезни Альцгеймера28 и T2DM.29. Альтернативная возможность заключается в том, что по сравнению с fMRI VBM может быть менее чувствительным методом обнаружения тонких структурных изменений.

Перфузия в качестве фундаментальной биологической функции относится к доставке кислорода и питательных веществ в ткань через кровоток. Предыдущие исследования наблюдали аномальную перфузию у пациентов с T2DM. Дандона и другие сообщили о CBF у пациентов с диабетом в первый раз, обнаружив при этом немного повышенную CBF у этих пациентов (однако разница была незначительной); однако авторы не представили информацию о типе диабета или клинических характеристиках пациентов с диабетом.30 Русинек и др. также наблюдали незначительную гипоперфузию у пациентов с Т2DM, что, возможно, было связано с увеличением доли женщин-пациентов в T2DM по сравнению с контрольной группой или что сигнал ASL был получен только в 2 осевых положениях. Tiehuis et al. Оценивали относительный глобальный CBF путем измерения объемного потока во внутренних сонных артериях и базилярной артерии и наблюдали, что относительная глобальная CBF коррелировала с вниманием, исполнительной функцией и скоростью обработки информации у пациентов с T2DM.31 Однако эти авторы предположили, что их результаты не объясняли когнитивных нарушений у этих пациентов, поскольку они также наблюдали аналогичные корреляции в контрольной группе. Брундел и др. Следили за группой и сообщали, что церебральная гемодинамика не играет важной этиологической роли в когнитивных изменениях или изменениях мозга у пациентов с T2DM.32 Оба исследования были сосредоточены на глобальном CBF, а не на CBF в определенных областях мозга.

В нашем исследовании основные эффекты T2DM были в основном в зрительных и DMN областях. В соответствии с нашими выводами, Novak et al. Наблюдали, что у пациентов с T2DM наблюдалась сниженная скорость CBF33 и преувеличенная региональная вазореактивность головного мозга на проблемы с CO2 в области теменной и затылочной областей.34 Предварительные и теменные доли являются важными компонентами DMN, тогда как затылочная доля процессов визуально способность. Оценивая когнитивные профили пациентов в этом исследовании, снижение познавательной способности было связано с дефицитом висоспатического и внимания / исполнительной функции. Preuneus участвует в визуоскопической функции и рабочей памяти, важной составляющей внимания / исполнительной функции. В самом деле, мы обнаружили значительную корреляцию между CBF в предсказании и DST, оценкой рабочей памяти. Мы также наблюдали значительные корреляции между CBF в затылочной доли и эффективностью на CFT-копии, а также между CBF в IPL и производительностью на TMT-B, поддерживая идею о том, что существует связь между уменьшенным CBF и дефицитом как в visuospatial и внимания / исполнительной функции. Кроме того, поскольку в исследовании болезни Альцгеймера сообщается о снижении CBF в преднесухе, задней коре головного мозга (PCC) и боковой теменной коре, 35 наши данные также показывают, что T2DM и болезнь Альцгеймера имеют сходную патофизиологию мозга. Участие этих регионов может представлять собой общий патофизиологический процесс, связанный с когнитивным снижением этих заболеваний.

В области, уязвимой к T2DM, предпучок обнаруживает аномальное функциональное связывание у пациентов T2DM в исследованиях с использованием различных методов МРТ.29,36 У пациентов с T2DM и гипертонией перфузия уменьшалась в окклюпило-теменной области по сравнению с пациентами с только гипертонией.18 Кроме того, у пациентов с гипертонической болезнью (без диабета) наблюдается снижение затылочной мозговой перфузии.37 У здоровых пациентов повышенное кровяное давление было сопоставлено с более низким метаболизмом глюкозы в PCC-precuneus.38 Наши данные поддерживают и расширяют эти результаты, определяя значительное взаимодействие между T2DM и гипертония для CBF в средней затылочной извилине и precuneus, что указывает на то, что наличие гипертонии ускоряет снижение CBF при постановке диабета, что приводит к нарушению зрительной функции и познавательной / исполнительной функции.

Снижение АД связано с более высоким CBF у пациентов с гипертонической болезнью среднего возраста.16,37 Примечательно, что гипертония существует у 3/4 пациентов с T2DM.2. Повышенное кровяное давление создает дополнительную нагрузку на давление и приводит к гипертрофии медиального слоя крупных сосудов сопротивления. Сокращение гладких мышц сосудов приводит к большему проникновению толстой стенки в просвет, что приводит к устойчивому увеличению сосудистого сопротивления. В ходе гипертонии у индивидов, как правило, развиваются более высокие уровни холестерина, триглицеридов и плазменного инсулина, что приводит к атеросклерозу.39 Эти изменения приводят к уменьшению кровотока, что может объяснять более низкий уровень CBF у пациентов с повышенным кровяным давлением. Основываясь на нашем наблюдении, что CBF коррелирует как с DBP, так и с SBP, пациенты T2DM, возможно, также должны поддерживать контроль артериального давления, чтобы достичь оптимальной функции мозга.

Необходимо устранить некоторые ограничения этого исследования. Из-за размера выборки исследования всесторонние изменения в мозге и когнитивные характеристики, возможно, не были обнаружены нашим анализом. Во-вторых, это кросс-секционное исследование, и поэтому причины и следствия нельзя отличить. Возможно, что T2DM уменьшал CBF в определенных областях мозга или T2DM повреждал эти области мозга, что приводило к снижению метаболического спроса. Следовательно, для подтверждения этих результатов в продольных условиях необходимы дополнительные исследования. В-третьих, поскольку гипертония распространена среди людей среднего и старшего возраста, мы не набирали чрезвычайно однородные популяции в обеих группах. Хотя аномальное артериальное давление у пациентов с диабетом может быть смешающим фактором, между группами, включенными в это исследование, не наблюдалось существенных различий ни в SBP, ни в DBP.

Это исследование свидетельствует о том, что пациенты с T2DM демонстрируют снижение CBF в зрительных и DMN-областях и что снижение CBF у пациентов с T2DM связано с более низкой познавательной способностью. Гипертензия может усугубить снижение CBF у пациентов с T2DM, и артериальное давление было положительно связано с уровнями CBF. Пациенты T2DM, вероятно, получат преимущество от контроля артериального давления, чтобы поддерживать перфузию головного мозга через сохранение CBF и предотвращать снижение познавательной способности.

Мы хотели бы выразить нашу сердечную благодарность профессору Цзе Мин в Школе общественного здравоохранения Юго-Восточного университета и д-ру Ючену Чену в Отделе радиологии, связанной с больницей Чжунда Юго-Восточного университета, за помощь в подготовке этого рукописи и анализа данных.

Аббревиатуры: ANOVA = односторонний анализ дисперсии, ASL = маркировка артериального спина, AVLT = аудиальный тест на вербальное обучение, BPV = объем паренхимы головного мозга, CBF = мозговой кровоток, CDT = тест рисования часов, CFT = комплексный тест Rey-Osterrieth Complex , DMN = сеть режима по умолчанию, DST = тест пробела, fMRI = функциональная магнитно-резонансная томография, GM = серое вещество, GMV = объемы серого вещества, IPL = нижняя теменная доля, MMSE = мини-экзамен по психическому состоянию, MNI = Монреальский неврологический институт, PCC = задняя поясная кору головного мозга, ROI = представляющие интерес области, SBP = систолическое артериальное давление, T2DM = сахарный диабет 2 типа, TMT = тест тренда, VBM = морфометрия на основе воксела, WMV = объемы белого вещества.

Вклады автора: SW, как гарант этой рукописи, разработал эксперимент, рассмотрел рукопись; WX написал основную рукопись и исследовал данные; HR и AS рассмотрели рукопись; RH, ST, RC и JS способствовали обсуждению.

Финансирование: WQX признает финансовую поддержку со стороны Китайского стипендиального совета за ее совместную стипендию PhD (№ 201406090138). Эта работа была поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (№ 81370921, Wang SH), Национальным научным фондом Китая (№ 81570732, Wang SH) и Фондами фундаментальных исследований для центральных университетов и Цзянсу. Грант (KYZZ_0073, Xia WQ).

Авторы не сообщают о потенциальных конфликтах интересов для этой рукописи.

Комментариев нет.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *