Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Социально-экономическое положение и факторы риска сахарного диабета 2-го типа: образцы в Великобритании Дети Южной Азии, чернокожих афро-карибских и белых европейцев

Socio-Economic Position and Type 2 Diabetes Risk Factors: Patterns in UK Children of South Asian, Black African-Caribbean and White European Origin
Источник: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3296720/

Задуманные и разработанные эксперименты: PHW DC. Выполнены эксперименты: PHW CN CGO AD NS DC. Проанализированы данные: CT PHW CN AR. Написал документ: CT CN AD AR CGO NS DC PHW.

Социально-экономическое положение (SEP) и влияние этнического фактора на сахарный диабет 2 типа (T2DM) у взрослых. Однако влияние SEP на возникающие риски T2DM в разных этнических группах и вклад SEP в этнические различия в риске T2DM у молодых людей мало изучены. Мы изучили взаимосвязь между факторами риска SEP и T2DM у британских детей южноазиатского, черного афро-карибского и белого европейского происхождения, используя официальную национальную статистическую социально-экономическую классификацию Великобритании (NS-SEC) и оценили степень, в которой NS-SEC объяснили этнические различия в факторах риска T2DM.

В межсекторальном исследовании участвовало 4 804 британских ребенка в возрасте 9-10 лет, включая антропометрию и анализы крови натощак (уровень ответов 70%, 68% и 58% для школ, людей и измерения крови). Оценка SEP основывалась на родительской профессии, определенной с использованием NS-SEC и этнической принадлежности, на родительском самоотчете. Ассоциации между NS-SEC и ожирением, резистентностью к инсулину (IR) и триглицеридом различались между этническими группами. У белых европейцев более низкий уровень NS-SEC был связан с более высоким показателем палорийности (PI), индексом массы жира, IR и триглицеридом (увеличение на декремент NS-SEC [95% ДИ] составляло 1,71% [0,75, 2,68], 4,32% [ 1,24, 7,48], 5,69% [2,01, 9,51] и 3,17% [0,96, 5,42] соответственно). В черных афро-карибах нижняя NS-SEC была связана с более низким PI (-1,12%, [-2,01, -0,21]), IR и триглицеридом, тогда как в южных азиатах не было последовательных ассоциаций между факторами NS-SEC и T2DM , Корректировка NS-SEC, по-видимому, не объясняла этнических различий факторов риска T2DM, которые были особенно отмечены в высоких группах NS-SEC.

SEP связан с факторами риска T2DM у детей, но различия в структуре ассоциации различаются по этническим группам. Следовательно, этнические различия (которые, как правило, являются крупнейшими в богатых социально-экономических группах), не объясняются NS-SEC. Это говорит о том, что стратегии, направленные на снижение социального неравенства в риске T2DM, вряд ли уменьшат возникающие этнические различия в риске T2DM.

Сахарный диабет 2 типа (T2DM) является важной проблемой общественного здравоохранения, как в Великобритании, так и во всем мире [1]. T2DM и его ключевые факторы риска (особенно ожирение) показывают выраженные этнические различия и ассоциации с социально-экономическим положением (SEP). В Великобритании риск ожирения и T2DM заметно выше среди южноазиатов (в том числе индийского, пакистанского и бангладешского происхождения) и умеренно выше среди чернокожих афро-карибейцев (включая как африканское, так и карибское происхождение) по сравнению с белыми европейцами [2] , Среди белых европейцев низкий уровень SEP связан с более высоким риском ожирения и T2DM [2] — [5], что характерно для многих групп населения с более высоким уровнем дохода [6], [7]. Тем не менее, имеется несколько данных об ассоциациях SEP и T2DM и его факторах риска среди групп этнических меньшинств, хотя в недавних отчетах было высказано предположение о том, что у взрослых могут возникать аналогичные социально-экономические градиенты (низкий уровень SEP, связанный с более высоким риском ожирения и T2DM) как среди южных азиатов [2], [8], так и среди чернокожих африканок-карибов [2]. Хотя было высказано предположение, что этнические различия в сердечно-сосудистых заболеваниях и T2DM могут быть объяснены этническими различиями в SEP [8], [9], несколько исследований непосредственно исследовали этот вопрос.

T2DM имеет свое происхождение в раннем возрасте [10], [11] и становится все более распространенным в детстве и подростковом возрасте, особенно среди южных азиатов и других групп этнических меньшинств [12]. Сообщалось об этнических различиях в уровне глюкозы в крови, маркерах резистентности к инсулину и ожирении как у британских подростков, так и у детей [13] — [16]. Хотя социально-экономические закономерности ожирения и маркеры риска T2DM были изучены у белых европейских детей [17], [18], мало что известно о влиянии SEP на T2DM и его маркеров риска (особенно гипергликемия, резистентность к инсулину, ожирение и дислипидемия) у детей разного этнического происхождения. Более того, степень, в которой социально-экономические различия объясняют возникающие этнические различия в риске T2DM, мало изучена.

Основной целью этой статьи было изучение взаимосвязей между факторами риска SEP и T2DM (включая маркеры раннего появления риска T2DM (особенно резистентность к инсулину, уровень глюкозы в крови и триглицерид) и основные детерминанты T2DM [особенно ожирения]) у детей в Великобритании южноазиатского, черного афро-карибского и белого европейского происхождения. Мы исследовали закономерности как у всех южноазиатов, так и у всех чернокожих африканцев-карибов, а затем отдельно в индийских, пакистанских, бангладешских, черных африканских и черных карибских группах. Анализ проводился с использованием национальной статистической социально-экономической классификации (NS-SEC), официальной социально-экономической классификации Великобритании, рассматриваемой как иерархическая (упорядоченная) и неиерархическая классификация, включая экономически неактивных лиц как отдельную группу. Вторая цель заключалась в оценке степени, в которой NS-SEC может объяснить ранее описанные этнические различия в возникающих факторах риска T2DM [15].

Исследование было одобрено Комитетом по этике исследований в области многоцентров (Уэльс). Информированное письменное согласие было получено от родителя или опекуна каждого ученика.

Исследование детского сердца и здоровья в Англии (CHASE) — исследование сердечно-сосудистого здоровья британских школьников в возрасте 9-10 лет белого европейского, южноазиатского и черного афро-карибского происхождения. Подробную информацию о конструкции исследования сообщают в другом месте [15], [19]. Вкратце, исследование проходило в 200 начальных школах Лондона, Лестера и Бирмингема, в которых приняли участие 100 школ с высокой долей (20-80%) учащихся из Южной Азии и 100 школ с высокой долей чернокожих афро-карибских учащихся , Главный преподаватель и приглашенный к участию всех главных учителей. 140 (70%) согласились. Не участвующие школы были заменены школой из выборки с аналогичной этнической смесью и в том же или соседнем районе. В итоговый образец вошли 183 школы из Лондона, 14 из Бирмингема и 3 из Лестера.

Оценки проводились в школьных условиях одной исследовательской группой, посещающей школы в разных областях ротации. Участвующие дети имели физические измерения (антропометрия, кровяное давление и спирометрия) и обеспечивали образец крови натощак. Высота была измерена до последнего полного миллиметра с помощью портативного стадиометра (Chasmors Ltd, Лондон, Великобритания) и веса с электронной цифровой шкалой (Tanita Inc, Токио, Япония). Померальный индекс рассчитывался как кг / м3. Окружность талии измерялась в средней точке между нижним краем ребер и подвздошным гребнем в середине подмышечной линии. Правые односторонние складки (бицепсы, трицепсы, подлопатки, надпочечники) измерялись и суммировались для анализа. Состав тела измеряли с использованием биоимпеданса с ногами (Bodystat 1500), Bodystat Ltd, Isle of Man, UK). Массовая масса была рассчитана с использованием уравнений, полученных для детей с использованием двухэмиссионной рентгеновской абсорбциометрии [20], и представлена ​​как индекс массы жира, не зависящий от высоты (масса жира / м5).

Образцы крови переносили для анализа HbA1c, глюкозы и липидов крови в течение 48 часов после сбора. Глюкозу измеряли в плазме с использованием метода гексокиназы. HbA1c измеряли в цельной крови с помощью ионообменной высокоэффективной жидкостной хроматографии и корректировали на аномальные варианты гемоглобина или для увеличения количества нормального варианта эмбрионального гемоглобина, если он присутствует. Триглицерид сыворотки и HDL-холестерин измеряли с использованием автоанализатора Olympus. Сыворотку, разделенную и замороженную на сухом льду после сбора, измеряли для инсулина с использованием метода ELISA и для C-реактивного белка (CRP) с использованием ультрачувствительной нефелометрии (Dade Behring, Milton Keynes, UK). Для оценки устойчивости к инсулину использовались уравнения оценки модели гомеостаза (HOMA) [21].

Родители заполнили вопросник об их самоопределяющейся этнической принадлежности, этнической принадлежности участвующего ребенка и их занятиях. Этничность детей определялась с использованием этнической принадлежности обоих родителей или (если не имеется) этнической принадлежности ребенка или (если не имеется) места рождения родителей и дедушки и бабушки, предоставленных ребенком (1%). В настоящем анализе «белый европейский» включает детей, этническое происхождение которых было определено как «белый британский», «белый ирландский» и «белый европейский» (или их сочетание). «Южная Азия» включает «индийский» «пакистанский» «Бангладешский» и «Шри-Ланк» (или их комбинацию). «Другие азиатские» включают «азиатских других» и «других» с определенным азиатским местом происхождения (главным образом Афганистан, Китай и Турция). «Черный афро-карибский» включает «черный африканский» «черный карибский» «черный британский» и «черный другой» (или их комбинацию). «Другая» этническая группа включает все другие категории индивидуального и смешанного этнического происхождения. Этнические подкатегории «Индийский» «Пакистанский» «Бангладеш» включают детей, родители которых родились в одной стране; «Черные африканские» и «черные карибские» группы — те, кто родился в том же регионе. Для первичного анализа все дети южноазиатского происхождения и все черные дети, родившиеся из африканского происхождения, считались вместе; на втором уровне анализа образцы СЭП были рассмотрены отдельно у детей индийского, пакистанского и бангладешского происхождения и отдельно у черных детей африканского и карибского происхождения.

Текущее социально-экономическое положение (SEP) измерялось в соответствии с национальной статистической статистикой Великобритании (NS-SEC), закодированной из родительской оккупации (стандартная профессиональная классификация 2000) с использованием матрицы Office для национальной статистики [22]. SEP ребенка определялся на основе родителя с самым высоким классом NS-SEC (или единственным родителем в домохозяйствах с одним родителем, 25%). NS-SEC была введена в действие с использованием как трехклассовой версии (NS-SEC3, классифицированной как профессиональная, так и управленческая, промежуточная, рутинная и ручная) и пятиклассной версии (NS-SEC5, классифицированной как управленческие и профессиональные, промежуточные, мелкие работодатели и работники собственного счета , более низкая надзорная и техническая, полу-рутинная и рутинная). Дополнительная категория «экономически неактивной» была добавлена ​​в нижнем конце обеих версий NS-SEC в соответствии с опубликованным руководством по использованию NS-SEC [22]. Лица, которые не могут быть классифицированы в группу NS-SEC, показаны в таблицах как «неклассифицированные», но не были включены в статистический анализ.

Все анализы проводились в STATA (версия 11.1, StataCorp LP, College Station, TX, США). Многоуровневые модели линейной регрессии, сочетающие школу как случайный эффект, чтобы учитывать естественную кластеризацию детей в школе, использовались для обеспечения скорректированных средств и корректированных различий в факторах риска и их 95% доверительных интервалах. Анализы были скорректированы для пола, возраста, месяца оценки и наблюдателя (только физические измерения) в качестве фиксированных эффектов. Все переменные результата были преобразованы в журнал, а этнические и социально-экономические различия в этих переменных были выражены как процентное изменение (exp (ß) -1) * 100 для достижения нормальности и обеспечения сопоставления результатов.

Ассоциации между факторами риска NS-SEC3 и T2DM рассматривали NS-SEC3 как в качестве порядковой переменной, так и в качестве номинальной переменной [22]. Ассоциации между факторами риска NS-SEC5 и T2DM полностью рассматривали NS-SEC5 как номинальную переменную. Основные анализы включали «экономически неактивные» индивиды, рассматривая их как наиболее обездоленную группу при анализе тенденций по порядковым категориям; были проведены анализы чувствительности, исключающие экономически неактивные группы и, следовательно, ограниченные только одними работающими группами.

Мы проанализировали влияние NS-SEC на этнические различия по факторам риска T2DM: (i) регулирование этнических различий для NS-SEC5 и (ii) там, где были доказательства взаимодействия (для маркеров ожирения и резистентности к инсулину в частности и более слабо для уровней триглицеридов) путем изучения этнических различий, стратифицированных группами NS-SEC3. Мы также исследовали влияние корректировки на родительское образование и индекс бытовых удобств (данные не представлены), чтобы устранить потенциальную возможность остаточного смешения другими измерениями SEP.

Тесты взаимодействия между этнической группой и NS-SEC и между полом и NS-SEC проводились с использованием критерия отношения правдоподобия (LR); эти испытания проводились с NS-SEC, установленными как как порядковые, так и номинальные. Ассоциации между факторами риска NS-SEC и T2DM были одинаковыми у мальчиков и девочек, как в целом, так и внутри определенных этнических групп, и поэтому данные представлены для обеих групп, объединенных с учетом пола. Проводились анализы для основных этнических групп и повторялись с использованием этнических подгрупп.

Из 8 641 ребенка было приглашено 5887 (68%), а 4843 (82%) детей без диабета типа 1 обеспечили образцы крови натощак. Анализ был основан на 4804 детях (1158 белых европейских, 1201 афро-карибских, 1314 южноазиатских, 295 других азиатских детей и 836 других этнических происхождения) с полными данными о статусе родительской занятости. Средний возраст участников составил 10,0 лет (с.д. = 0,4 года), а 51% — женщины. Коэффициенты участия не были связаны с возрастом, но были несколько ниже среди мужчин (65%), чем женщины (71%). Коэффициенты участия были одинаковыми среди белых европейцев, южноазиатов, других азиатов и других этнических групп (69%, 73%, 70% и 71% соответственно), причем немного более низкий уровень участия среди чернокожих африканских карибов (65%). Социально-экономический статус детей, которые делали и не выдавали образцы крови, не сильно отличался (обе группы включали 27% управленческих / профессиональных и 17% экономически неактивных).

Были отмечены значительные различия в распределении категорий NS-SEC между основными этническими группами (таблица 1). У белых европейских и чернокожих афро-карибских детей были более высокие доли родителей в управленческих / профессиональных профессиях и в меньших пропорциях в рутинных / ручных занятиях и экономически неактивных, чем у южноазиатских и других азиатских детей. Внутри основных этнических групп пакистанские и бангладешские дети были в гораздо более неблагоприятном положении, чем индийские дети и черные африканские дети, а не черные карибские дети.

Некоторые проценты столбцов не составляют 100 из-за ошибок округления.

Геометрические средние уровни факторов риска T2DM для каждой категории NS-SEC3 и процентное изменение уровней факторов риска на один декрет группы NS-SEC представлены для всей выборки и отдельно по основной этнической группе в таблицах 2-5.

Среднее: среднее значение для пола, возраста, наблюдателя, месяца и школы (случайный эффект).

95% ДИ: 95% доверительный интервал среднего значения.

Оценки, адаптированные для этнической принадлежности (включая все группы).

тест взаимодействия NS-SEC и основных этнических групп (белый европейский, черный африкано-карибский, южноазиатский) и исключение «неклассифицированной» группы NS-SEC, подбирающей NS-SEC в качестве порядковой переменной.

тест взаимодействия NS-SEC и основных этнических групп (белый европейский, черный африкано-карибский, южноазиатский) и исключая «неклассифицированную» группу NS-SEC, соответствующую NS-SEC как категориальную переменную.

за сокращение NS-SEC от профессионального до экономически неактивного (исключая неклассифицированную группу).

в соответствии с декретом NS-SEC от профессионального к рутинному и ручному (исключая экономически неактивные и неклассифицированные группы).

p-значение для NS-SEC, установленное как неупорядоченная номинальная переменная (исключая неклассифицированную группу).

Примечание: разница в процентах из-за различий в школе: высота 0,3%, вес 0,9%, средний показатель 1,3%.

Среднее: среднее значение для пола, возраста, наблюдателя, месяца и школы (случайный эффект). Недостающие значения: сумма скинов (n = 12), индекс массы жира (n = 64), окружность талии (n = 1).

95% ДИ: 95% доверительный интервал среднего значения.

Оценки, адаптированные для этнической принадлежности (включая все группы).

тест взаимодействия NS-SEC и основных этнических групп (белый европейский, черный африкано-карибский, южноазиатский) и исключение «неклассифицированной» группы NS-SEC, подбирающей NS-SEC в качестве порядковой переменной.

тест взаимодействия NS-SEC и основных этнических групп (белый европейский, черный африкано-карибский, южноазиатский) и исключая «неклассифицированную» группу NS-SEC, соответствующую NS-SEC как категориальную переменную.

за сокращение NS-SEC от профессионального до экономически неактивного (исключая неклассифицированную группу).

в соответствии с декретом NS-SEC от профессионального к рутинному и ручному (исключая экономически неактивные и неклассифицированные группы).

p-значение для NS-SEC, установленное как неупорядоченная номинальная переменная (исключая неклассифицированную группу).

Примечание: Процентная разница из-за различий в школе: сумма скинов — 1,5%, индекс массы тела — 3,5%, окружность талии — 0,9%.

Среднее: среднее значение для пола, возраста, наблюдателя, месяца и школы (случайный эффект). Недостающие значения: глюкоза (n = 33), резистентность к инсулину (n = 151).

95% ДИ: 95% доверительный интервал среднего значения.

Оценки, адаптированные для этнической принадлежности (включая все группы).

тест взаимодействия NS-SEC и основных этнических групп (белый европейский, черный африкано-карибский, южноазиатский) и исключение «неклассифицированной» группы NS-SEC, подбирающей NS-SEC в качестве порядковой переменной.

тест взаимодействия NS-SEC и основных этнических групп (белый европейский, черный африкано-карибский, южноазиатский) и исключая «неклассифицированную» группу NS-SEC, соответствующую NS-SEC как категориальную переменную.

за сокращение NS-SEC от профессионального до экономически неактивного (исключая неклассифицированную группу).

в соответствии с декретом NS-SEC от профессионального к рутинному и ручному (исключая экономически неактивные и неклассифицированные группы).

p-значение для NS-SEC, установленное как неупорядоченная номинальная переменная (исключая неклассифицированную группу).

Разница в процентах из-за различий в школе: HbA1c 5,8%, глюкоза 7,5%, резистентность к инсулину 6,7%.

Среднее: среднее значение для пола, возраста, наблюдателя, месяца и школы (случайный эффект). Недостающие значения: CRP (n = 159).

95% ДИ: 95% доверительный интервал среднего значения.

Оценки, адаптированные для этнической принадлежности (включая все группы).

тест взаимодействия NS-SEC и основных этнических групп (белый европейский, черный африкано-карибский, южноазиатский) и исключение «неклассифицированной» группы NS-SEC, подбирающей NS-SEC в качестве порядковой переменной.

тест взаимодействия NS-SEC и основных этнических групп (белый европейский, черный африкано-карибский, южноазиатский) и исключая «неклассифицированную» группу NS-SEC, соответствующую NS-SEC как категориальную переменную.

за сокращение NS-SEC от профессионального до экономически неактивного (исключая неклассифицированную группу).

в соответствии с декретом NS-SEC от профессионального к рутинному и ручному (исключая экономически неактивные и неклассифицированные группы).

p-значение для NS-SEC, установленное как неупорядоченная номинальная переменная (исключая неклассифицированную группу).

Разница в процентах из-за различий в школе: триглицерид — 5,3%, HDL — холестерин 1,8%, С-реактивный белок — 1,6%.

В порядковых анализах, включая детей из всех этнических групп (и при изменении различий между этническими группами), дети составляли 0,17% (95% ДИ 1,04, 0,30%) короче (табл. 2), а уровни ЛПВП-холестерина составляли 0,87% (95% ДИ 0,30, 1,43%) ниже (таблица 5) с каждым уменьшением NS-SEC3. Хотя ассоциации между NS-SEC3, высотой и HDL-холестерином существенно не отличались между этническими группами, имелись свидетельства заметной гетерогенности между этническими группами в порядковых отношениях между NS-SEC3 и несколькими другими факторами риска T2DM, включая вес, индекс, сумма скинов, индекс массы жира, окружность талии, резистентность к инсулину и триглицерид (таблицы 2-5). В целом, ассоциации между факторами риска NS-SEC3 и T2DM были наиболее заметными среди белых европейцев, среди которых более низкий уровень NS-SEC3 был значительно связан с более высокими уровнями ожирения (весовой индекс, сумма скинов, индекс массы жира, окружность талии), более высокая резистентность к инсулину и более высокие уровни триглицеридов. Среди черных афро-карибских детей более низкий статус NS-SEC3 статистически значимо ассоциировался с более низким ростом, весом и весовым индексом и слабо связан с более низкими уровнями резистентности к инсулину и триглицеридом (т. Е. Противоположным по сравнению с белыми европейцами). Не было никаких признаков каких-либо тенденций в южноазиатских детях.

На эти результаты не оказало существенного влияния использование альтернативного аналитического подхода объединения экономически неактивной группы с наименее используемой группой в категориях NS-SEC3 (рутина и руководство) (данные не представлены). Исключение экономически неактивной группы из анализа мало повлияло на ассоциации между факторами риска NS-SEC3 и T2DM у белых европейцев (таблицы 2-5). Однако ранее наблюдавшиеся ассоциации между низким NS-SEC3 и более низкой высотой, весом, весовым индексом, резистентностью к инсулину и триглицеридом среди чернокожих африканских карибов были менее очевидными, а взаимосвязи, наблюдаемые между NS-SEC3 и этнической принадлежностью, уже не были статистически значимыми, исключение для триглицеридов (p = 0,01).

Анализ, который показал линейные тенденции с NS-SEC3, как правило, также показал неоднородность NS-SEC3 как номинальную переменную. Имеются данные о статистически значимых вариациях для тех же факторов риска T2DM, в которых наблюдались тенденции в порядковых анализах (таблицы 2-5). В частности, для всей популяции исследователей наблюдалось изменение высоты и HDL-холестерина между группами NS-SEC3; вариации в индексе взвешивания и индекса массы жира также были очевидны. Также была отмечена гетерогенность между этническими группами в ассоциациях между NS-SEC3 и ожирением (особенно для веса, весового индекса, индекса массы жира и резистентности к инсулину (таблицы 2-4), что согласуется с результатами порядкового анализа. Среди белых европейцев, были сильные свидетельства различий в ожирении (весовой индекс, сумма скинов, индекс массы жира, окружность талии), резистентность к инсулину и триглицерид среди групп NS-SEC3. Черные афро-карибские дети показали доказательства ассоциаций между NS-SEC и ожирением, с более низким уровнем ожирения среди экономически неактивной группы, в частности, по индексу массы и индекса массы тела. Южноазиатские дети не выявили последовательных ассоциаций между факторами риска NS-SEC и T2DM.

Анализы, использующие NS-SEC5, рассматриваемые как номинальная переменная (таблицы S1 и S2), показали сходные схемы факторов риска для NS-SEC3, свидетельствующие о различиях в ассоциациях между этническими группами для ассоциаций с ожирением (в частности, по сравнению с индексом), резистентностью к инсулину и триглицеридом ( на предельных уровнях статистической значимости). Снова были отмечены различия в ожирении, резистентности к инсулину и триглицериде между группами NS-SEC5 в группе белого европейца; нижняя NS-SEC была связана с более высоким уровнем ожирения (весовой индекс, сумма скинов, индекс массы жира, окружность талии), резистентность к инсулину и триглицерид. Кроме того, белые европейские дети, чьи родители были определены как «небольшой работодатель / собственный счет», имели больший ожирение, резистентность к инсулину и уровень триглицеридов, чем дети из управленческих / профессиональных семей. Напротив, NS-SEC5 продемонстрировал небольшую согласованную связь с факторами риска T2DM в черных афро-карибских или южноазиатских группах.

Эти результаты снова не пострадали, объединив экономически неактивную группу с самой низкой занятой группой в категориях NS-SEC3 или NS-SEC5 (данные не представлены). Когда экономически неактивная группа была исключена из анализа, убедительные доказательства изменения маркеров жировой ткани и триглицеридов между категориями NS-SEC3 и NS-SEC5 были все еще очевидны у белых европейцев, хотя было мало свидетельств сходных различий у чернокожих африканских карибов или Южные азиаты. Доказательства гетерогенности в ассоциациях между категориями NS-SEC в разных этнических группах все еще были очевидны для триглицеридов, но не для ожирения или резистентности к инсулину.

Связи между факторами риска NS-SEC3 и T2DM были изучены отдельно у черных африканских и черных детей из Карибского бассейна и отдельно у индийских, пакистанских и бангладешских детей (таблицы S3 и S4). Было мало доказательств того, что (в целом слабые) ассоциации между факторами риска NS-SEC3 и T2DM в этих этнических подгруппах различались между чернокожими африканцами и черными карибами, или между индейцами, пакистанцами или бангладешцами, либо когда NS-SEC3 рассматривали как порядковой или номинальной переменной. Среди упомянутых выше ассоциаций были некоторые свидетельства того, что ассоциации между более высоким NS-SEC3 и большей ожирением (в частности, индекс доли и индекса массы тела) и резистентность к инсулину были сильнее среди чернокожих африканцев, чем черные карибы. Однако не было убедительных доказательств того, что между индейскими, пакистанскими или бангладешскими детьми (таблицы S3 и S4) различия между факторами риска NS-SEC и T2DM различались.

Как сообщалось ранее [15], по сравнению с белыми европейскими детьми дети из Южной Азии имели более высокую сумму скинов, индекс массы жира, HbA1c, глюкозу, резистентность к инсулину, триглицериды и C-реактивный белок и более низкий уровень холестерина HDL (таблица S5). Черные афро-карибские дети имели менее выраженный рост HbA1c, резистентность к инсулину и C-реактивный белок, но, наоборот, имели более низкие триглицериды и более высокий уровень холестерина HDL; уровни ожирения не были последовательно увеличены (таблица S5).

Корректировка для NS-SEC5 не оказала существенного влияния на размер и направление этих этнических различий (таблица S5). Дальнейшие анализы, в том числе образование родителей и бытовые удобства, не оказали дальнейшего влияния на эти различия (данные не представлены). Стратифицированный анализ показал, что более высокие уровни скинов, индекс массы жира, уровень инсулинорезистентности и уровень триглицеридов, наблюдаемый у южноазиатов по сравнению с белыми европейцами, были особенно заметны в более высоких группах NS-SEC3 (таблица S6). Аналогично, индекс высшей жировой массы и резистентность к инсулину, наблюдаемый у черных афро-карибских животных по сравнению с белыми европейцами, были особенно заметны в высших группах NS-SEC3; напротив, более низкие уровни триглицеридов были особенно отмечены в нижних группах NS-SEC3.

В этом школьном исследовании 9-10-летних детей, проживающих в Лондоне, Бирмингеме и Лестере, SEP (измеренный NS-SEC) был связан с ожирением и резистентностью к инсулину, хотя эти ассоциации, по-видимому, различались между различными этническими группами. У белых европейских детей из более низких групп NS-SEC были более высокие уровни ожирения и резистентности к инсулину, в то время как у чернокожих афро-карибских детей из более низких групп NS-SEC (особенно экономически неактивной группы) были более низкие уровни ожирения, результаты, которые были особенно отмечены у африканских детей , Небольшая ассоциация была очевидна для южноазиатских детей, и было мало свидетельств неоднородности между южноазиатскими группами. Отмеченные этнические различия в факторах риска T2DM не повлияли на корректировку для NS-SEC5; в стратифицированных анализах этнические различия в индексе массы жира и уровнях инсулина, в частности, были самыми большими в высших социально-экономических группах.

У взрослых низкий уровень SEP постоянно связан с более высокой распространенностью T2DM и ассоциированной заболеваемостью и смертностью, особенно у белых европейцев в странах с высоким доходом, включая Великобританию [6], [7]. Однако данные по социально-экономическим градиентам в T2DM у южноазиатов Великобритании и чернокожих африканских карибов ограничены; имеющиеся данные свидетельствуют о том, что обратная связь между SEP и T2DM и ее факторами риска в южных азиатах слабее, чем белые европейцы [2], [3], [8]. Предыдущие исследования социально-экономических градиентов в T2DM у чернокожих африканок-карибов были менее последовательными и зависят от используемой меры SEP. В соответствии с профессиональным социальным классом регистратора Национальный опрос этнических меньшинств не продемонстрировал четкой связи с распространением диабета у взрослых карибских людей, но обнаружил, что арендаторы с большей вероятностью сообщают о диабете, чем домовладельцы [3]. Опрос по вопросам здравоохранения в Англии сообщил об обратной взаимосвязи между доходом и T2DM среди жителей Карибского бассейна [2].

В британских детях нет прямых доказательств ассоциаций между факторами риска SEP и T2DM. В настоящем исследовании большинство вариаций факторов риска T2DM (особенно ожирения) происходило на индивидуальном, а не на уровне школы, находке, согласующейся с наблюдениями в предыдущих школьных исследованиях профилактики ожирения у детей [23]. В недавних исследованиях, особенно среди белых европейцев, все чаще проявлялись ассоциации между низким SEP и больным ожирением, и в последнее время они были зарегистрированы у 10-летних в большом исследовании ALSPAC (преимущественно белое европейское население) на основе общего жира DXA измерения [24]. Эта закономерность, хотя и не всегда наблюдаемая в исследованиях до 2000 года [17], [18], согласуется с нашими собственными результатами и предполагает, что ассоциации между низким SEP и больным ожирением присутствуют в первом десятилетии жизни, особенно в британских белых европейских детях ; Аналогичные закономерности также были зарегистрированы в исследованиях преимущественно белых детей в США [25] — [27]. По нашим исследованиям, исследования в Великобритании не подтверждают данные об ассоциациях между SEP и резистентностью к инсулину у детей, но наши наблюдения обратной ассоциации у белых европейцев согласуются с результатами Европейского молодежного исследования сердца в Дании [28], исследования в США [29], и с социально-экономическим градиентом в T2DM, наблюдаемом для взрослых в Великобритании [5], [8]. Ранее в британских отчетах было мало свидетельств ассоциаций между SEP и липидами крови у белых европейцев [17]; наш вывод о связи между низким SEP и высоким уровнем триглицеридов, однако, согласуется с увеличением доказательств ассоциаций между низким SEP и большей ожирением в других исследованиях [18]. Отсутствие связи между факторами риска SEP и T2DM у детей в Южной Азии согласуется со взрослыми данными [2] — [4]. Связи между низким SEP и низким ожирением и резистентностью к инсулину среди чернокожих афро-карибских детей, хотя и менее соответствуют исследованиям взрослых, согласуются с закономерностями, наблюдаемыми для моделей ожирения и резистентности к инсулину у детей в менее богатых странах, переживающих социально-экономический переход [28 ], [30] и с образцами ожирения у афроамериканских детей в США [25].

Особыми сильными сторонами CHASE были его большие размеры (предназначенные для выявления умеренных различий в факторах риска T2DM между основными этническими группами), сильное представительство групп этнических меньшинств и подробные измерения, в частности, включая показатели ожирения, которые более подходят, чем индекс массы тела для исследований этнических разнообразных детей [31] — [33]. Инсулинорезистентность оценивалась исходя из концентрации глюкозы натощак и концентрации инсулина с использованием метода оценки гомеостатической модели (HOMA), подтвержденной мерой резистентности к инсулину, которая, как было показано, связана с повышенным риском развития T2DM в продольных исследованиях и подходит для использования в крупных эпидемиологических исследованиях, где требуется только один образец плазмы натощак [34]. Результаты с использованием метода HOMA-IR, который также был подтвержден у детей [35], согласуются с результатами, полученными с использованием инсулина натощак (данные не представлены).

В исследовании были отобраны школы из трех городов, в которых проживает большинство южноазиатов Великобритании и чернокожих африканских карибских обитателей [36], и включало аналогичное количество детей из Южной Азии индийского, пакистанского и бангладешского происхождения и чернокожих афро-карибских детей из черных африканских и черных карибских стран происхождение. Таким образом, исследование, вероятно, будет иметь более сильное общее представление о группах этнических меньшинств, чем белые европейцы, причем более высокие пропорции живут в других частях Великобритании. Влияние неучастия на уровне школы (30% приглашенных школ, с заменой каждой школы, не являющейся участником школы с аналогичными характеристиками) трудно оценить; часто принимались решения по причинам, которые, как представляется, не связаны с характеристиками учеников (например, предстоящие школьные инспекции или изменения старшего персонала). Ограничение исследования в государственных школах и умеренные показатели индивидуального ответа могут иметь ограниченное представление участников высокого уровня SEP и низкого уровня SEP соответственно. Тем не менее, показатели ответов были очень схожими в большинстве этнических групп, и сопоставление характеристик респондентов и неответчиков давало мало свидетельств смещения отбора. Доля белых европейских детей в CHASE, у которых самый высокий родитель NS-SEC была на руководящих / профессиональных (31%) и обычных / ручных (24%) профессиях, была обнадеживающе похожа на перепись 2001 года (27% и 28% соответственно), хотя промежуточные профессии были несколько чрезмерно представлены (28% против 17% в переписи) [37]. В черных афро-карибских профессиях профессиональные / управленческие профессии были чрезмерно представлены (33% против 25% в переписи), в то время как среди южных азиатов рутинные / ручные занятия были чрезмерно представлены (35% против 24% в переписи). Тем не менее, доля детей, живущих в «бездомном домохозяйстве» (17%), была сопоставима с общей оценкой рабочей силы (ОРС) 16%, в то время как распространенность в конкретных этнических группах тесно соответствовала национальным данным для всех групп, кроме черных карибских [38]. Несмотря на то, что белое европейское население в CHASE не может быть полностью представителем более широкого европейского европейского населения Великобритании, ассоциации с низким уровнем NS-SEC и более высоким маркерами риска T2DM, наблюдаемые у белых европейских детей в CHASE (особенно с учетом ожирения, инсулина и триглицеридов), успокаивали в соответствии с данными предыдущих предыдущих докладов [18], [23].

Наши основные анализы были сосредоточены на трех основных этнических группах, проживающих в Великобритании: белых европейцах, южных азиатах и ​​чернокожих африканских-карибских. Эти группы использовались из-за их общего происхождения и подобных внутригрупповых рисков T2DM (очень высокий среди южноазиатских групп, умеренно высокий среди чернокожих африканцев и черных карибов). Тем не менее, были проведены дополнительные анализы, изучающие различия в отношениях между факторами риска SEP и T2DM среди индийских, пакистанских и бангладешских детей, а также среди чернокожих африканцев и черных карибов. Мы не нашли убедительных доказательств гетерогенности в ассоциациях между факторами риска NS-SEC и T2DM среди южноазиатских детей, хотя для чернокожих афро-карибских детей характерна определенная неоднородность, особенно для ожирения. Однако даже при изучаемой популяции такого размера статистическая мощность для обнаружения различий ограничена.

Использование NS-SEC (недавно разработанная национальная профессиональная классификация с учетом существующих моделей занятости и в том числе неработающих категорий) для определения SEP является дополнительной силой исследования. NS-SEC помещает людей в классы в соответствии с их профессиональным титулом и трудовыми отношениями и условиями, такими как работодатели или работники, независимо от того, имеют ли они заработную плату или зарплату, уровни автономии и перспективы продвижения по службе [39]. Таким образом, NS-SEC считается лучшим теоретическим показателем SEP, чем социальный класс Генерального секретаря (основанный главным образом на оккупации), а также может быть лучше подходит для изучения неравенства в отношении здоровья в этнических группах [39]. NS-SEC3 может рассматриваться как порядковая или номинальная переменная, в то время как NS-SEC5 используется в основном как номинальная переменная. Действительность NS-SEC в разных этнических группах в настоящем исследовании подтверждается ассоциацией между низким NS-SEC и более коротким ростом (ключевым маркером детского питания) во всей популяции исследователей, при этом нет убедительных доказательств неоднородности этого ассоциация между этническими группами (таблица 2). Его идентификация мелких работодателей и работников собственного счета (самозанятых) может быть особенно актуальна для южных азиатов [39]. В соответствии с официальным руководством NS-SEC [22] значительная группа экономически неактивных субъектов была классифицирована в отдельную низкую группу SEP, расположенную ниже самой низкой занятой группы; аналогичные результаты были получены с использованием альтернативной рекомендуемой стратегии слияния экономически неактивной группы с самой низкой занятой группой [22]. Этот подход обеспечил как можно более широкое представление диапазона SEP в этой популяции исследования и максимизировал количество участников, включенных в анализ.

Важным нахождением настоящего исследования является то, что среди белых европейцев низкие группы NS-SEC обладают большей ожирением и резистентностью к инсулину, закономерности ассоциации между факторами риска SEP и T2DM в других этнических группах населения Великобритании могут различаться. Эти закономерности были очевидны, рассматривалась ли NS-SEC как порядковая или номинальная переменная и была ли она представлена ​​как переменная класса класса или пяти классов. Они также были схожи, когда переменные результата рассматривались как дихотомические (фокусируя внимание на верхних пятых распределения ожирения, инсулина и липидов крови). Однако результаты (особенно доказательства того, что ассоциации между факторами риска NS-SEC и T2DM различались между этническими группами) зависели от включения экономически неактивных групп в анализ; исключение этой группы заметно уменьшило признаки неоднородности ассоциаций между факторами риска NS-SEC и T2DM между этническими группами. Это может просто отражать уменьшенное число групп и участников исследования и более ограниченный круг социальных обстоятельств и последующее сокращение статистической мощности, или это может отражать исключение отдельных экономически неактивных групп, возможно, особенно чернокожих афро-карибских групп, с низкий уровень ожирения и резистентность к инсулину. Однако наблюдаемые закономерности согласуются с более ранними сообщениями о различающихся ассоциациях между SEP и ожирением в черно-белых популяциях в США [25] и с данными из других источников, которые показывают, что ассоциации между SEP и хроническими рисками заболевания различаются между временами, местами и групп населения [40].

Ассоциации между низким уровнем SEP и более высоким уровнем факторов риска T2DM у белых европейских детей согласуются с социально-экономическим паттерном детского ожирения, о котором сообщалось в других исследованиях как в Великобритании [24], так и более широко [18], [30] и с социально-экономическое моделирование хронических заболеваний (особенно T2DM и сердечно-сосудистых заболеваний), наблюдаемое в нынешних и предыдущих взрослых поколениях, что отражает более поздний этап социально-экономического перехода [41]. Более слабые ассоциации, наблюдаемые у южноазиатских и чернокожих афро-карибских детей (с некоторыми свидетельствами противоположной ассоциации среди чернокожих афро-карибских детей), согласуются с более ранними этапами социально-экономического перехода, когда неблагоприятные воздействия менее сконцентрированы среди более низких SEP групп, чем на более поздних стадиях [41] — [44], который также был опубликован для ожирения и резистентности к инсулину у детей в менее богатых странах [28], [30] и для ожирения у афроамериканских детей [25].

Результаты нашего исследования могут отражать эволюцию социально обусловленных воздействий, таких как диетические характеристики (в частности, общее потребление калорий и жиров) и физическая бездеятельность (под влиянием моделей использования семейных автомобилей). Однако общие ассоциации между SEP и физической активностью слабы, а закономерности в отдельных этнических группах не соответствуют описанным здесь для ожирения и резистентности к инсулину (C Thomas, неопубликованные данные). Поэтому диетические факторы могут быть важными и нуждаются в дальнейшем исследовании. По мере того как диеты изменялись в популяциях мигрантов, с тем чтобы они отражали данные населения принимающей группы, особенно среди молодых возрастных групп [45], [46] исследование диетических моделей и практики, включая схемы закупок и приготовления пищи, а также степень аккультурации диеты (возможно, особенно в черные афро-карибские дети из низших семей NS-SEC) могли бы пролить свет на роль поведения в области здравоохранения в объяснении этнических различий в факторах риска T2DM.

Анализ, анализирующий влияние корректировки NS-SEC на этнические различия в факторах риска T2DM, предположил, что этнические различия в SEP напрямую не учитывают этнические различия в факторах риска T2DM. Несмотря на свои сильные стороны, классификация NS-SEC не может представлять все размеры SEP, и поэтому возможно, что на эти анализы влияет остаточное смешение [3]. Однако эта вероятность снижается из-за очень ограниченного влияния корректировки NS-SEC на размер этнических различий, минимального эффекта дополнительных корректировок для обучения родителей и оценки домашнего хозяйства, а также доказательств того, что связь между Факторы риска NS-SEC и T2DM различаются по этническим группам, что делает простые подходы к корректировке NS-SEC потенциально неприемлемыми. Этот вывод был еще более усугублен результатами стратифицированных анализов, которые показали, что этнические различия были очевидны на всех уровнях SEP, хотя они были особенно отмечены в самых высоких группах SEP, что противоречит гипотезе «underclass» [47].

Эти результаты имеют важные последствия для стратегий ранней профилактики риска T2DM. Этнические различия в NS-SEC, по-видимому, не объясняют, почему британские черные афро-карибские и южноазиатские дети более жироустойчивы и устойчивы к инсулину, чем белые европейские дети. Более того, этнические различия в марке риска T2DM, по-видимому, являются самыми крупными в наиболее богатых социально-экономических группах. Эти данные свидетельствуют о важных последствиях для стратегий ранней профилактики Т2DM. Во-первых, они предполагают, что стратегии, направленные на снижение социально-экономического неравенства в возникающем риске T2DM в детском возрасте, не будут эффективными в снижении этнических различий в риске T2DM, что также было сделано другими исследователями [25]. Тем не менее, усилия по снижению социального неравенства в отношении риска Т2DM могут быть особенно важны для белых европейских детей, у которых низкий уровень СЭП сильно связан с факторами риска Т2DM. Усилия по выявлению и контролю детерминант ожирения и резистентности к инсулину среди белых европейских детей из групп с низким SEP являются ключевым приоритетом для ранней профилактики Т2DM.

Скорректированные средние физические меры NS-SEC (5-класс) и основная этническая группа.

(DOCX)

Щелкните здесь для получения дополнительных данных.

Скорректированные средние показатели крови, проводимые NS-SEC (5 класс) и основной этнической группой.

(DOCX)

Щелкните здесь для получения дополнительных данных.

Скорректированные средние физические меры NS-SEC и этнической подгруппы.

(DOCX)

Щелкните здесь для получения дополнительных данных.

Скорректированные средние показатели крови, проводимые NS-SEC и этнической подгруппой.

(DOCX)

Щелкните здесь для получения дополнительных данных.

Этнические различия в факторах риска диабета типа 2 по сравнению с белыми европейскими детьми с корректировкой NS-SEC и без нее.

(DOCX)

Щелкните здесь для получения дополнительных данных.

Этнические различия (по сравнению с белым европейским) в факторах риска диабета типа 2 группой NS-SEC.

(DOCX)

Щелкните здесь для получения дополнительных данных.

Мы благодарны Кэти МакКей, Миранда Прайс, Андреа Ватерн и Рахат Рафик за их работу по организации исследования CHASE и школам, родителям и детям, которые участвовали в исследовании CHASE. Лабораторные анализы проводились в Отделе клинической биохимии, Ньюкаслских больницах NHS Trust, Великобритания, а также на факультете медицины Университета Ньюкасла, Великобритания.

Конкурирующие интересы: авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

Финансирование: эта работа была поддержана Фондом BUPA [номер гранта TBF-S09-019]; The Wellcome Trust [грант № 068362 / Z / 02 / Z] и Национальная инициатива по исследованиям в области исследований (NPRI) [номер гранта GO501295]. Партнерами по финансированию для премии NPRI были: British Heart Foundation; Cancer Research UK; Департамент здравоохранения; Диабет Великобритании; Совет по экономическим и социальным исследованиям; Совет медицинских исследований; Отдел исследований и развития в области здравоохранения и социального обеспечения в Северной Ирландии; Главный научный сотрудник, Управление здравоохранения Шотландии; Правительство Уэльской Ассамблеи; Агентство по стандартам качества пищевых продуктов; и Всемирный фонд исследований рака. Финансисты не играли никакой роли в разработке исследований, сборе и анализе данных, решении опубликовать или подготовить рукопись.

Комментариев нет.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *