Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Потребление чая и риск сахарного диабета 2-го типа: систематический обзор и обновление метаанализа

Tea consumption and risk of type 2 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis update
Источник: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4120344/

JY и Q-XM внесли одинаковый вклад.

Было предложено снизить уровень глюкозы в крови и защитить панкреатические β-клетки у мышей с диабетом. Тем не менее, эпидемиологические исследования на людях показали непоследовательные результаты для связи между потреблением чая и заболеванием сахарного диабета 2 типа (T2DM). Целью этого исследования было проведение метаанализа для дальнейшего изучения связи между потреблением чая и распространенностью T2DM.

Систематический обзор и метаанализ.

Мы провели систематический поиск литературы до 30 августа 2013 года в базе данных PubMed, EMBASE, китайской базы данных Wanfang и базе данных CNKI. Объединение относительных рисков (ОР) оценивалось по моделях случайного эффекта. Были проведены два вида анализов подгрупп (в зависимости от пола и регионов). Чувствительные анализы проводились по типам чая.

В целом, статистически значимая связь между потреблением чая и риском T2DM была обнаружена на основе 12 подходящих исследований (объединение 0,99 ОР 0,95, 95% ДИ от 0,95 до 1,03). По сравнению с самой низкой / не чайной группой ежедневное потребление чая (≥3 чашки / день) было связано с более низким риском T2DM (ОР 0,84, 95% ДИ от 0,73 до 0,97). Анализ подгрупп показал разницу между мужчинами и женщинами. В целом, ОР (95% ДИ) составили 0,92 (0,84-1,00) для мужчин и 1,00 (0,96 до 1,05) для женщин соответственно. Потребление чая ≥3 чашки / день было связано с уменьшением риска Т2DM у женщин (ОР 0,84, 95% ДИ от 1,1 до 1,00). В целом, РР (95% ДИ) составили 0,84 (0,71-1,00) для азиатов и 1,00 (0,97 — 1,04) для американцев и европейцев соответственно. В анализе чувствительности не было обнаружено явных изменений.

Результаты показывают, что ежедневное потребление чая (≥3 чашки / день) связано с меньшим риском T2DM. Однако необходимы дополнительные исследования для обогащения соответствующих доказательств, особенно в отношении видов чая или пола.

Этот обновленный метаанализ показывает, что ежедневное потребление чая (≥3 чашки / день) связано с риском сахарного диабета более низкого типа (T2DM).

Анализ подгруппы — это первый отчет, показывающий различия между различными регионами (Азия, Америка и Европа). Анализ подгрупп также показал разницу между мужчинами и женщинами в отношении потребления чая и риска T2DM.

Основное ограничение этого исследования заключается в том, что исследования, включенные в наш метаанализ, имели разные категории потребления чая, и мы не смогли провести стратифицированный анализ ассоциации потребления разных типов чая с риском T2DM.

Чай является наиболее широко употребляемым напитком в мире, рядом с водой. В зависимости от основного производственного процесса чай можно отнести к зеленому, черному и улунскому чаю. Около 76-78% потребляемого во всем мире чая — черный чай, который является основным чайным напитком, потребляемым в США и европейских странах. Зеленый чай обычно потребляется в азиатских странах, включая Китай, Корею, Японию и другие (20-22% потребления чая). Остальные 2% — чай ​​улун, который популярен в юго-восточном Китае.3 Три не травяных чаи имеют различные качественные и количественные химикаты. Зеленый чай содержит больше химически более простых антиоксидантов (включая эпигаллокатехин галлат, EGCG), в то время как черный чай и чай улун содержат более сложные антиоксиданты, включая теафлавины и араубигины.4

Согласно последнему докладу ВОЗ, около 347 миллионов человек во всем мире имеют сахарный диабет (DM), из которых, согласно прогнозам, в ближайшие 10 лет общий рост смертности вырастет более чем на 50%. Тип 2 DM (T2DM) составляет приблизительно 90% всего диабета во всем мире. Почти 26 миллионов человек в возрасте 20 лет в США были диагностированы с использованием DM, среди которых подавляющее большинство (90-95%) имели T2DM.5 T2DM часто ассоциируется с высокой болезнью и смертностью из-за различных типов сердечно-сосудистых заболеваний, в результате чего в тяжелом финансовом бремене для пациентов с T2DM, то есть около US $ 174 миллиардов для DM в США в 2007.6.
7

Хорошо известно, что диетические факторы играют важную роль в контроле и профилактике Т2DM8. Некоторые предыдущие исследования показали, что чай может иметь защитный эффект против СД. Экстракт зеленого чая снижает уровень гипергликемии и гиперинсулинемии в животной модели резистентности к инсулину.9 Экстракт черного чая помогает в регенерации поврежденной поджелудочной железы и защищает клетки поджелудочной железы у мышей, вызванных стрептозотоцином, с диабетом.10 В качестве основного полифенольного компонента в зеленый чай, EGCG может задержать начало T1DM у спонтанных мышей, не страдающих ожирением, с диабетом, снизить уровень глюкозы в крови и улучшить уменьшение массы островков поджелудочной железы у мышей, вызванных стрептозотоцином, диабетом и ослаблять вредные эффекты, вызванные высокой глюкозой, в других животных и клеток 11-15

В течение последнего десятилетия было проведено несколько эпидемиологических исследований для изучения связи между потреблением чая и риском T2DM. Однако результаты не всегда были согласованы. В некоторых исследованиях было установлено, что потребление чая может снизить риск T2DM, 16-21, в то время как другие не нашли подобных ассоциаций.22
23 Ранний метаанализ показал, что самый высокий уровень потребления чая связан с меньшим риском T2DM.4 Однако в этом исследовании не было проанализировано потенциальное различие такого влияния от потребления чая в разных регионах и не было исследовано потенциальное влияние типов чай на риск T2DM. Между тем, некоторые новые исследования взаимосвязи между потреблением чая и риском T2DM доступны21-28, а некоторые исследования даже показали противоположные результаты.23
24
26 Связь между потреблением чая и риском T2DM по-прежнему заслуживает дальнейшего уточнения. Поэтому мы провели этот метаанализ, чтобы объединить текущие данные из всех подходящих когортных исследований, чтобы исследовать связь между потреблением чая и риском T2DM.

Чтобы найти когортные исследования о взаимосвязи между потреблением чая и риском инцидента T2DM, мы искали PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) и EMBASE (http: //www.embase. com) на английском и китайской базе данных Wanfang (http://www.wanfangdata.com.cn/) и инфраструктуре национальных знаний Китая (CNKI) на китайском языке (30 августа 2013 г.). В документах не было критериев для сроков, возрастных ограничений или ограничений по стране. Медицинские тематические рубрики, определяющие статьи, использовались следующим образом: «чай», «черный чай», «зеленый чай», «чай олонг», «EGCG», «thearubigin», «theaflavin», «camelia sinensis», «флавоноид» »или« катехин »в сочетании с« диабетом »,« сахарным диабетом »и« DM »в полнотекстовом варианте. Заголовки и тезисы были сначала отобраны, чтобы исключить те, которые были явно неактуальны. Полное содержание оставшихся статей затем выбиралось в соответствии с заранее установленными критериями. Кроме того, были также найдены ссылки на полученные статьи.

Исследования, включенные в этот метаанализ, были отобраны на основе следующих критериев: (1) это были когортные исследования; (2) они включали потребление натуральных чайных продуктов, а не чайного экстракта или добавок; (3) воздействие интереса должно быть потреблением чая, и результатом интереса должна быть частота T2DM, которая была диагностирована с помощью самоотчетов и / или медицинских записей; (4) сообщалось об относительном риске (ОР) с соответствующим 95% ДИ (или достаточными данными для его расчета) для разных частот приема чая; (5) частота приема чая была классифицирована в соответствии с количеством чашек чая, потребляемых в день. Если в исследовании были представлены отдельные оценки РР для мужчин и женщин, мы рассматривали их как два разных исследования. Если в исследовании было предложено несколько моделей, была выбрана модель с многовариантной корректировкой, которая включала все потенциальные смешающие переменные в исследовании. Были исключены отчеты, посвященные исследованиям T1DM или животных. Если публикации были дублированы или распространены в более чем одном исследовании, исключались либо прежние, либо те, которые не были скорректированы с учетом нескольких факторов. Качество исследования оценивалось с использованием NOS для когортных исследований.29

Два рецензента (JY и Q-XM) самостоятельно искали и проверяли все связанные с этим исследования. Любое несогласие было разрешено путем обсуждения с другими рецензентами. Для каждого подходящего исследования, включенного в этот метаанализ, была получена следующая информация: имя первого автора, год публикации, страна, в которой проводилось исследование, исследование популяции, пола, времени наблюдения, размера выборки, определения случаев , количество случаев, тип чая, информация о потреблении чая, RR и соответствующий 95% ДИ, а также переменные, скорректированные в статистическом анализе. Из публикаций были также извлечены исследования RR (95% ДИ) для наивысшего и не самого низкого уровня потребления чая.

В большинстве включенных исследований потребление чая оценивается в отношении количества чашек чая, потребляемых ежедневно, за исключением исследования Odegaard et al, в котором потребление чая описывалось как «еженедельно» или «ежедневно». В этом исследовании участникам было предложено выбрать частоту приема чая из девяти предопределенных категорий (никогда или почти никогда, 1-3 раза в месяц, один раз в неделю, 2-3 раза в неделю, 4-6 раз в неделю, один раз день, 2-3 раза / день, 4-5 раз / день и ≥6 раз / день). Стандартный размер подачи был задан на вопроснике в виде одной чашки. Поэтому мы оценивали «еженедельное» потребление чая (в том числе раз в неделю, 2-3 раза в неделю, 4-6 раз в неделю), как <1 чашка / день и ежедневное потребление чая (в том числе один раз в день, 2 -3 раза / день, 4-5 раз / день и ≥6 раз / день) в качестве ≥1 чашки в день.20 В исследованиях рассматривалось потребление не чая в день в качестве исходного (RR 1.0) потребления чая, за исключением двух исследований , в котором в качестве базовой линии использовалось «<1 чашка / неделя» или «Никогда или ежемесячное потребление чая». 19 20 Итак, в нашем исследовании мы рассматривали частоту «<1 чашка в неделю» или «Никогда или ежемесячное потребление чая» как эквивалент потребления не чая в день.

Мы использовали z-тест для проверки, если RR = 1. В метаанализе использовались модели случайного эффекта. Частоты участников потребления чая были классифицированы как не самые низкие, 0-1, 1-3 и ≥4 чашки в день. Не-наименьшая группа потребления чая рассматривалась как ссылка во всех моделях. Статистическая гетерогенность среди исследований оценивалась по статистике Q и I2.

Стратифицированный анализ проводился по частоте потребления чая. В первой модели объединение RR оценивалось в соответствии со всеми подходящими отдельными исследованиями (0-1, 1-3 и ≥4 чашки / день потребления чая по сравнению с эталоном). В целях дальнейшего изучения взаимосвязи между более высоким потреблением чая и T2DM была проведена вторая модель, в которой, по сравнению с эталоном, сравнивали ≥3 чашки / день группы потребления чая, что позволило включить дополнительные исследования.

В анализе подгруппы в соответствии с полом мы сначала провели сравнение между 0-1, 1-3 и ≥4 чашки / день групп потребления чая и контрольной группы, затем между ≥3 чашки / день группы потребления чая и ссылкой , Другой анализ подгруппы проводился по регионам (азиатские, американские и европейские группы). Поскольку в азиатскую группу были включены только две популяции с ≥3 чашки / день потребления чая, мы сравнивали только 0-1, 1-3 и ≥4 чашки / день групп потребления чая и ссылку в обоих регионах ,

Потенциальное смещение публикации оценивалось по участкам воронки каждого размера эффекта каждого испытания против обратного SE. Асимметрия участка воронки была оценена методом линейной регрессии Egger. Был проведен анализ чувствительности для изучения потенциального различного влияния от типов чая на риск T2DM. Все статистические анализы были выполнены статистическим программным обеспечением STATA (V.8.0, STATA Corporation, Колледж-Стейшн, Техас, США). Тесты были двусторонними, а статистическая значимость была установлена ​​при p <0,05.

Блок-схема процедуры, используемой для идентификации соответствующих исследований, показана на рисунке 1. Всего при систематическом поиске было получено 519 потенциально релевантных документов. Основываясь на предопределенных критериях отбора, 499 статей были исключены по различным причинам, таким как лабораторные исследования и обзоры. Первоначально было выбрано 20 потенциально релевантных исследований.16-28
30-36 После оценки полных текстов было исключено восемь исследований. Один из них классифицировал потребление чая на основе частоты «время / день» употребления алкоголя и не назначал стандартный размер порции в виде одной чашки 23, тогда как другой определял его в объеме (мл / день) выпивки24; две статьи были исключены, поскольку исходный уровень RR составлял <1 чашка / день21 31; в трех статьях отсутствует достаточная информация для включения в метаанализ22 30 33; один из них также был исключен из-за того, что он был основан на вложенном исследовании случай-контроль27. Таким образом, 12 исследований были отобраны для дальнейшего анализа в этом исследовании.16-20 25 26 28 32 34-36

Блок-схема, описывающая результаты поиска систематического обзора (идентификация, право отбора, включение).

Все 12 работ, включенных в этот метаанализ, включали когортные исследования (свойства приведены в таблице 1). Шесть из них были проведены в США, 16-18 лет
25
32
34 три в Азии19
20
26 и три в Европе.28
35
36 В этих исследованиях было включено 761 949 участников, из которых 29 981 случай новоиспеченных T2DM. Средний возраст участников на исходном уровне варьировался от 17 до 88 лет, а средняя продолжительность наблюдения за этими исследованиями составляла от 3,4 до 18 лет. Оценка качества исследования показана в таблице 2.

Обзор подходящих когортных исследований потребления чая в сочетании с (T2DM) риском

ADA, Американская диабетическая ассоциация; ИМТ, индекс массы тела; DM, сахарный диабет; DRICD, связанная с диабетом Международная классификация болезней; FPG, уровень глюкозы в плазме натощак; NHDR, Национальный регистрационный регистр больниц; NDDG, Национальная группа данных по диабету; NSIIDR, Регистр лекарственных средств Национального социального страхования; OGTT, пероральный тест толерантности к глюкозе; RR, относительный риск; T2DM, сахарный диабет 2 типа.

Оценка качества для подходящих исследований в соответствии с NOS

Для каждого пронумерованного предмета в категориях выбора и результата было проведено не более одной звезды. Поэтому для отбора было дано максимум четыре звезды, три звезды для результата. Для сопоставимости было дано максимум две звезды. Больше звезд означает более высокое качество подходящих исследований.

* Значит, количество звезд.

Использовалась модель случайного эффекта (Pheterogeneity = 0,071, I2 = 27,0%). В целом, статистически значимая связь между потреблением чая и риском T2DM была обнаружена в соответствии с 12 подходящими исследованиями (объединение 0,99, 0,95 и 95% ДИ от 0,95 до 1,03, p = 0,549). Никаких статистически значимых отношений не было обнаружено ни в одной стратифицированной группе, за исключением сравнения между наивысшей потребностью в потреблении чая (≥4 чашки / день) и группой потребления без потребления / наименьшего потребления (ссылка). Соответствующие значения RR (95% CIs) и p были равны 1,01 (0,96 — 1,06), 0,729 для группы <1 стакан / день по сравнению с эталоном, 1,01 (0,97 - 1,05), 0,700 для группы 1-3 чашки в день по сравнению с эталоном , и 0,84 (0,71-0,99), 0,036 для ≥4 чашки / день группы по сравнению с эталоном, соответственно (рисунок 2A).

Лесные участки RR (относительный риск) с 95% CI T2DM, связанные с потреблением чая, стратифицированным (A), по частоте потребления чая в случайной модели и (B) с помощью модели случайного эффекта (≥3 чашки / день потребления чая против ссылки). a Частота потребления чая была классифицирована как non / lower, 0-1, 1-3 и ≥4 чашки в день. В качестве ссылки рассматривалась группа, не считавшаяся самой низкой из потребления чая. Черный квадрат означает значение RR, а размер квадрата означает обратно пропорциональное его дисперсию. Горизонтальная линия означает 95% CI RR. Черный бриллиант означает объединение результатов. Исследования были заказаны по опубликованному году.

Во второй модели RR (95% ДИ) оценивали в соответствии с девятью подходящими исследованиями методом случайного эффекта (Pheterogeneity = 0,059, I2 = 42,5%). Результаты показали, что ежедневное потребление чая (≥3 чашки / день) было связано с меньшим риском T2DM, по сравнению с эталоном (ОР 0,84, 95% ДИ от 0,73 до 0,97, p = 0,014) (рисунок 2B).

В подгрупповом анализе по полу выявлена ​​разница между мужчинами и женщинами (ОР 0,92, 95% ДИ от 0,84 до 1,00, р = 0,048 для мужчин и 1,00 руб., 95% ДИ от 0,96 до 1,05, р = 0,889 для женщин) с в отношении потребления чая и риска T2DM в соответствии с моделями случайного эффекта (Pheterogeneity = 0.981, I2 = 0.0% для мужчин, Pheterogeneity = 0,029, I2 = 40,5% для женщин). Никаких статистически значимых отношений не было обнаружено ни в одной стратифицированной группе. У мужчин соответствующие значения RR (95% ДИ) и р были равны 0,91 (0,81-1,03), 0,138 для группы <1 чашка в день по сравнению с эталоном, 0,92 (0,81-1,04), 0,187 для группы 1-3 чашки в день по сравнению с эталоном и 0,96 (0,66 - 1,39), 0,826 для ≥4 чашки в день группы по сравнению с эталоном (рисунок 3A). У женщин соответствующие значения ОР (95% ДИ) и р были равны 1,03 (0,98-1,09), 0,250 для группы <1 чашка в день по сравнению с эталоном, 1,03 (0,98-1,08), 0,321 для 1-3 чашек в день по сравнению с эталоном и 0,81 (0,65-1,01), 0,067 для ≥4 чашки / день группы по сравнению с эталоном (рисунок 3B). По сравнению со ссылкой, связь между ≥3 чашки / день потребления чая и уменьшением риска T2DM была только у женщин. Соответствующие RR (95% ДИ) составляли 0,94 (0,74-1,20), p = 0,640 для мужчин (Pheterogeneity = 0,559, I2 = 0,0%) и 0,84 (0,71 до 1,00), p = 0,049 для женщин (Pheterogeneity = 0,063, I2 = 49,8%), соответственно (рис. 4А, В). Другой анализ подгрупп проводился в разных регионах (Азия, Америка и Европа). В целом, уровни RR (95% CIs) пула и значения p составляли 0,84 (0,71-1,00), 0,046 для азиатской группы (Pheterogeneity = 0,024, I2 = 54,7%) и 1,00 (0,97 - 1,04), 0,813 для американской и европейской группы (Pheterogeneity = 0.300, I2 = 11.1%) (рисунок 5A, B).

Лесные участки RR (относительный риск) с 95% CI T2DM, связанные с потреблением чая, стратифицированы по частоте потребления чаяa (A) среди мужчин в модели случайного эффекта и (B) среди женщин в модели случайного эффекта. a Частота потребления чая была классифицирована как non / lower, 0-1, 1-3 и ≥4 чашки в день. В качестве ссылки рассматривалась группа, не считавшаяся самой низкой из потребления чая. Черный квадрат означает значение RR, а размер квадрата означает обратно пропорциональное его дисперсию. Горизонтальная линия означает 95% CI RR. Черный бриллиант означает объединение результатов. Исследования были заказаны по опубликованному году

Лесные участки RR (относительный риск) с 95% ДИ; из T2DM, связанного с потреблением чая (A) среди мужчин по модели случайного эффекта (≥3 чашки / день потребления чая по сравнению с эталоном) и (B) среди женщин по модели случайного эффекта (≥3 чашки / день потребления чая против ссылки). Черный квадрат означает значение RR, а размер квадрата означает обратно пропорциональное его дисперсию. Горизонтальная линия означает 95% CI RR. Черный бриллиант означает объединение результатов. Исследования были заказаны по опубликованному году.

Лесные участки RR (относительный риск) с 95% CI T2DM, связанные с потреблением чая, стратифицированными по частоте потребления чая, среди (A) азиатских исследований в модели случайного эффекта и (B) Американские и европейские исследования в модели случайного эффекта , a Частота потребления чая была классифицирована как non / lower, 0-1, 1-3 и ≥4 чашки в день. В качестве ссылки рассматривалась группа, не считавшаяся самой низкой из потребления чая. Черный квадрат означает значение RR, а размер квадрата означает обратно пропорциональное его дисперсию. Горизонтальная линия означает 95% CI RR. Черный бриллиант означает объединение результатов. Исследования были заказаны по опубликованному году.

Потенциальное смещение публикации оценивалось по графику Воронки (критерий Бегга) и линейной регрессии Эггера (p <0,001, рисунок 6). Анализ чувствительности был проведен для изучения потенциальной гетерогенности. Опуская те исследования, в которых четко упоминался либо зеленый чай, либо чай улун, значительная гетерогенность между оставшимися исследованиями не обнаружена (Ферогенность = 0,058, I2 = 26,3%). В то же время потенциальное смещение публикации также незначительно уменьшилось (p = 0,002). Пулы RR (95% CI) не были модифицированы явно (0,99 руб., 95% ДИ от 0,96 до 1,02, p = 0,495).

Пробковый график Бегга для теста на предвзятость публикации. Log RR означает логарифм природы RR (относительный риск). Горизонтальная линия означает сводную оценку, а наклонные линии означают ожидаемый 95% ДИ.

В последнее время питьевой чай привлекает внимание ученых как потенциальная стратегия питания для предотвращения широкого спектра расстройств. В течение последнего десятилетия было проведено много исследований для изучения связи между потреблением чая и рисками ДГ.16-26
30-36. Исследования, включенные в наш метаанализ, показали непоследовательные результаты в отношении связи между потреблением чая и риском T2DM. В некоторых работах наблюдались умеренно обратные ассоциации, 16-20, в то время как другие не находили статистически значимых ассоциаций.25
32
34-36 Еще одна статья даже нашла умеренно положительную ассоциацию26. Подобная положительная связь была также показана в двух других исследованиях, которые здесь не были включены.23
24 Одна из возможных причин может заключаться в том, что участники, которые были подвержены риску диабета или диагностированы с T2DM, могли предпочесть пить больше зеленого чая или чая улун; эти чаи обычно считаются здоровыми напитками. Другая возможная причина может быть остатком пестицидов в чае. Сообщается, что 1,1,1-трихлор-2,2-бис (п-хлорфенил) этан (р, р-ДДТ) был обнаружен в чае. 26. Уровень ДДТ выше, как было подтверждено, связан с высокой распространенностью диабета в Национальном обзоре состояния здоровья и питания в 1999-2002 годах.37 Таким образом, остатки пестицидов в чае могут быть возможным механизмом.

Наш метаанализ не нашел существенной взаимосвязи между потреблением чая и риском T2DM, когда мы объединили приемлемые данные, включая все разные частотные группы потребления чая. Однако, по сравнению со ссылкой, ≥4 чашки потребления чая в день были связаны с уменьшением риска T2DM примерно на 16%. Чтобы включить другие исследования для проверки эффекта и выяснить, сколько потребления чая будет иметь статистический эффект на изменение риска T2DM, мы провели сравнение между ≥3 чашки в день и ссылкой и обнаружили, что такая частота потребления чая была связана с уменьшением риска T2DM. Наши результаты немного отличались от предыдущих исследований, например, Jing и др. 4 показали, что ≥4 чашки / день потребления чая были связаны с уменьшением риска T2DM, тогда как Huxley et al38 показали, что ежедневное потребление чая (≥3-4 чашки в день ) был связан с меньшим риском T2DM примерно на 15%.

Анализ подгрупп по полу показал разницу между мужчинами и женщинами в отношении потребления чая и риска T2DM. Одна из возможных причин заключается в том, что меньше исследований было сосредоточено на мужчинах в статьях, отобранных для этого исследования. Более того, возможное биологическое объяснение различий полов заключается в том, что у мужчин наблюдается более высокий уровень более низкого уровня тестостерона у пациентов с Т2DM, чем у тех, у кого нет такого заболевания.39 Потребление чая увеличивает общий уровень тестостерона у самцов крыс40. что потребление чая может увеличить уровни андрогенов и, в свою очередь, снизить риск T2DM. У женщин исследования, посвященные использованию эстрогенов и риску T2DM, показывают неопределенные результаты.41
Более того, связь между потреблением чая и уровнем эстрогена также противоречива.43
44

Чаи имеют различные биологические эффекты при различных заболеваниях. Например, зеленый чай более эффективен, чем черный чай, в улучшении профиля липидов, и оказывает больший и быстрый антигиперлипидемический эффект, чем чай улун. Зеленый чай может оказывать ингибирующее действие на активность ангиотензинпревращающего фермента у здоровых добровольцев, тогда как черный чай не оказывает такого эффекта45. Однако в нашем метаанализе только три отчета имели информацию о типе потребленного чая и риск T2DM, 19
20
Таким образом, не проводилось сравнение между типами чая и риском T2DM. Тем не менее, мы провели анализ подгруппы по регионам и обнаружили значительную связь между потреблением чая и уменьшением риска T2DM у азиатского населения (ОР 0,84, 95% ДИ от 1,71 до 1,00), но не в американском и европейском населении (1,00 руб., 95 % ДИ от 0,97 до 1,04). Это может быть объяснено различными типами чая, потребляемыми в разных регионах. Черный чай в основном потребляется в США и европейских странах, а зеленый чай — в азиатских странах. Разница в физике между азиатами и американцами / европейцами, которая может привести к неравномерным кумулятивным эффектам от потребления чая, может быть еще одной причиной несоответствия.

Точный механизм благоприятного эффекта, с помощью которого чай может защитить от развития T2DM, по-прежнему неоднозначен. Первым механизмом является улучшенный эффект чая на улучшение резистентности к инсулину. Второй механизм — это влияние потребления чая на глюконеогенез печени, что проявляется не только в отношении зеленого чая, но и для чая улун.14
46 Третий механизм — защитное действие чая на ткани поджелудочной железы. Как зеленый чай, так и черный чай сохраняют секреторную аппаратуру инсулина и защищают клетки поджелудочной железы.10

При интерпретации наших результатов следует учитывать несколько потенциальных ограничений. Во-первых, исследования, включенные в наш метаанализ, имели разные категории для потребления чая. В большинстве исследований потребление чая оценивается в зависимости от количества чашек чая, потребляемых ежедневно. Однако размер и объем чашки могут значительно различаться. Во-вторых, наш поиск ограничивался опубликованными исследованиями на английском и китайском языках из-за языкового барьера. В-третьих, кроме других химических компонентов, в кофе присутствует кофеин, естественно присутствующий в чае. Некоторые исследования на людях показали, что потребление кофеина связано со статистически значимым снижением риска Т2DM.19
47 В нашем текущем метаанализе большая часть исследований испытывает недостаток в корректировке для кофеина, что могло бы привести к смещению результатов. В-четвертых, из-за ограниченной информации во включенных когортных исследованиях мы не смогли провести стратифицированный анализ ассоциации различных типов чая с риском T2DM. Пять других параметров образа жизни могли повлиять на риск T2DM, включая потребление фруктов, цельного зерна и мяса, а также на длительное просмотрение телевизора.48-51 Всеобъемлющие меры вмешательства в отношении образа жизни связаны со снижением риска T2DM.52 Таким образом, потребление чая, скорее всего, быть связанными со всевозможными другими образцами образа жизни, которые могут повлиять на риск T2DM.

Потенциальное отклонение в публикации в этом метаанализе включает: (1) отсутствие включения других исследований, которые были опубликованы на языках, отличных от английского и китайского, и (2) отсутствие информации о типах чаев, используемых в исследованиях. Однако большинство связанных исследований были включены в этот метаанализ. Кроме того, в анализе чувствительности нашего метаанализа значительная гетерогенность не была обнаружена после того, как опущены бумаги, в которых упоминался зеленый или улун чай. Однако необходимо провести дополнительные исследования для обогащения соответствующих доказательств.

Таким образом, наши результаты показывают, что ежедневное потребление чая (≥3 чашки / день) связано с меньшим риском T2DM. Это означает, что ежедневный уровень потребления может быть важным фактором в определении защитного эффекта чая против T2DM. Более строго разработанные когортные исследования должны проводиться для изучения потенциальных различий между мужчинами и женщинами или для изучения различного эффекта от типов чая.

Авторы выражают благодарность д-ру Ван Энтони М. Вильяру с отделением нефрологии, медицинский факультет Медицинской школы Университета Мэриленда, Балтимор, MD, США, для корректуры рукописи.

Авторы: JY и Q-XM отвечали за дизайн исследования, сбор данных, статистический анализ и интерпретацию результатов. H-XX отвечал за предоставление информации и рекомендаций относительно обработки статистических аспектов исследования. XM и C-YZ внесли свой вклад в концепцию и дизайн исследования, предоставили рекомендации во время отбора исследований, анализа данных, разработки проектов и окончательного представления.

Финансирование: Эта работа была поддержана грантами Национального фонда естественных наук Китая (30925018, 81100500, 81102142) и Национального исследовательского института планирования семьи (2010GJSSJKA10).

Конкурирующие интересы: Нет.

Происхождение и экспертная оценка: не введены в эксплуатацию; внешняя экспертная оценка.

Операция совместного использования данных: дополнительных данных нет.

Комментариев нет.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *