Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Проактивная стратегия многофакторного вмешательства снижает риск сердечно-сосудистых заболеваний, оцениваемых с помощью моделей оценки риска для региона Тихоокеанских азиатских пациентов, участвующих в CRUCIAL Trial

Proactive Multifactorial Intervention Strategy Reduces the Risk of Cardiovascular Disease Estimated with Region-Specific Risk Assessment Models in Pacific Asian Patients Participating in the CRUCIAL Trial
Источник: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3857369/

* Santosh Sutradhar и Mogens Westergaard были сотрудниками Pfizer Inc в то время, когда проводилось исследование.

Несмотря на расовые, этнические и региональные различия в риске сердечно-сосудистых заболеваний, многие руководящие принципы управления гипертензией во всем мире рекомендуют использовать уравнение риска рака коронарной системы (ИБС) Framingham для руководства решениями о лечении. Этот субанализ недавно опубликованного CRUCIAL исследования сравнивал сокращения, связанные с лечением, при расчетном ИБС и инсульте у пациентов из Тихоокеанского региона (ПА) с использованием различных моделей оценки риска для региона. В результате более значительное снижение систолического и диастолического артериального давления, холестерина липопротеинов низкой плотности и триглицеридов наблюдалось в активной группе с многофакторным вмешательством (PMI) по сравнению с обычным плечом на 52 неделе для пациентов с ПА. Относительное процентное изменение 10-летнего риска ИБС между исходным уровнем и 52-й неделей в PMI по сравнению с обычным оружием для лечения было наибольшим с использованием фатальной модели ИБС NIPPON DATA80 (средняя разница LS [наименьшая квадрат] -42,6%) и аналогичная по фазе SCORE CHD и Framingham (ИБС) (средняя разница LS -29,4% и -30,8% соответственно). Подход PMI с одной таблеткой последовательно эффективен в снижении риска сердечно-сосудистых заболеваний, оценивается с использованием различных моделей оценки риска. (Регистрационный номер ClinicalTrials.gov: NCT00407537)

Исследование Cluster Randomized Usual Care по сравнению с исследованием Caduet Оценка долгосрочного риска (CRUCIAL) (1) было разработано для оценки, в условиях реальной клинической практики, можно ли повысить риск сердечной недостаточности Framingham (CHD) (2) по сравнению с обычным уходом (UC), если 2 важных фактора риска сердечно-сосудистой (CV), артериального давления (АД) и холестерина были нацелены одновременно на стратегию активного многофакторного вмешательства (PMI) на основе одноразового амлодипина / аторвастатина (SPAA). Было выбрано сочетание амлодипина и аторвастатина, потому что у этих препаратов имеются данные о результатах предыдущих клинических испытаний (3, 4). Исследование CRUCIAL продемонстрировало у пациентов с гипертонией и дополнительными факторами риска, что большее снижение расчетного риска ФРМ (2) может быть достигнуто с использованием стратегии PMI против UC (1).

В целом, 31% пациентов, завербованных в исследовании CRUCIAL, проживали в Азиатско-Тихоокеанском регионе (ПА). В отличие от большинства западных стран, распространенность инсульта выше, чем ИБС, как в Китае, так и в Японии (5,6). Характер инсульта также имеет тенденцию отличаться среди некоторых популяций ПА, где инсульты чаще геморрагические, чем ишемические, по сравнению с кавказскими популяциями (7). Кроме того, имеются данные, свидетельствующие о том, что сила ассоциации между некоторыми факторами риска СС (например, гипертонией) и результатами СС может отличаться среди азиатских популяций по сравнению с западными популяциями (8, 9).

Несмотря на эти различия, многие руководящие принципы управления гипертензией во всем мире рекомендуют использовать уравнение риска Framingham CHD (2) для руководства решениями о лечении (10-12). Уравнение Фремингема было разработано с 12-летнего наблюдения 5 345 мужчин и женщин среднего класса, участвующих в когортном исследовании Соединенных Штатов Framingham (2). Характеристики популяции, из которой была получена модель риска ФРМ, привели к опасениям относительно точности прогнозирования риска среди населения с различной распространенностью факторов риска и частотой сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) (13). Поэтому для точного прогнозирования риска в некоторых этнических группах может потребоваться повторная калибровка исходного уравнения (13). Действительно, наблюдаемые различия в профилях риска СС среди разных групп населения привели к тому, что различные инструменты оценки риска СС были разработаны из конкретных географических и этнических когорт (2, 14, 15). Точное прогнозирование риска особенно важно среди населения РА, так как в 2005 году более половины случаев сердечно-сосудистых заболеваний во всем мире произошло в этом регионе (16), и это, как прогнозируется, будет расти, поскольку часть региона продолжает подвергаться быстрой урбанизации (16) ,

Чтобы подтвердить применимость результатов исследования CRUCIAL среди пациентов, проживающих в регионе PA, важно определить, являются ли согласованные при оценке риска сокращения расчетного риска ФРМ (2), когда риск рассчитывается с использованием инструментов оценки риска по регионам , В этом субанализе CRUCIAL мы сравниваем связанные с лечением сокращения расчетного ИБС и риска инсульта, наблюдаемого в исследовании CRUCIAL, с использованием Национального интегрированного проекта по перспективному наблюдению за неинфекционными заболеваниями и его тенденций в возрасте, 1980 (NIPPON DATA80) ( 15), систематическая оценка риска коронарных артерий (SCORE) для стран с низким уровнем риска (14) и общее уравнение риска ФРМ (2) среди пациентов ПА, включенных в исследование CRUCIAL.

Этот субанализ CRUCIAL-субанализа использовал данные базовой линии и конечной точки у 448 пациентов, проживающих в области PA (1). Ранее был опубликован проект CRUCIAL trial и основные результаты (1). Короче говоря, CRUCIAL trial был 12-месячным, перспективным, многонациональным, открытым, параллельным дизайном, кластер-рандомизированным исследованием. Приемлемыми пациентами были мужчины и женщины в возрасте от 35 до 79 лет в начале лечения с гипертонией (необработанные: систолическое АД [SBP] ≥ 160 мм рт.ст. и / или диастолическое АД [DBP] ≥ 100 мм рт. Ст., Лечение: SBP ≥ 140 мм рт.ст. и / или DBP ≥ 90 мм рт.ст., сахарный диабет SBP> 130 мм рт.ст. и / или DBP> 80 мм рт.ст.), 3 или более дополнительных факторов риска, отсутствие истории ИБС, общего холестерина (ТС) ≤ 6,5 мМ / л и не прием терапии статинами. Сравнивались две стратегии лечения: стратегия PMI, основанная на SPAA и UC (рис.1).

В этом субанализе базовые и конечные показатели ИБС и инсульта были рассчитаны с использованием следующих инструментов оценки риска: 1) NIPPON DATA80 10-летняя вероятность смерти из-за ИБС (15); 2) NIPPON DATA80 10-летняя вероятность смерти вследствие инсульта (15); 3) SCORE 10-летний риск смертельного ИБС для стран с низким уровнем риска (14); 4) SCORE 10-летний риск смертельного сердечно-сосудистого заболевания, не связанного с ИБС, для стран с низким уровнем риска (14); и 5) Рэммингем 10-летнего риска комбинированного смертельного и нефатального ИБС (2) (таблица 1).

Общее уравнение риска ФРМ (2) было основной конечной точкой в ​​исследовании CRUCIAL. Несмотря на то, что модель хода Framingham (17) была оценена как вторичная конечная точка в исследовании CRUCIAL, она не была оценена в этом субанализе, потому что она вычисляет комбинированный риск фатального и нефатального инсульта, поэтому напрямую не сравнима с фатальным инсультом NIPPON DATA80 (15) или SCORE для фатальных моделей без сердечно-сосудистых заболеваний (14).

Смерть от инсульта и ИБС во время наблюдения определялась из Национального реестра национальной статистики (кодируется с использованием 9-й и 10-й Международной классификации болезней [ICD]). Отдельные диаграммы были разработаны для 10-летних вероятностей смерти с помощью ИБС, инсульта и комбинированного ИБС / инсульта. Факторы риска в моделях включают пол, возраст, САД, ТС, диабет (определяемый как случайный уровень глюкозы ≥ 200 мг / дл) и статус курения.

Результаты были определены с использованием кодов ICD-9 для смертности от CV. Отдельные модели были разработаны для стран с низким и высоким уровнем риска. Модели были разработаны для 10-летнего риска смертельного ИБС и 10-летнего риска фатального сердечно-сосудистого заболевания, отличного от ИБС. Факторы риска в моделях включают пол, возраст, САД, ТК и статус курения.

ИБС определяли как ангину, признанный и непризнанный инфаркт миокарда, коронарную недостаточность и смерть ИБС. Факторами риска, включенными в модель, были возраст, пол, TC, холестерин липопротеинов высокой плотности (HDL-C), SBP, DBP, диабет (определяемый как лечение инсулином или пероральными гипогликемическими агентами или случайный уровень глюкозы в крови> 150 мг / дл при 2 посещения клиники или глюкозы натощак> 140 мг / дл) и статуса курения.

Первичная оценка этого субанализа состояла в том, чтобы сравнить общее изменение риска ИБС между исходным уровнем и неделей 52, рассчитанным по вероятности смерти от NIPPON DATA80 10 лет из-за ИБС (15), SCORE 10-летний риск ИБС для низкого риска страны (14) и Фрэмингем 10-летнего риска общего ИБС (2).

Вторичные оценки эффективности включали изменение риска, не связанного с ИБС, между исходным уровнем и неделей 52, рассчитанным по вероятности развития смерти NIPPON DATA80 10 лет вследствие инсульта (15), SCORE 10-летнего риска сердечно-сосудистых заболеваний, не связанных с ИБС, для стран с низким уровнем риска (14), абсолютное лечение, связанное с исходным уровнем в САД и ДАД, и процентное изменение, связанное с лечением, от исходного уровня холестерина липопротеинов низкой плотности (ЛПНП-С) и ТК.

Непрерывные переменные были суммированы как средние значения ± стандартное отклонение (SD) и категориальные переменные в процентах. Различия между PMI и UC оружием оценивались с использованием наименьших квадратов (LS), 95% доверительных интервалов (CI) и значений P. Они были рассчитаны с использованием линейной модели смешанных эффектов, которая включала значение в данный момент времени в качестве переменной ответа; и группа лечения, страна и базовая стоимость в качестве объясняющих переменных. Для пациентов из одного и того же сайта была использована матрица дисперсии-ковариации со смешанной симметрией, а сайт папаций был рассмотрен как случайный эффект в модели смешанных эффектов. Все статистические тесты были двухсторонними и оценивались на уровне значимости 5%. Последнее наблюдение, перенесенное вперед, использовалось для пропущенных измерений.

Исследование соответствовало рекомендациям хорошей клинической практики и проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией. Протокол и все последующие поправки к протоколу были рассмотрены и ратифицированы центральными и региональными советами по этической экспертизе (Pfizer Pharmaceuticals Korea Ltd, номер официального утверждения IRB: AJIRB-CT4-06-220). Пациенты дали письменное информированное согласие на участие в исследовании до того, как исследователи были рандомизированы. Исследование было зарегистрировано в ClinicalTrials.gov (NCT00407537).

Большинство пациентов ПА, участвовавших в исследовании CRUCIAL, проживали в Республике Корея (35,4%), за ними следуют Индонезия (21,4%), Тайвань (16,9%), Филиппины (15,3%), Малайзия (6,5%) и Таиланд ( 4,5%).

На исходном уровне те, что были в плече PMI, имели значительно более высокий уровень САД и ДАД, чем рука UC: 151,0 / 87,9 против 143,3 / 84,1 мм рт. Ст. Соответственно (таблица 2). Пациенты были немного моложе в группе PMI по сравнению с группой UC: 61,5 против 63,6 года, соответственно (таблица 2). В целом, базовые средние оценки риска СС были сопоставимы между двумя группами лечения при вычислении с использованием уравнений риска NIPPON DATA80 (15), SCORE (14) и Framingham (2) (таблица 3).

На исходном уровне с использованием модели NIPPON DATA80 (15) наблюдалось двукратное увеличение риска смертельного инсульта по сравнению с риском смертельного ИБС как в руке PMI (3,0% против 1,3%), так и в группе UC (2,9% против 1,4%). Используя модель SCORE (14), риск смертельного инсульта был ниже, чем риск смертельного ИБС как у PMI (2,5% против 3,3%), так и у UC (2,3% против 3,1%).

Абсолютное процентное изменение смертельного риска ИБС между исходным уровнем и 52-й неделей в PMI по сравнению с UC-оружием было аналогичным при расчете с использованием фатальной модели ИБС NIPPON DATA80 (15) и фатальной ИБС модели SCORE (14) (средняя разница LS -0,5% [95 % CI -0,67, -0,35] и -0,9% [95% CI -1,22, -0,57] соответственно, фиг.2). Абсолютная разница между плечами PMI и UC между базовой линией и неделей 52, рассчитанная уравнением Фремингема для общих событий CHD (2), составила -6,3% (95% ДИ -7,76, -4,85).

Относительное процентное изменение в 10-летнем ИБС-риске между исходным уровнем и неделей 52 в PMI по сравнению с UC-оружием было наибольшим с использованием фатальной модели ИБС NIPPON DATA80 (15) (средняя разность LS -42,6%) и аналогичная по фазе ИБС SCORE (например, 14) и Фреймингемских моделей ИБС (2) (средняя разность ЛС -29,4% и -30,8% соответственно; Это может быть обусловлено тем фактом, что практически не было изменений в фатальном риске ИБС NIPPON DATA80 в группе UC на 52 неделе (абсолютное изменение -0,1% и относительное процентное изменение + 5,8%, рис.2, 3), тогда как небольшое снижение риска от базового уровня в руке UC, рассчитанное по другим двум оценкам риска (рис.2, 3).

Относительное процентное изменение в 10-летнем фатальном риске, не связанном с ИБС, между исходным уровнем и неделей 52 в группах PMI и UC было статистически значимым при оценке по ФАПЧ (14) фатальной не-CHD-модели CVD (P <0,001), но не тогда, когда оценивается по модели смертельного удара NIPPON DATA80 (15) (P = 0,283) (рис.4).

Большие сокращения SBP, DBP, LDL-C и TC наблюдались в группе PMI по сравнению с группой UC на 52 неделе для пациентов с ПА. Пациенты ПА в группе UC продемонстрировали небольшое увеличение TC и LDL-C между исходным уровнем и неделей 52 (рис.5).

Этот субанализ CRUCIAL-теста продемонстрировал среди 448 пациентов, проживающих в регионе PA, что, по сравнению с UC, подход PMI был последовательно более эффективным для снижения вычисленного риска ИБС и ССЗ с использованием различных моделей оценки риска для региона (2, 14, 15 ), несмотря на различия в оценках оценки риска СС при расчетах с использованием этих моделей.

По оценкам, высокий показатель АД составляет 6% смертей во всем мире (18) и является наиболее распространенным излечимым фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний (19, 20). В течение последних 30 лет лечение гипертонией значительно улучшилось, что способствовало снижению частоты смертности от инсульта и ИБС (21). Тем не менее, большинство BP пациентов остаются неконтролируемыми во всех обществах, и снижение заболеваемости сердечно-сосудистыми заболеваниями, особенно инсульта, замедлилось в некоторых странах (11). Дислипидемия входит в пятерку основных факторов риска, приводящих к ССЗ (9). Было показано, что его лечение улучшает прогноз: заболеваемость и смертность значительно снижены при успешном лечении по сравнению с неработающим дислипидемическим контролем (22, 23). Однако в повседневной клинической практике лечение и контроль дислипидемии остаются субоптимальными (24).

Целью этого субанализа CRUCIAL-исследования было сравнить среди популяции ПА снижение количества исчисляемого ИБС и риска, не связанного с ИБС, с использованием методов оценки риска по регионам, обусловленных сокращениями АД и холестерина, а не сравнить прогностическую способность каждой модели риска. Все 5 моделей риска показали снижение риска ИБС и инсульта на лечение на неделе 52 в группе PMI по сравнению с группой UC. В рамках этого анализа не рассматривается реальная прогностическая способность этих моделей, поскольку данные о результатах инсульта и событий ИБС не были собраны во время исследования CRUCIAL.

В нашем анализе были обнаружены различия в базовых показателях риска, рассчитанных по моделям NIPPON DATA80 (15), SCORE (14) и Framingham (2). На исходном уровне, по сравнению с моделью SCORE (14), модель NIPPON DATA80 (15) дала более низкие оценки риска для смертельного риска ИБС и более высоких показателей риска смертельного инсульта как в плечах PMI, так и в UC. В модели NIPPON DATA80 (15) риск смертельного инсульта был выше, чем риск смертельного ИБС в обеих группах PMI и UC; обратное было замечено, когда риски были рассчитаны с использованием модели SCORE (14). Это может отражать различия в показателях событий, наблюдаемых в популяциях, из которых были разработаны оценки риска (японский и европейский).

Также важно отметить при сравнении этих инструментов, что определение прогнозируемого результата зависит от используемой модели риска. Модели NIPPON DATA80 (15) и SCORE (14) оценивают риск смертельного ИБС, определяемого кодами 9 и 10 МКБ, тогда как модель Framingham (2) рассчитывает смертельный и нефатальный ИБС на основе данных о результатах, собранных во время посещений пациентов и больничных записей. Это может частично объяснить более высокий базовый риск, наблюдаемый в уравнении Фремингема (2), против NIPPON DATA80 (15) и SCORE (14) как в PMI (22,0%, 1,3%, 3,3% соответственно), так и в UC (21,3% 1,4%, 3,1% соответственно). Кроме того, NIPPON DATA80 (15) вычисляет вероятность смерти из-за удара, тогда как SCORE (14) вычисляет вероятность смерти из-за не-CHD-сердечно-сосудистых заболеваний.

Другими правдоподобными объяснениями наблюдаемых различий в расчетном риске являются то, что они зависят от распространенности факторов риска и связанных с ним событий у населения, из которого они получены. Модель NIPPON DATA80 (15) была разработана из японского населения, модель SCORE (14) из европейского населения и модель Фремингема (2) из ​​преимущественно кавказского населения среднего класса в Соединенных Штатах. Исследование синдрома сердечно-сосудистых заболеваний в Сингапуре показало, что гипертония может оказывать более сильное относительное влияние на ИБС у азиатов по сравнению с кавказцами (25). Исследование оценки состояния здоровья и риска в этнических группах продемонстрировало, что у южноазиатов может быть более высокий потенциал для разрыва и тромботических проявлений бляшек по сравнению с популяциями Европы или Китая (8). Исследование INTERHEART China выявило более сильные ассоциации между инфарктом миокарда и некоторыми факторами риска, такими как диабет и стресс, в китайском населении по сравнению с другими регионами мира (26). В нескольких исследованиях было обнаружено, что модель риска ФРМ (2) переоценила риск ИБС у китайского населения (27, 28). Действительно, когда исследователи из Фремингема протестировали свою оценку среди разных этнических групп, они обнаружили, что исходные уравнения требуют повторной калибровки для популяций с разными значениями частоты сердечных сокращений (13).

Существуют также различия в факторах риска, включенных в модели, и о том, как определяются факторы риска. Общая модель ИБС Framingham (2), где диабет был включен как фактор риска (а не эквивалент риска ИБС), был выбран исследователями CRUCIAL, чтобы отразить критерии включения их исследования (1). Диабет также включается как фактор риска в модели NIPPON DATA80 (15), но не в любой из моделей SCORE (14). Это может быть важным фактором прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с ПА, у которых была высокая заболеваемость диабетом (59%) в популяции CRUCIAL. Диабет определялся как лечение инсулином или пероральными гипогликемическими агентами, случайный уровень глюкозы в крови> 150 мг / дл при 2 посещениях клиник или уровень глюкозы натощак> 140 мг / дл в модели Фремингема (2), тогда как диабет определялся как случайный уровень глюкозы ≥ 200 мг / дл в модели NIPPON DATA80 (15). TC не используется в модели хода NIPPON DATA80 (15) (таблица 1), а HDL-C и DBP не используются ни в моделях NIPPON DATA80 (15), ни в SCORE (14).

Регулярное использование стратегии PMI для лечения гипертонии более эффективно снижает риск сердечно-сосудистых заболеваний, контролируя SBP, TC и LDL-C, чем рука UC, в которой прием липидного понижающего агента зависит от решения клинициста (Фиг.5). Следовательно, риск сердечно-сосудистых заболеваний, особенно ИБС, оцениваемый с использованием систем NIPPON DATA80, SCORE и Framingham, последовательно и значительно сокращался по стратегии PMI по сравнению с группой UC. Тем не менее, снижение риска не-ИБС с использованием стратегии PMI не выдалось по сравнению с UC-плечом при оценке NIPPON DATA80, поскольку профиль липидов пациентов не был включен в 10-летнюю систему риска развития NIPPON DATA80 (таблица 1) , Это означает, что преимущества эффектов снижения липидов плеча PMI не были учтены в 10-летней фазе смертельных инсультов NIPPON DATA80. Относительное изменение 10-летнего фатального риска, не связанного с ИБС, от базовой линии до 52-й недели в группе лечения PMI среди пациентов ПА составляло -12,2%, как было рассчитано NIPPON DATA80 (рисунок 4). Таким образом, эти результаты свидетельствуют о том, что стратегия PMI эффективна для снижения риска смертельного удара в регионе PA.

Исследование CRUCIAL было разработано как относительно краткосрочное вмешательство (52 недели) для пациентов с умеренным CV-риском, а данные о фактических результатах лечения не были собраны. Рассчитанные риски ИБС и инсульта были оценены как суррогатный индекс для результатов СС. Мы считаем, что сравнение снижения риска сердечно-сосудистых заболеваний после лечения с помощью стратегии PMI (основанной на включении SPAA в режим лечения пациента) с использованием различных инструментов оценки риска для региона является клинически важным. В группе UC врачи приняли добровольное решение о том, следует ли назначать статины и какой статин использовать, исходя из их лучшего клинического суждения. В повседневной практике врачи назначают ряд препаратов для лечения отдельных пациентов с гипертонией и дислипидемией. В исследовании CRUCIAL как BP, так и параметры липидов были в большей степени уменьшены в плече PMI (лечение на основе SPAA) по сравнению с группой UC. Это привело к большему снижению расчетного риска ИБС и ССЗ в группе PMI с использованием каждого из методов оценки риска, оцененных в этом субанализе.

Ограничения этого анализа post hoc subgroup включают небольшой размер выборки: только 448 человек в исследовании CRUCIAL проживали в области PA, что даст менее точные оценки. Дополнительным ограничением является то, что страна проживания использовалась в качестве прокси-фактора для этнической принадлежности в этом анализе, поэтому может возникнуть смещение ошибочной классификации. Более того, поскольку было проведено множество сравнений, не контролируя общую частоту ошибок в семье, следует проявлять осторожность при интерпретации этих результатов. Однако, несмотря на эти ограничения, это исследование показало, что среди пациентов с артериальной гипертензией и дополнительными факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний стратегия лечения PMI представляет собой эффективный подход к снижению вычисленного риска ИБС с использованием ряда инструментов оценки риска для региона.

В заключение, подход PMI, основанный на одновременном нацеливании на АД и холестерин со схемой на основе SPAA, более эффективен, чем UC, для снижения риска ИБС и инсульта (рассчитанного с использованием различных моделей оценки риска для региона) для врачей, которые лечат пациентов с ПА гипертонии и дополнительных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний в их повседневной практике. Различия существуют в оценках риска, рассчитанных с использованием различных инструментов оценки риска для региона. Еще предстоит выяснить, может ли быть разработан общий инструмент оценки риска, который более адаптируется и применим к различным группам населения и этническим группам с различными факторами риска и схемами сердечно-сосудистых заболеваний.

Это исследование спонсировалось компанией Pfizer Inc. Медицинская поддержка в письменной форме была предоставлена ​​Сарой Партридж и Пенни Горрингом из Engage Scientific Solutions и финансировалась Pfizer Inc. Авторы благодарят профессора Хироцугу Уэшиму и исследовательскую группу NIPPON DATA80 за разрешение использовать NIPPON DATA80 и также профессор Кацууки Миура в Медицинском университете Шиги для любезного рассмотрения рукописи. Авторы также благодарит всех следователей и соисследователей в участвующих странах CRUCIAL.

Это исследование было профинансировано компанией Pfizer Inc. (2006-2010, регистрационный номер ClinicalTrials.gov: NCT00407537).

EJ Cho и JH Kim служили консультантами, получали путевые расходы или плату за выступление на собраниях или получали финансирование для исследований от одной или нескольких фармацевтических компаний (в том числе Pfizer Inc, которые спонсировали это исследование), что снижение BP или снижение липидов наркотики. C Юнис является сотрудником Pfizer Inc. S Sutradhar и M Westergaard были сотрудниками Pfizer Inc в то время, когда это исследование было проведено. Все авторы предоставили информацию для этого суб-анализа, интерпретировали результаты и подготовили / рассмотрели документ и утвердили окончательный вариант, но объективно провели с честью.

Поток пациентов ПА через CRUCIAL-исследование. * Лечащие пациенты с исходным уровнем и 1 или более измерениями после базовой оценки. CRUCIAL, Cluster Рандомизированная обычная помощь по сравнению с исследованием Кадуэта Оценка долгосрочного риска; PA, Тихоокеанский регион Азии; PMI, активное многофакторное вмешательство; UC обычный уход.

Абсолютное процентное изменение в 10-летнем риске ИБС от базовой линии до 52-й недели в каждой группе лечения среди пациентов ПА. * P <0,001. ИБС, ишемическая болезнь сердца; CI, доверительный интервал; LS, наименьшее квадратное среднее значение для разницы; NIPPON DATA80, Национальный комплексный проект перспективного наблюдения неинфекционных заболеваний и его тенденций в возрасте, 1980; PMI, активное многофакторное вмешательство; SCORE, систематическая оценка риска коронарных заболеваний; UC, обычный уход.

Относительное процентное изменение в 10-летнем риске ИБС от базовой линии до недели 52 лечащим врачом среди пациентов ПА. * P <0,001. ИБС, ишемическая болезнь сердца; CI, доверительный интервал; LS, наименьшее квадратное среднее значение для разницы; NIPPON DATA80, Национальный комплексный проект перспективного наблюдения неинфекционных заболеваний и его тенденций в возрасте, 1980; PMI, активное многофакторное вмешательство; SCORE, систематическая оценка риска коронарных заболеваний; UC, обычный уход.

Относительное изменение в течение 10-летнего фатального риска, не связанного с ИБС, от базовой линии до недели 52 лечащим врачом среди пациентов ПА. * P = 0,283; † P <0,001. ИБС, ишемическая болезнь сердца; CI, доверительный интервал; Сердечно-сосудистые заболевания, сердечно-сосудистые заболевания; LS, наименьшее квадратное среднее значение для разницы; NIPPON DATA80, Национальный комплексный проект перспективного наблюдения неинфекционных заболеваний и его тенденций в возрасте, 1980; PMI, активное многофакторное вмешательство; SCORE, систематическая оценка риска коронарных заболеваний; UC, обычный уход.

Скорректированное среднее изменение от базового уровня в SBP и DBP (мм рт. Ст.), TC и LDL-C (%), от базовой линии до недели 52 лечащим врачом среди пациентов ПА. * P <0,05, † P = 0,051, ‡ P <0,001. CI, доверительный интервал; DBP, диастолическое артериальное давление; LDL-C, холестерин липопротеинов низкой плотности; LS, наименьшее квадратное среднее значение для разницы; SBP, систолическое артериальное давление; TC, общий холестерин; PMI, активное многофакторное вмешательство; UC, обычный уход.

Сравнение инструментов оценки рисков

ИБС, ишемическая болезнь сердца; Сердечно-сосудистые заболевания, сердечно-сосудистые заболевания; DBP, диастолическое артериальное давление; DM, сахарный диабет; HDL-C, холестерин липопротеинов высокой плотности; NIPPON DATA80, Национальный комплексный проект перспективного наблюдения неинфекционных заболеваний и его тенденций в возрасте, 1980; SBP, систолическое артериальное давление; SCORE, систематическая оценка риска коронарных заболеваний; TC, общий холестерин.

Базовые характеристики популяции PA CRUCIAL

* Лечащие пациенты с исходными и ≥1 измерениями после базовой оценки; † Значения АД измерялись на исходном уровне (неделя 0), тогда как информация для всех остальных переменных была собрана во время скрининга. уд / мин, удары в минуту; ИМТ, индекс массы тела; BP, артериальное давление; CRUCIAL, Cluster Рандомизированная обычная помощь по сравнению с исследованием Кадуэта Оценка долгосрочного риска; DBP, диастолическое артериальное давление; HDL-C, холестерин липопротеинов высокой плотности; LDL-C, холестерин липопротеинов низкой плотности; PA, Тихоокеанский регион Азии; PMI, активное многофакторное вмешательство; SBP, систолическое артериальное давление; SD, стандартное отклонение; TC, общий холестерин; ТГ, триглицерид; UC, обычный уход.

Базовые оценки риска населения РА CRUCIAL

ИБС, ишемическая болезнь сердца; Сердечно-сосудистые заболевания, сердечно-сосудистые заболевания; NIPPON DATA80 (15), Национальный комплексный проект по перспективному наблюдению неинфекционных заболеваний и его тенденций в возрасте, 1980; PMI, активное многофакторное вмешательство; SCORE (14), систематическая оценка риска коронарных артерий; SD, стандартное отклонение; UC, обычный уход.

Комментариев нет.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *